¿Cuáles son las especialidades en especialidades inteligentes?
Especialidad escolar:
Sistema académico básico: cuatro años | Objetivo de matrícula: | Educación: secundaria técnica | Código de especialidad: 080717T
Objetivos de cultivo
Metas de cultivo
Definición profesional de inteligencia artificial (Inteligencia Artificial), la abreviatura en inglés es AI. Es una nueva ciencia técnica que estudia y desarrolla teorías, métodos, tecnologías y sistemas de aplicación para simular, ampliar y ampliar la inteligencia humana. La inteligencia artificial es una rama de la informática que intenta comprender la esencia de la inteligencia y producir una nueva máquina inteligente que pueda responder de manera similar a la inteligencia humana. La investigación en este campo incluye robótica, reconocimiento de lenguaje, reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural y. sistemas expertos, etc. Por ejemplo: tecnología de reconocimiento facial, tecnología de reconocimiento de voz y tecnología de recomendación de algoritmos inteligentes basada en los intereses del usuario. Sistema de cursos "Inteligencia Artificial, Sociedad y Humanidades", "Fundamentos Filosóficos y Ética de la Inteligencia Artificial", "Control Avanzado de Robots", "Robots Cognitivos", "Planificación y Aprendizaje de Robots", "Robots Biónicos", "Inteligencia y Autonomía de Enjambre" Sistema", "Implementación de sistemas y tecnología de conducción no tripulada", "Diseño y desarrollo de juegos", "Gráficos por computadora", "Realidad virtual y realidad aumentada", "Métodos modernos de inteligencia artificial I", "Expresión y resolución de problemas", "Artificial Intelligence Modern Methods II", "Aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora, etc." Aplicaciones prácticas de la dirección laboral: visión artificial, reconocimiento de huellas dactilares, reconocimiento facial, reconocimiento de retina, reconocimiento de iris, reconocimiento de huellas palmares, sistema experto, planificación automática, búsqueda inteligente, demostración de teoremas, juegos, programación automática, control inteligente, robótica, comprensión del lenguaje y la imagen. , programación genética, etc.
Requisitos de capacidad profesional
Requisitos de capacidad profesional
Contenido principal de la docencia profesional
Contenido principal de la docencia profesional
《 Inteligencia Artificial, Sociedad y Humanidades”, “Fundamentos Filosóficos y Ética de la Inteligencia Artificial”, “Control Avanzado de Robots”, “Robots Cognitivos”, “Planificación y Aprendizaje de Robots”, “Robots Biónicos”, “Inteligencia de Enjambre y Sistemas Autónomos” "Implementación de sistemas y tecnología de conducción autónoma", "Diseño y desarrollo de juegos", "Gráficos por computadora", "Realidad virtual y realidad aumentada", "Métodos modernos de inteligencia artificial I", "Expresión y resolución de problemas", "Métodos modernos de inteligencia artificial". Inteligencia II" ", "Aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora, etc."
Dirección (habilidades) profesional
Dirección (habilidades) profesional
Aplicación práctica: visión artificial, reconocimiento de huellas dactilares, reconocimiento facial, reconocimiento de retina, reconocimiento de iris, reconocimiento de huellas palmares, sistema experto, planificación automática, búsqueda inteligente, demostración de teoremas, juegos, programación automática, control inteligente, robótica, comprensión de lenguaje e imágenes, programación genética , etc. .
Ejemplos de certificados de cualificación profesional
Ejemplos de certificados de cualificación profesional
Ejemplos de carreras de formación continua
Dirección laboral
Dirección de empleo
Ocupación (puesto) correspondiente
Ocupación (puesto) correspondiente Otra información:
La especialización en inteligencia artificial necesita estudiar principalmente: "Inteligencia artificial, sociedad y humanidades", "Fundamentos filosóficos y ética de la inteligencia artificial", "Control avanzado de robots", "Robots cognitivos", "Planificación y aprendizaje de robots", "Robots biónicos", etc. ¿Qué materias se deben tomar en la carrera de inteligencia artificial? 1. Grupo de cursos de cognición y neurociencia. Cursos específicos de la carrera de inteligencia artificial: psicología cognitiva, fundamentos de la neurociencia, memoria y aprendizaje humanos, lenguaje y pensamiento, neuroingeniería computacional 2. Ética de la inteligencia artificial. grupo de cursos Cursos específicos para la especialidad de inteligencia artificial: "Inteligencia artificial, sociedad y humanidades", "Fundamentos filosóficos y ética de la inteligencia artificial" 3. El desarrollo de la nueva generación de inteligencia artificial en los grupos de cursos de ciencia e ingeniería requiere ciencia del cerebro, neurociencia , psicología cognitiva y ciencias de la información Los científicos experimentales y los científicos teóricos en disciplinas relacionadas deben trabajar juntos para encontrar puntos de avance en la inteligencia artificial. Al mismo tiempo, la investigación científica debe realizarse con una actitud rigurosa para mantener la disciplina de la inteligencia artificial en un estado correcto y correcto. camino de desarrollo saludable.
4. Curso de Robótica Avanzada Cursos Específicos Grupales para la Mención Inteligencia Artificial: “Control Avanzado de Robots”, “Robots Cognitivos”, “Planificación y Aprendizaje de Robots”, “Robot Biónico” 5. Curso Plataforma y Herramientas de Inteligencia Artificial Cursos Específicos Grupales para la Inteligencia Artificial Cursos principales de inteligencia: "Inteligencia de enjambre y sistemas autónomos", "Implementación de sistemas y tecnología de conducción no tripulada", "Diseño y desarrollo de juegos", "Gráficos por computadora", "Realidad virtual y realidad aumentada". 6. Grupo de Cursos Básicos de Inteligencia Artificial Cursos específicos para la carrera de Inteligencia Artificial: "Métodos Modernos de Inteligencia Artificial I", "Expresión y Resolución de Problemas", "Métodos Modernos de Inteligencia Artificial II", "Aprendizaje Automático, Procesamiento del Lenguaje Natural, Visión por Computadora" , etc." ¿Cuáles son las direcciones de empleo de la inteligencia artificial? 1. Dirección de búsqueda: la búsqueda es un campo de aplicación importante de la inteligencia artificial. Los productos de inteligencia artificial implementados actualmente, como Xiaodu, Xiaoai, Tmall Genie, etc., se basan en la búsqueda inteligente. búsqueda por voz basada en. Además, la búsqueda de imágenes se ha implementado básicamente y la precisión puede alcanzar más del 90%, como el reconocimiento de imágenes de Baidu, preguntas de búsqueda de ayuda con la tarea, etc. La búsqueda de vídeos también es una dirección para futuras investigaciones en el campo de la búsqueda. 2. Dirección de visión por computadora y reconocimiento de patrones: esta dirección se define desde un nivel técnico y sus campos de aplicación incluyen: oficina inteligente, transporte inteligente, ciudad inteligente, etc. La capa de rendimiento de la tecnología incluye reconocimiento de huellas dactilares, reconocimiento facial, reconocimiento de iris, reconocimiento de matrículas, etc. 3. Procesamiento de imágenes médicas: muchos equipos y dispositivos médicos implican procesamiento de imágenes y tecnología de imágenes. Empresas como Siemens y Philips tendrán departamentos de I+D especializados en inteligencia artificial.