¿Pueden las máquinas de vectores compatibles procesar datos tridimensionales?

Sí.

Las máquinas de vectores de soporte pueden procesar datos tridimensionales. La máquina de vectores de soporte es un algoritmo de aprendizaje automático que se utiliza para el análisis de clasificación y regresión y también es muy eficaz cuando se trata de datos de alta dimensión. Al procesar datos tridimensionales, las máquinas de vectores de soporte buscan un hiperplano que separe diferentes clases de puntos de datos. Este hiperplano es un plano bidimensional, lo que equivale a un plano en el espacio tridimensional. El objetivo de la máquina de vectores de soporte es encontrar un hiperplano óptimo que maximice la distancia desde el punto de datos más cercano (vector de soporte) al hiperplano.