Teléfono fantasma delgado
Es simplemente una pesadilla urbana de terror subterráneo. Hay una versión móvil de esto, disponible en Jiuxun.
El logo del juego son ojos rojo sangre, ¿verdad?
¿Puedes recopilar notas para obtener información? Por ejemplo, "Cada habitación se siente viva y se puede escuchar la respiración" (en inglés, por supuesto),
¿Se mostrará el progreso al abrir la puerta? ¿Alguna vez te ha dado miedo abrir una puerta?
¿La escena se parece un poco a una antigua mazmorra? Además de las velas, también puedes coleccionar algunos lingotes de oro y cosas similares.
Si lo que dije es coherente, ¡entonces está decidido!
上篇: La diferencia entre el correo electrónico corporativo de Sina y el correo electrónico VIP 下篇: ¿Qué uso tendrá el procesamiento de imágenes digitales en el futuro? (Pídale a este profesional que responda, gracias)Se puede decir que si elige el procesamiento de imágenes digitales como su objetivo en la vida, con talento, interés y trabajo duro, dominará lo más avanzado. y tecnología dinámica en el futuro. Más del 80% de la información que obtienen los humanos proviene de la visión, pero actualmente permitir que las máquinas procesen esta información apenas ha comenzado. Camaradas, ¡trabajen duro! (1) El procesamiento de imágenes digitales es un tema interdisciplinario. Es el área más prometedora y desafiante para el futuro desarrollo tecnológico inteligente. Su campo de investigación es amplio y profundo, y sus campos de aplicación son muy amplios. Cada campo puede brindarle estabilidad para toda la vida. Jaja, déjame darte algunos ejemplos populares con los que estás familiarizado. La carrera de telecomunicaciones que estás estudiando actualmente, considerando que la capacidad de lo que se va a transmitir en el transmisor (flujo de video) es demasiado grande y el canal (ancho de banda) utilizado para la transmisión no siempre es suficiente, quieres evitar dañar o Si pierde información demasiado importante, haga que el objeto que se va a transmitir sea más pequeño (codificación por compresión) y luego decodifíquelo en el extremo receptor para restaurar la apariencia original de la señal. Luego aparece una aplicación típica del procesamiento de imágenes digitales: compresión y transmisión de imágenes (o comunicación de imágenes) (como: estándar de compresión JPEG para imágenes fijas; estándar MPEG dinámico, estándares similares en telecomunicaciones son H.264, y en entretenimiento MP4 también cae en esta categoría). El contenido principal de la investigación es desarrollar algoritmos de codificación y decodificación de imágenes más efectivos (ahora hay muchos chips de codificación y decodificación implementados en hardware, y los indicadores de rendimiento específicos son diferentes de los estándares aplicables). El reconocimiento biométrico con el que está familiarizado es la aplicación del procesamiento de imágenes digitales en el campo de la seguridad de la información (incluido el reconocimiento de huellas dactilares, reconocimiento de iris, reconocimiento facial, etc.), por supuesto, el reconocimiento de matrículas utilizado en el sistema de transporte. tecnología similar. El modo general es: preprocesamiento de imágenes (como eliminación de ruido, mejora, etc.), extracción de características invariantes y coincidencia de características en la biblioteca de características = reconocimiento, los campos de aplicación del procesamiento de imágenes digitales que realmente se centran en el software y hardware más avanzados incluyen ( matar gente para salvar gente), jaja): Militar: en primer lugar, los tipos de datos de imágenes incluyen imágenes que se pueden obtener en todas las bandas de frecuencia de imágenes (como radio (imágenes de radar), infrarrojos, luz visible, ultravioleta y rayos X. ). . . Puede comprenderlo abriendo el espectro electromagnético) y también es posible utilizar imágenes de eco acústico, como el sonar. Nunca entiendas que la imagen es una imagen unilateral de luz visible. Ésta es la limitación del ojo humano, jaja. Incluye principalmente estos contenidos de investigación: adquisición de objetivos, bloqueo de objetivos y seguimiento de objetivos. Procesamiento de imágenes médicas: tomografía computarizada, resonancia magnética, ultrasonido y rayos X. . . Principales contenidos de la investigación: eliminación de ruido de imágenes, mejora de imágenes, reconocimiento de imágenes, visualización tridimensional, etc. Robot Vision: Ah, los robots de hoy siguen siendo muy estúpidos. Sería fantástico si pudieran sortear los obstáculos por sí solos. Trabajen duro, colegas. (2) Dado que es una materia interdisciplinaria, es necesario dominar muchos conocimientos básicos. La base de las matemáticas y la física es muy importante: las matemáticas avanzadas de pregrado, el álgebra lineal, la probabilidad y la estadística son, por supuesto, los cursos de física matemática de posgrado (maestría): los procesos estocásticos deben aprenderse bien, especialmente los primeros; dos cursos profesionales: Sistema de señales; Procesamiento de señales digitales (especialmente para comprender la teoría de Fourier); (Curso de posgrado) Procesamiento de señales digitales moderno (Recomendado: Zhang Xianda, Tsinghua Publishing). Por supuesto, es bueno aprender bien la teoría de la transformada de ondas ( esto requiere un buen conocimiento de los conceptos básicos de la teoría funcional); la inteligencia artificial y la ciencia de las redes neuronales también son buenos. Chino: Jaja, tenemos que admitir que el procesamiento de imágenes digitales está actualmente cerca y la tecnología occidental todavía está relativamente avanzada. Intenta aprender bien el inglés. Estarás muy relajado al buscar información, y lo estarás aún más al realizar intercambios académicos. . . Aplicación informática: sólo ideas. Si no puedes realizar tus propias ideas, te quedarás simplemente hablando en papel. Mejore sus habilidades de ingeniería y aprenda las estructuras de datos en C/C. Se recomienda utilizar STL al programar. Le escribo mucho, no por su puntuación, sino porque está interesado en este aspecto y, de hecho, viene a Baidu para hacer preguntas. Bueno, sí, tal vez espero que sigas trabajando duro en este campo, pero hay que estar preparado mentalmente, sobre todo para trabajar duro y persistir. ¡Buena suerte! PD: Solía hacer procesamiento de imágenes digitales para matar personas, pero ahora hago tecnología de imágenes médicas para rescatar personas. Acabas de empezar, todavía queda un largo camino por recorrer y aún queda mucho por aprender. Espero que lo que dije te sea útil, pero no te desanime. También espero ver más personas interesadas en este campo.