¿Cuáles son las bibliotecas de Python más utilizadas?

1. Matplotlib: la biblioteca subyacente para crear diagramas y gráficos bidimensionales. Con su ayuda, puede crear una variedad de íconos diferentes, desde histogramas hasta diagramas de dispersión y diagramas de coordenadas cartesianas. Puede utilizarse con muchas bibliotecas de trazado populares.

2. Seaborn: contiene configuraciones predeterminadas más adecuadas para procesar íconos. Además, también tiene una rica biblioteca de visualización, que incluye algunos tipos complejos, como series de tiempo, gráficos de distribución conjunta, etc.

3. Plotly: una biblioteca muy popular que le permite crear fácilmente gráficos complejos. El software incluye aplicaciones web interactivas que pueden lograr efectos como gráficos de contorno, gráficos ternarios y gráficos tridimensionales.

4. Pydot: la interfaz Graphviz escrita en Python puro se usa a menudo para producir gráficos dirigidos complejos y gráficos no dirigidos. Puede mostrar la estructura del gráfico y es muy eficaz en la construcción de redes neuronales y árboles de decisión. algoritmos basados ​​en

5.pyecharts: muy potente, admite hasta 400 mapas, admite JupyterNotebook, JupyterLab y puede integrar marcos web convencionales como Flask, Sanic y Django.

6. Gemelos: combinando las poderosas funciones de plotly y la flexibilidad de panda, se puede dibujar fácilmente, evitando los complicados problemas de la estructura de almacenamiento de datos y el tipo de datos durante el proceso de visualización de datos.