Cómo aprender big data

Generalmente, hay dos formas de aprender big data:

aprendizaje fuera del trabajo y enseñanza por vídeo en línea. Si los estudiantes sin conocimientos básicos participan en clases fuera del trabajo, la mayoría de las instituciones de formación tardarán unos 6 meses.

Es difícil aprender big data. Para los principiantes sin conocimientos básicos, deben ser cuidadosos, pacientes, escuchar atentamente las conferencias y practicar mucho. El paquete salarial de big data es bastante considerable. En la actualidad, el desarrollo y la contratación de big data todavía se basan principalmente en la tecnología de big data y requieren aprender hadoop, spark, storm, ajuste de clústeres súper grandes, aprendizaje automático, programación concurrente, etc. de Jiami Valley son los siguientes:

Java, base de big data: base Linux, base Maven

Sistema de archivos distribuido HDFS

Modelo de computación distribuida MapRece Recursos distribuidos de hilo gerente Zookeeper distribuido Servicio de coordinación

Base de datos distribuida Hbase Almacén de datos distribuidos Hive

Sistema de recopilación de datos distribuidos FlumeNG Sistema de migración de big data Sqoop

Distribución kafka en lenguaje dorado de big data Scala Sistema de bus

Piedra angular de la computación de big data SparkCore Herramienta de minería de datos SparkSQL plataforma informática de transmisión

Plataforma de aprendizaje automático SparkMllib Plataforma de computación gráfica SparkGraphx

Práctica de proyectos de big data