La gestión inteligente de la cadena de suministro acelera la transformación de la agricultura industrial
La gestión inteligente de la cadena de suministro acelera la reforma del lado de la oferta de la agricultura industrializada.
Lograr una gestión inteligente de los datos de la cadena de suministro requiere los siguientes pasos:
En resumen, lograr una gestión inteligente de los datos de la cadena de suministro requiere depender del Internet de las cosas, big data, inteligencia artificial, etc. Tecnología, establecer un centro de datos de la cadena de suministro para realizar la recopilación, almacenamiento, análisis, visualización, predicción, toma de decisiones y optimización de datos, y mejorar la eficiencia y competitividad de la cadena de suministro.
Recopilación de datos: a través del Internet de las cosas, RFID, sensores y otras tecnologías, se realiza la recopilación de datos en todos los aspectos de la cadena de suministro, incluida la logística, el almacenamiento, la producción y otros aspectos.
Almacenamiento de datos: los datos recopilados se almacenan en la nube o en un servidor local, y se establece un centro de datos de la cadena de suministro para lograr una gestión centralizada y el disfrute de los datos.
Análisis de datos: analiza los datos recopilados mediante minería de datos, aprendizaje automático y otras tecnologías para extraer información valiosa, incluidos los riesgos de la cadena de suministro, la eficiencia de la producción, la gestión de inventario, etc.
Visualización de datos: Los resultados del análisis se presentan en forma de gráficos, informes, etc. para visualizar los datos y facilitar a los gerentes la toma de decisiones.
Previsión inteligente: A través de tecnologías como el análisis de datos y el aprendizaje automático se pueden lograr predicciones de tendencias futuras en la cadena de suministro, incluidas previsiones de demanda, previsiones de inventario, previsiones de planes de producción, etc.
Toma de decisiones inteligente: basándose en el análisis de datos y los resultados de predicción, se toman decisiones inteligentes en la cadena de suministro, incluidas decisiones de compra, decisiones de planificación de producción, decisiones de gestión de inventario, etc.
Optimización inteligente: A través del análisis de datos y la toma de decisiones inteligente, se logra la optimización de la cadena de suministro, incluyendo la reducción de costos, la mejora de la eficiencia y la reducción de riesgos.