Newton y Li Shizhen
一
En 1683, Halley, Hooke (el descubridor de la ley de Hooke) y Wren (astrónomo) estaban cenando en Londres. De repente la conversación giró hacia el movimiento de los cuerpos celestes y. la discusión Plantee el tema de las trayectorias del movimiento planetario. Harley quedó fascinada con esta pregunta.
En 1684, Halley fue solo a la Universidad de Cambridge para visitar al famoso profesor de matemáticas Isaac Newton. Halley preguntó: "Si la fuerza gravitacional del sol es inversamente proporcional al cuadrado de la distancia del planeta al sol, ¿cómo será la curva del movimiento del planeta? Newton respondió sin pensar: "Elipse". "La estupefacta Harley preguntó: "¿Cómo lo sabes? "Newton dijo: "Está calculado.
Harley se ofreció a echar un vistazo al material informático. Pero de todos modos no se pudo encontrar a Newton. A instancias de Halley, Newton accedió a hacer el cálculo nuevamente. Durante los dos años siguientes, Newton se quedó en casa, pensando detenidamente, pintando y ampliando sus investigaciones sobre astronomía.
En 1687, Newton, de 44 años, publicó su obra maestra "Principios matemáticos de la filosofía natural". Utilizó varias fórmulas concisas para descifrar las leyes del funcionamiento de todo en el universo y puso a prueba a Euclides. La lógica. La metodología establecida por el razonamiento se ha extendido al campo de las ciencias naturales, extendiendo el modelo de movimiento mecánico de Ptolomeo para describir las leyes de los cuerpos celestes a la descripción de cualquier ley del mundo. Esta es la primera cosmología científica completa y el primer sistema teórico científico dominado por la humanidad.
Cuando Newton murió en 1727, el entonces poeta británico Alexander Pubb le escribió un famoso epitafio: "La naturaleza y sus leyes están ocultas en la vasta noche, y Dios dijo: ¡Que nazca Newton! Entonces habrá sé ligero."
¿Por qué Newton es tan asombroso? Antes de Newton, los humanos carecían de confianza en su capacidad para comprender la naturaleza. Por ejemplo, los humanos no sabían por qué cayó al suelo y por qué el sol, la luna y las estrellas salían y se ponían. Los chinos dicen que el cielo y la tierra son crueles y tratan todas las cosas como perros; los occidentales dicen que Dios tiene un látigo de ira. Los seres humanos estamos llenos de miedo y superstición hacia la naturaleza.
El descubrimiento de Newton trajo una confianza sin precedentes a la humanidad. Resulta que vivimos en un sistema preciso que se puede calcular usando matemáticas, y todo sigue reglas. Newton fue la primera persona en llamar a la puerta de las leyes. Mostró a quienes le siguieron que la búsqueda de leyes puede ayudar a los humanos a controlar la naturaleza y lograr un progreso continuo.
Más tarde, la gente resumió la metodología de Newton como pensamiento mecánico. Su idea central es que ① las leyes del cambio mundial son ciertas; ② las leyes no solo pueden reconocerse, sino que también pueden describirse claramente utilizando leyes o lenguaje simples. ;③Las reglas deben ser de aplicación universal y pueden aplicarse a varios campos desconocidos para guiar la práctica.
La influencia más amplia del pensamiento mecánico es un criterio para guiar el comportamiento de las personas, y sus ideas centrales se pueden resumir en causalidad y previsibilidad. Toda causa debe tener un efecto, y si quieres que se acepte el efecto, debes conocer la causa. Utilizando esta metodología, la sociedad occidental ha tenido éxito y ha realizado muchos inventos y creaciones nuevas.
II
109 años antes de la publicación de la obra maestra de Newton "Principia", también se completó en Oriente un libro que Joseph Needham llamó "el mayor logro científico de la dinastía Ming". Era el "Compendio de Materia Médica" de Li Shizhen. Li Shizhen tenía 61 años en ese momento. Se había estado preparando para este momento durante 27 años.
Li Shizhen nació en una familia de médicos, y tanto su abuelo como su padre eran médicos. Fue admitido como erudito a la edad de 14 años, pero cuando tenía 17, 20 y 23 años tomó el examen provincial tres veces y no aprobó el examen. A partir de entonces decidió abandonar el imperial. carrera de examen y concentrarse en estudiar medicina. Mientras buscaba personajes famosos y aprendía de sus maestros, practicaba la medicina y acumulaba experiencia.
En 1559, alguien recomendó a Li Shizhen para trabajar en el Hospital de Taiyuan, lo que le dio la oportunidad de hojear la colección real de libros de medicina, copiar una gran cantidad de listas de medicamentos, farmacopeas y recetas antiguas, e investigar. e identificó hierbas medicinales de todo el país. En términos de materiales medicinales, obtuvo una gran cantidad de información sobre hierbas populares y vio muchos especímenes medicinales que eran difíciles de ver en tiempos normales, lo que enriqueció enormemente sus materiales de escritura.
"Compendio de Materia Médica" tiene alrededor de 1,9 millones de palabras y 52 volúmenes. Está dividido en 16 partes y 60 categorías. Contiene 1892 tipos de medicamentos, 1165 ilustraciones y 11096 recetas. La medicina china antes del siglo XVI. Una obra maestra de la investigación médica, es conocida como una obra maestra de la medicina oriental.
Después de 1603, el "Compendio de Materia Médica" se reimprimió decenas de veces en China, con más de 50 ediciones y se tradujo al latín, francés, japonés, alemán, inglés, ruso, coreano y otros idiomas. En el extranjero, solo Japón Ha habido 11 ediciones reimpresas y más de 40 libros de texto y ediciones de investigación reescritos, y su influencia se ha extendido por todo el mundo.
A diferencia del pensamiento mecánico de Newton, Li Shizhen escribió el "Compendio de Materia Médica" basándose en una gran cantidad de acumulación previa, experiencia histórica y su propio resumen de métodos. Sólo existe lo que es, no sólo el por qué; Correlaciones que no buscan comprender, no hay causa y efecto. Sabemos que los medicamentos son eficaces, pero los principios y reglas que los sustentan no son muy claros y no se han estudiado en profundidad.
Sin un apoyo causal confiable, algunas correlaciones serias no resistirán las pruebas e incluso pueden parecer una broma. Li Shizhen recopiló muchos remedios caseros extraños. Por ejemplo, si una mujer sufre de hemorragia, queme las cenizas con estiércol de cerda viejo y beba tres qian de vino para tratarla; si una persona moja la cama, use una taza de arroz caliente; póngalo en la cama donde la cama estaba mojada, y mézclelo con comida para curarlo, para no enfermar al paciente Quién sabe. Estas recetas aparentemente incomprensibles y muy divertidas resultaron ser parte de un libro brillante.
De hecho, muchos de los logros científicos y tecnológicos históricos de nuestro país se crearon de esta manera. La ciencia y la tecnología antiguas de nuestro país fueron brillantes y lideraron el mundo en casi todos los aspectos, como la astronomía, el calendario, la agricultura, etc. Hemos inventado muchas tecnologías, pero casi todas son resultados de la experiencia y el azar. Muchas tecnologías están en etapa. de experimentos científicos y registro de fenómenos empíricos no se ha formado una teoría y un sistema científicos completos.
Tres
En la Guerra del Opio, las metodologías de dos civilizaciones se encontraron. La primera contienda fue en el campo militar. La dinastía Qing se derrumbó al primer toque, y fue derrotada nuevamente. de nuevo. En ese momento, la pólvora de la dinastía Qing y Gran Bretaña se encontraban en la misma etapa de desarrollo. Ambas eran pólvoras pirotécnicas negras, cuyos ingredientes principales eran nitrato, azufre y carbón. Sin embargo, en 1825, Schefflery propuso la mejor ecuación de reacción para la pólvora negra: 2KNO3+3C+S=K2S+N2+3CO2, y formó la mejor fórmula para la pólvora. Según esta ecuación, los británicos prepararon propulsor para armas (75% nitrato, 10% azufre, 15% carbón vegetal) y pólvora (78% nitrato, 8% azufre, 14% carbón vegetal). Las dos fórmulas se determinaron como una fórmula estándar para la pólvora. , muy poderoso.
El desarrollo de la pólvora en la dinastía Qing se basó principalmente en la acumulación de experiencia, y hubo poca revelación teórica. La pólvora producida por el ejército Qing todavía tenía la misma fórmula (80% de nitrato, 10% de azufre). ) que no ha cambiado durante cientos de años, carbón vegetal 10%), el contenido de nitrato es demasiado alto, absorbe fácilmente la humedad, es incómodo de almacenar, tiene un efecto explosivo bajo y es lejos invencible en la batalla con el ejército británico. Ésta es una comparación típica de las tecnologías chinas y occidentales.
La Guerra del Opio inició una historia centenaria de humillación para la nación china. El avanzado poder militar, la ciencia y la tecnología, los sistemas políticos y los conceptos ideológicos de las potencias extranjeras continuaron arrasando con la antigua cultura china. Empezamos a dudar, luego reflexionamos y hablamos en voz alta, iniciando reformas y esforzándonos por fortalecernos, tú cantas y yo subo al escenario. El sistema se reforma una y otra vez para finalmente unificar las ideas. .
"Los chinos feos" de Bo Yang y "Crítica del pensamiento chino" de Chu Yu critican nuestros conceptos de pensamiento tradicional. El pensamiento científico de hacer suposiciones audaces y una verificación cuidadosa, y el espíritu de buscar la verdad basándose en la cantidad de evidencia y la cantidad de palabras, los hombres sabios todavía están hablando, y la gente todavía está persiguiendo con diligencia. Con el desarrollo de los tiempos y los avances tecnológicos, el pensamiento mecánico basado en la causalidad se ha convertido en la corriente principal de la sociedad. Este es un progreso que vale la pena celebrar.
El método de utilizar la correlación para estudiar problemas, que implica saber qué está sucediendo pero no saber por qué, ha sido durante mucho tiempo blanco de críticas públicas. ¿Por qué siempre hay una gran controversia en la medicina tradicional china? Es porque los principios de la medicina tradicional china no pueden incorporarse al pensamiento mecánico y no pueden explicarse por la causalidad. Tanto Luo Pang como Wan Weigang, a quien amo mucho, usan esto para oponerse. medicina tradicional china. Siento que están muy tristes por esto. La medicina tradicional china enfatiza la correlación holística y se opone a tratar la cabeza cuando duele un dolor de cabeza y tratar los pies cuando duele un pie. El pensamiento mecánico cree que esto debería ser así porque la cabeza duele, la cabeza necesita ser tratada porque los pies duelen. , los pies necesitan ser tratados.
Cuatro
Sin embargo, este mundo no es absoluto y todo tiene excepciones. En este mundo también hay problemas que la causalidad no puede resolver. Al entrar en la era de la información, las limitaciones del pensamiento mecánico se han vuelto cada vez más obvias.
Para sistemas simples y problemas generales, la causalidad es fácil de encontrar y la metodología del pensamiento mecánico es fácil de usar. Sin embargo, se puede describir claramente con reglas y lenguaje simples, una vez que involucra sistemas del cuerpo humano. que son más complejos que el sistema cósmico, los sistemas sociales y los campos de partículas microscópicas, encontraremos que el mundo es originalmente incierto e incognoscible, y hay cosas que no pueden explicarse mediante relaciones causales. Resulta que Dios también está jugando en secreto. dados.
El mundo real es una red de relaciones interrelacionadas que se influyen mutuamente. Muchos factores son causa y efecto entre sí. Múltiples causas trabajan juntas para formar un resultado. , tú me influyes y yo te influyo, y todo el cuerpo se ve afectado por un movimiento. En el campo social y el sistema ecológico, nos resulta casi imposible encontrar una regla concisa que pueda deducir una conclusión a partir de una causa como en los campos de las matemáticas y la física.
Algunas causas y efectos se pueden conocer, pero hay demasiadas variables intermedias y nuestras capacidades de cálculo humano no pueden alcanzarlas. Por ejemplo, calcular la dirección de un dado cuando cae, algunos problemas son inherentemente incognoscibles. para nosotros los humanos, como el problema de observar la velocidad y la posición de los electrones. En definitiva, hay muchas cosas en el mundo que son difíciles de expresar con fórmulas o reglas claras.
5
En los últimos años, la inteligencia artificial se ha desarrollado rápidamente y la construcción de big data está en pleno apogeo. La gente de repente descubrió que incluso si no conocen la causa, saben. Puede encontrar la respuesta directamente a partir de una gran cantidad de datos. Por ejemplo, las estadísticas de big data muestran que la publicidad de tarjetas de crédito e hipotecas en sitios web de reseñas y ventas de café tiene un efecto de coincidencia muy bueno. Completamente confuso.
¿Estamos dispuestos a aceptar este tipo de respuesta que no puede encontrar la causa y saltar del tipo de pensamiento mecánico que persigue puramente la causalidad?
Hace algún tiempo, "No soy el dios de la medicina" salió a la luz, provocando mucha discusión ¿Por qué los nuevos medicamentos eficaces son tan caros? La razón es que el mecanismo actual de desarrollo de fármacos suele requerir analizar la causa de la enfermedad, buscar sustancias que puedan eliminar la causa y luego sintetizar nuevos fármacos. Este es un proceso muy largo y muy costoso. Hace siete u ocho años, ya se necesitaban más de diez años y mil millones de dólares en financiación para investigación científica para desarrollar un medicamento recetado. Hoy en día, el tiempo y el costo han aumentado aún más. Si los miles de millones de dólares en costos no se pueden recuperar durante la vida de la patente, ninguna empresa estará dispuesta a invertir en el desarrollo de nuevos medicamentos.
Pero utilizando big data se puede cambiar el mecanismo de desarrollo de nuevos fármacos. Por ejemplo, solo hay más de 5.000 medicamentos recetados en los Estados Unidos y hay alrededor de 10.000 enfermedades que los humanos pueden contraer. Si compara cada medicamento con cada enfermedad, encontrará algunas sorpresas inesperadas. La Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford ha descubierto que cierto fármaco utilizado originalmente para tratar enfermedades cardíacas es particularmente eficaz en el tratamiento de determinadas enfermedades estomacales. Aunque se necesitan experimentos clínicos correspondientes para confirmarlo, encontrar un medicamento para tratar los problemas estomacales sólo llevará tres años y costará sólo 100 millones de dólares.
Este método no se basa en la causalidad, sino en una fuerte correlación. En cuanto a por qué es eficaz, la siguiente investigación consiste en encontrar las razones a la inversa primero y luego en la práctica. La práctica de inferir causas es completamente opuesta a la práctica pasada de derivar efectos a través de relaciones causales.
Wu Jun enfatizó en el libro "Intelligent Era" que "cuando no se puede determinar la causalidad, los datos nos brindan nuevas formas de resolver problemas y la información contenida en los datos puede ayudarnos a eliminar la incertidumbre". La correlación entre datos puede, hasta cierto punto, reemplazar la relación causal original y ayudarnos a obtener las respuestas que queremos saber. Este es el núcleo del pensamiento de big data: "El pensamiento de big data no es lo mismo que el pensamiento mecánico original. Todo lo contrario, es más bien un complemento de este último.
”
Entonces, ¿la experiencia de Li Shizhen acumulada hace quinientos años y las pruebas prácticas del pueblo chino durante los últimos cinco mil años también son un tipo de big data que aún no se ha desarrollado solo por la cognición humana y? Existen limitaciones en la práctica y las capacidades de registro. La acumulación de datos originales relevantes en la medicina tradicional china no es lo suficientemente grande, la verificación no es lo suficientemente precisa y la preservación no es lo suficientemente completa. Por lo tanto, no es muy útil y hay muchos. Falacias en él.
Sin embargo, debe existir una fuerte correlación desconocida entre la medicina tradicional china y el tratamiento de enfermedades y la salvación de vidas. Mientras podamos continuar desarrollándola y mejorándola utilizando los medios de la era de la información. y utilizar el pensamiento causal newtoniano para explicar y mejorar, la medicina china debe poder adquirir una nueva gloria, y definitivamente no es la tontería que dicen algunas personas.