Diez predicciones sobre el futuro del big data que la gente debería conocer

El futuro del big data: 10 predicciones que la gente debería tener en cuenta

Para 2020, todas las personas en el mundo crearán 7 MB de datos por segundo. En los últimos años, hemos creado más datos que en la historia de la humanidad. Los macrodatos han arrasado en el mundo y no muestran signos de desaceleración. La gente puede estar pensando: "¿Dónde comienza la industria del big data?". Aquí hay 10 predicciones del big data que responden a esta interesante pregunta.

1. El aprendizaje automático se convertirá en el próximo gran avance en las aplicaciones de big data.

Una de las tendencias tecnológicas más candentes en la actualidad es el aprendizaje automático, que también desempeñará un papel en el big data en la industria. futuro. Según las predicciones de la empresa de investigación Ovum, el aprendizaje automático estará a la vanguardia de la revolución del big data. Ayudará a las empresas a preparar datos y realizar análisis predictivos, lo que les permitirá superar fácilmente los desafíos futuros.

2. La privacidad se convertirá en el mayor desafío

Ya sea el Internet de las cosas o el big data, el mayor desafío al que se enfrentan las tecnologías emergentes es la seguridad y la privacidad de los datos. La cantidad de datos que la gente está creando ahora y la cantidad de datos que crearán en el futuro harán que la privacidad sea aún más importante porque los riesgos serán significativamente mayores. Según una investigación de Gartne, una firma de investigación, para 2018, más del 50% de las violaciones de la ética empresarial estarán relacionadas con los datos. Los problemas de seguridad y privacidad de los datos se convertirán en los mayores obstáculos que enfrentará la industria de big data. Si los problemas de seguridad de los datos no se pueden abordar de manera efectiva, veremos una gran cantidad de tendencias tecnológicas que serán de corta duración.

3. Aparecerá el nuevo puesto de director de datos.

La gente puede estar familiarizada con el director ejecutivo (CEO), el director de marketing (CMO) y el director de información (CIO). Pero, ¿alguna vez has oído hablar de un director de datos (CDO)? Si la respuesta es no, no te preocupes, porque lo descubrirás pronto. Según una investigación de la organización de investigación Forrester, surgirá el nuevo puesto de director de datos y las empresas nombrarán directores de datos. Aunque el nombramiento de un director de datos depende completamente del tipo de negocio y sus necesidades de datos, a medida que los fabricantes de diversas industrias adoptan ampliamente la tecnología de big data, contratar un director de datos se convertirá en la norma.

4. Los científicos de datos tienen una gran demanda

Si los profesionales de TI aún no están seguros de qué carrera profesional elegir, entonces la mejor opción es comenzar una carrera en el campo de la ciencia de datos. . A medida que crezcan los volúmenes de datos y las aplicaciones de Big Data, las organizaciones experimentarán un aumento en la demanda de científicos, analistas y expertos en gestión de datos. La brecha entre la demanda y la disponibilidad de profesionales de datos se ampliará. Esto ayudará a los científicos y analistas de datos a ganar salarios más altos. Entonces, ¿a qué estás esperando? Si te adentras en el mundo de la ciencia de datos, tendrás un futuro mejor.

5. Las empresas comprarán algoritmos, no software

La gente verá un cambio de 360 ​​grados en el enfoque empresarial del software. Cada vez más empresas buscarán comprar algoritmos en lugar de crear los suyos propios. Después de comprar el algoritmo, las empresas pueden agregar datos ellas mismas. La compra de algoritmos puede brindar a las empresas más opciones de personalización que la compra de software. Las empresas no pueden ajustar el software según sea necesario. De hecho, todo lo contrario. Las empresas deben adaptarse a los procesos de software, pero todo esto terminará cuando los algoritmos para vender servicios se conviertan en el foco de atención.

6. La inversión en tecnología de big data crecerá significativamente

Los analistas de la firma de investigación IDC dijeron: “Los ingresos totales de big data y análisis de negocios aumentarán de 122 mil millones de dólares en 2015. Aumentó a 187 mil millones de dólares en 2019. “El gasto empresarial en big data superará los 57 mil millones de dólares en 2017. Si bien las inversiones empresariales en big data pueden variar según la industria, el crecimiento del gasto en big data seguirá siendo constante. La industria manufacturera será la que más invertirá en tecnología de big data, y las industrias de salud, banca y recursos serán los sectores industriales que más rápidamente adoptarán esta tecnología.

7. Más desarrolladores se unirán a la revolución del big data

Según las estadísticas, actualmente 6 millones de desarrolladores utilizan big data y análisis avanzados. Eso sería más del 33% de los desarrolladores del mundo. Lo que es aún más sorprendente es que el big data acaba de comenzar y habrá un aumento en el número de aplicaciones que explotan el big data en los próximos años. Con la recompensa financiera de salarios más altos, a los desarrolladores les encanta crear aplicaciones que puedan manejar big data.

8. El análisis prescriptivo pasará a formar parte del software de inteligencia empresarial

Atrás quedaron los días en que las empresas tenían que comprar software dedicado para todas las operaciones. Hoy en día, las empresas necesitan una única pieza de software que proporcione todas las funciones que necesitan. El software de inteligencia empresarial también seguirá esta tendencia y veremos capacidades de análisis prescriptivo agregadas al software en el futuro.

IDC predice que la mitad del software de análisis empresarial utilizará análisis prescriptivos basados ​​en capacidades de computación cognitiva. Esto ayudará a las empresas a tomar decisiones informadas en el momento adecuado. A medida que el software se vuelve más inteligente, las empresas pueden examinar rápidamente grandes cantidades de datos para obtener una mayor ventaja competitiva sobre sus competidores.

9. Big data ayudará a las empresas a batir récords de productividad

Si las empresas invierten en big data, puede generar mayores retornos de la inversión, especialmente en la mejora de la productividad empresarial. Según IDC, las organizaciones que invierten en esta tecnología y pueden analizar rápidamente grandes cantidades de datos y extraer información procesable obtienen mayores ganancias en productividad que sus competidores. Recuerde, la acción es la clave. Las empresas necesitan información procesable para llevar su productividad a nuevas alturas.

10. El big data será reemplazado por datos rápidos y procesables

Según algunos expertos en big data, el big data está muerto. Sostienen que las empresas no utilizan ni siquiera una pequeña fracción de los datos a los que tienen acceso y que big data no siempre significa mejores y más rápidos. Tarde o temprano, big data será reemplazado por datos rápidos y procesables, lo que ayudará a las empresas. tomar las decisiones correctas en el momento adecuado. Las empresas tienen una gran cantidad de datos. Sólo analizando estos datos de forma eficaz y rápida y extrayendo información procesable se obtendrán más ventajas competitivas. Traducción HÉROE