La aplicación integral de big data promueve el cambio y la transformación social

Aplicación integral del big data para promover el cambio y la transformación social

El big data se ha convertido en la cota estratégica de la competitividad nacional. El mundo se encuentra en medio de una nueva ronda de revolución científica y tecnológica y de transformación industrial. A través del análisis de datos masivos generados por tecnologías de la información de nueva generación como Internet y el Internet de las cosas, podemos resumir la experiencia, descubrir patrones y predecir. tendencias, ayudar a la toma de decisiones, ampliar la comprensión humana del mundo y transformar las capacidades del mundo, proporcionando un poderoso motor para el desarrollo innovador de la economía y la sociedad humanas. En marzo de 2012, Estados Unidos publicó el "Plan de I+D de Big Data", cuyo objetivo es utilizar big data para acelerar la innovación en ciencia e ingeniería, fortalecer la seguridad nacional y transformar los modelos de educación y aprendizaje. En noviembre de 2010, la Unión Europea propuso la "Estrategia de datos abiertos de la UE", con la esperanza de convertir la UE en un centro de datos público y abierto. En noviembre de 2010, la Unión Europea (UE) propuso la "Estrategia de Datos Abiertos de la UE", con la esperanza de convertir a la UE en un líder mundial en la reutilización de la información del sector público. El G8 publicó la "Carta de Datos Abiertos del G8" para promover la apertura y utilización de los datos. Ha estallado una nueva ronda de competencia internacional centrada en el control de los recursos de big data y la iniciativa de aplicaciones, y a China se le está acabando el tiempo para desarrollar big data.

El big data ha abierto nuevos caminos para la transformación y actualización de la industria manufacturera. En la era de la explosión de datos, las empresas manufactureras adquieren, gestionan y utilizan una cantidad y variedad cada vez mayor de datos. Si estos datos pueden recopilarse, organizarse, analizarse y utilizarse científicamente, proporcionarán una mejor solución para todo el ciclo de vida del producto. Proporcionar una referencia valiosa para la toma de decisiones para todos los aspectos de la producción y operación de la empresa puede mejorar la eficiencia de producción, la rentabilidad y el nivel de desarrollo integral de la empresa. Especialmente a medida que la industria manufacturera entra gradualmente en la etapa de desarrollo "basada en datos", el desarrollo y la aplicación de big data se convertirán en un apoyo importante para la transformación y mejora de la industria manufacturera y su desarrollo en la dirección de la inteligencia.

Mi país tiene ventajas comparativas en el desarrollo de big data en la industria manufacturera. La escala de la industria manufacturera de mi país ocupa el primer lugar en el mundo, con más de 320.000 empresas manufactureras por encima del tamaño designado y una gran cantidad de empleados. El nivel de desarrollo de la informatización continúa mejorando a cada momento. Escenarios de aplicación ricos y espacio para el desarrollo amplio. A través de años de esfuerzos, nuestro país ha logrado cierta acumulación en los campos de tecnología de la información, industria, aplicaciones y recursos de información. Algunas empresas de servicios de información brindan servicios de big data para la industria manufacturera, sentando una base industrial relativamente sólida para acelerar el desarrollo integrado de. big data y fabricación. Para promover la profunda integración de la industrialización y la informatización y acelerar el ritmo de construcción de una potencia manufacturera, en los últimos años el Consejo de Estado ha publicado "Hecho en China 2025", "Opiniones orientativas sobre la promoción activa de la acción "Internet"", "Esquema de acción para promover el desarrollo de Big Data", etc. El documento de política establece claramente los requisitos de las tareas para el desarrollo de la fabricación inteligente, la fabricación "Internet" y los big data industriales, y también crea un buen entorno de desarrollo para el desarrollo de fabricación de grandes datos.

Afrontar con seriedad los diversos retos que plantea el desarrollo integrado de big data y fabricación. Actualmente, big data se encuentra en el período de gestación de desarrollo. No se ha acumulado mucha experiencia en aplicaciones, la ruta de la aplicación no está clara y es necesario evaluar más a fondo los riesgos de seguridad. El nivel de informatización de las empresas manufactureras de mi país es desigual. Toda la industria aún no ha formado una comprensión objetiva y científica de los big data, y no hay una comprensión suficiente del valor estratégico de los recursos de datos para promover el desarrollo de la industria manufacturera. La mayoría de las empresas no prestan suficiente atención a la construcción de recursos de datos. La calidad de los datos es generalmente deficiente. Los estándares y especificaciones en Internet de las cosas, Internet industrial y otros campos no están unificados. Es difícil darse cuenta del valor de los datos entre empresas y entre departamentos. Las capacidades de innovación tecnológica y las capacidades de soporte son insuficientes. El desarrollo de productos de software y hardware de big data y soluciones de big data para aplicaciones características en la industria manufacturera aún es inmaduro. Existe una gran brecha entre el procesamiento, el análisis y la presentación de big data en comparación con los países extranjeros. Y es difícil satisfacer las necesidades de las aplicaciones de big data en la industria manufacturera. Faltan talentos integrales que estén familiarizados con las necesidades de la industria manufacturera y que también comprendan la tecnología de big data y el conocimiento de gestión, que no pueden satisfacer las necesidades de desarrollo. La falta de sistemas de apertura de datos, gestión y garantía de seguridad de la información que tengan en cuenta tanto la seguridad como el desarrollo restringe el desarrollo y la aplicación de big data en la industria manufacturera.

Big data promueve la transformación y actualización integral de la industria manufacturera.

Big data responde con precisión a las necesidades de los usuarios y mejora el nivel de I+D y diseño de fabricación.

El nivel de I+D y diseño es uno de los indicadores importantes de la competitividad manufacturera. La aplicación de big data en el proceso de I+D y diseño puede promover la creación de una plataforma de innovación integrada, recopilar ampliamente y extraer en profundidad datos sobre el comportamiento del consumidor e información de retroalimentación, captar con mayor precisión las preferencias de uso de los consumidores masivos y utilizar el crowdsourcing y la creación colectiva. , etc. De esta manera, los consumidores participan en actividades innovadoras como el análisis de la demanda de productos, la I + D y el diseño, y promueven la mejora continua de las soluciones de diseño de productos.

Los macrodatos permiten la interacción entre escenarios empresariales y promueven la actualización inteligente de la producción y la fabricación. Si la automatización, la digitalización y las redes tradicionales proporcionan a la industria manufacturera "miembros", "sentidos" y "nervios", entonces la aplicación de big data proporciona a la industria manufacturera un "cerebro". La aplicación de big data ha dotado a la industria manufacturera de un "cerebro" que le permite responder de manera flexible a diversos escenarios comerciales y lograr una verdadera inteligencia. Al integrar y analizar los datos de los equipos de fabricación, los datos de los productos, los datos de los pedidos y los datos generados durante el proceso de producción, el control de la producción puede ser más oportuno y preciso, y el grado de colaboración y flexibilidad en la fabricación puede mejorarse significativamente.

Big data ayuda a las empresas en la toma de decisiones científicas y mejora las operaciones de fabricación y las capacidades de gestión. Las capacidades de operación y gestión son la garantía básica para el desarrollo sostenible de una empresa y una piedra angular importante que sustenta la ventaja competitiva de la industria. La industria manufacturera de mi país es grande pero no fuerte, y el retraso en la gestión es un factor importante. La aplicación de big data puede promover el establecimiento de organizaciones innovadoras entre industrias y regiones, promover el desarrollo de nuevos modelos como el diseño colaborativo, el comercio electrónico y el crowdsourcing y el apoyo colectivo, y mejorar las capacidades de gestión de las empresas manufactureras. . Por ejemplo, Haier Group aprovecha al máximo el soporte de big data para construir un modelo de gestión matricial que combina aspectos horizontales y verticales, creando una cadena de negocios centrada en pedidos, con procesos y posiciones superiores e inferiores entrelazados y operaciones autorreguladas. , y la innovación en I + D que reúne la sabiduría de muchos internautas Network, logra operaciones diversificadas, organización de alta eficiencia, innovación abierta, a través de la innovación continua de productos tecnológicos y la mejora continua del poder blando, así como el desarrollo de nuevos modelos como el colaborativo. El diseño, el comercio electrónico, el crowdsourcing y el crowdfunding permiten a las empresas competir globalmente con éxito dentro del alcance. La mejora continua del poder blando permite a la empresa mantener su posición de liderazgo en la industria mundial de fabricación de electrodomésticos.

Big data apoya el desarrollo de industrias de servicios orientadas a la producción y acelera el proceso de servitización de la fabricación. Desarrollar negocios de servicios en torno a productos es una forma importante de innovar modelos de negocios, aumentar el valor agregado de los productos y mejorar la calidad y eficiencia de la industria manufacturera. Los macrodatos aceleran la transformación orientada a los servicios de la industria manufacturera en tres direcciones principales: en primer lugar, ampliar el negocio de la empresa desde la producción y venta de productos a servicios orientados a la producción, en segundo lugar, hacer que el modelo de desarrollo empresarial pase de la prestación de servicios posventa; en torno a la producción y venta de productos para centrarse en el diseño de productos, proporcionar una transformación continua del servicio; el tercero es transformar la principal fuente de ganancias de la empresa desde la producción y venta de productos hasta la producción y los servicios postventa;

La acelerada integración del big data y los negocios tradicionales ha dado lugar a nuevos productos y servicios. Por ejemplo, los relojes inteligentes para niños, al integrar datos de ubicación, datos de comportamiento, datos de imágenes y datos sociales, brindan a los niños y a los padres funciones prácticas como posicionamiento satelital, ayuda de emergencia, monitoreo de deportes y juegos interactivos. China recientemente, y algunos productos de marca tienen incluso ventas diarias de 100.000 unidades. Nuestro país tiene el mercado de consumo más grande del mundo y las demandas de los consumidores más diversas. La integración de big data en el desarrollo funcional de dispositivos portátiles, productos para el hogar y productos automotrices puede promover una innovación revolucionaria en tecnología y productos, formando dispositivos portátiles inteligentes, nuevos e inteligentes. Áreas de desarrollo manufacturero, como muebles para el hogar y automóviles conectados inteligentes, ayudarán a aprovechar nuevos puntos de crecimiento y alturas dominantes en la industria manufacturera.

Impulsar el desarrollo integrado del big data y la industria manufacturera

Mejorar la infraestructura de información industrial. Acelerar la construcción de redes industriales de banda ancha con mayor capacidad y calidad de servicio más confiable, fortalecer la planificación y el diseño de redes inalámbricas de banda ancha en la industria manufacturera e implementar Internet industrial de baja latencia y altamente confiable para unidades de fabricación inteligentes, fábricas inteligentes e Internet de Aplicaciones de cosas. Aprovechar al máximo las ventajas de las empresas de Internet y de software industrial, guiarlas para que se integren estrechamente con las empresas de fabricación y construir sistemas ciberfísicos para áreas de fabricación clave y talleres y fábricas inteligentes para construir redes de sensores inalámbricos, redes de control industrial, Las plataformas en la nube y los sistemas de infraestructura de información emergentes, como las aplicaciones en la nube y las plataformas industriales de big data, logran una recopilación, gestión y procesamiento eficiente de datos unificados.

Construcción de recursos de datos de fabricación.

Promover la aplicación a gran escala de terminales de recopilación de datos, como sensores, y recopilar datos de múltiples canales y niveles. Guiar y apoyar a empresas clave y organizaciones industriales para construir centros de análisis y almacenamiento de big data de fabricación de alta eficiencia y bajo costo, y formar recursos de datos sistemáticos, integrales, oportunos y de alta calidad. Mejorar los sistemas y mecanismos relevantes para la construcción de recursos de datos de fabricación, innovar en incentivos políticos, estandarizar la naturaleza de los recursos de datos, aclarar la propiedad de los datos y los derechos de uso, definir científica y razonablemente los límites de los recursos públicos y de información, y formar una participación activa en la construcción de recursos de datos y el beneficio mutuo de todas las partes Ganar ****.

Rompiendo la tecnología central de fabricación de big data. Abra software de aplicación y plataforma de big data de fabricación independiente y controlable en áreas clave y vínculos comerciales clave, apoye a las pequeñas y medianas empresas innovadoras en el desarrollo de tecnologías y herramientas profesionales de procesamiento y análisis de datos de fabricación, y proporcione servicios de datos característicos. Promover la integración cruzada multidisciplinaria y realizar investigaciones sobre algoritmos clave y tecnologías clave para la fabricación de análisis de big data.

Mejorar las capacidades de aplicación y análisis de big data. Construir una serie de plataformas de servicios de big data de fabricación de alta calidad, promover el desarrollo y el intercambio de software y servicios, recursos de diseño y fabricación, tecnologías y estándares clave, y mejorar las capacidades de las aplicaciones de big data de fabricación. Seleccionar áreas clave, organizar e implementar proyectos piloto para la aplicación innovadora de big data en la fabricación, promover la transformación de los métodos de fabricación y la transformación y mejora industrial, cultivar y desarrollar nuevas industrias manufactureras y promover la transformación y mejora del "Hecho en China". a "Hecho en China Inteligente".

Mejorar las capacidades de seguridad de los datos. Investigar y formular planes para construir un sistema de seguridad de big data en el campo de fabricación en términos de recopilación y control de información, gestión de datos confidenciales y calidad de los datos. Investigar y formular estándares de clasificación de datos para aclarar el alcance, los requisitos y las responsabilidades de seguridad de la información involucrados en la recopilación, el uso y la apertura de big data de fabricación. Promover el trabajo de estandarización y la legislación sobre protección de datos, privacidad personal, derechos de recursos de datos, desarrollo y utilización, y aclarar las responsabilidades, derechos e intereses de todas las partes. Formular y promulgar regulaciones de gestión para la recopilación, transmisión, almacenamiento, copia de seguridad y migración de datos de fabricación, fortalecer el trabajo básico de seguridad de la información, como la evaluación de seguridad, la autenticación electrónica y la preparación para emergencias, y garantizar de manera efectiva la seguridad y confiabilidad de los datos en todas las etapas y enlaces. de todo el ciclo vital.

Cultivo de talentos integrales de big data. Apoye a los colegios y universidades calificados para que combinen las ventajas de la informática, las matemáticas, la estadística y otras carreras relacionadas para abrir carreras relacionadas con big data. Alentar a las universidades y empresas manufactureras a desarrollar conjuntamente la educación vocacional y cultivar conjuntamente talentos de big data compuestos con capacidades de aplicación de big data y cualidades profesionales de fabricación. Alentar a las universidades, instituciones de investigación científica y empresas a introducir científicos estratégicos y talentos líderes innovadores relacionados con big data de manera planificada y jerárquica, y confiar en proyectos de I + D e industrialización en el campo de la fabricación de big data para presentar administradores y analistas de big data. con profesores con experiencia práctica y otros talentos de alto nivel.

Lo anterior es lo que he compartido con ustedes sobre la aplicación de big data para promover el cambio y la transformación social de manera integral. Para obtener más información, puede seguir a Global Green Ivy para compartir más información útil. .