El significado de big data Zhihu

Pregunta 1: ¿Cuál es el valor central de Big Data? El valor central de Zhihu son, por supuesto, las reglas ocultas en los datos obtenidos mediante el análisis.

Big Data requiere solo a través de ¿Se puede mostrar su valor en el análisis de datos?

Pregunta 2: ¿Cuál es la relación entre big data y computación en la nube? Ambos Zhihu se basan en datos enormes, ¡pero este último presta más atención al resultado!

Pregunta 3: Doctorado ¿En qué se basa la investigación sobre big data de tráfico? Doctorado y maestría en Zhihu. En términos de nivel de grado, un doctorado es más alto que una maestría; requiere estudio continuo para obtener un doctorado.

1. La educación superior de mi país se divide en tres niveles académicos: grado asociado, licenciatura y posgrado. La educación de posgrado es el nivel académico más alto, pero los estudiantes de posgrado se pueden dividir en estudiantes de maestría, estudiantes de doctorado. y estudiantes de doctorado según sus títulos. Es el nivel más alto de educación en la educación superior. Cuando un estudiante de doctorado se gradúa, puede obtener un diploma de estudiante de doctorado a tiempo completo y el correspondiente certificado de doctorado. Aquellos que estudian para obtener un doctorado en el trabajo con calificaciones académicas equivalentes no pueden obtener certificados académicos, solo pueden obtener certificados de grado. Sus calificaciones académicas siguen siendo las calificaciones académicas originales, como una licenciatura o una maestría.

2. Una maestría es un título de posgrado entre una licenciatura y un doctorado. Tener una maestría generalmente simboliza la capacidad de pensamiento independiente basada en el campo de enfoque y la investigación. Los programas de maestría generalmente se organizan después de la licenciatura. En términos generales, los programas de maestría a tiempo completo duran dos años. Sin embargo, según el país y el departamento, algunas maestrías se pueden obtener en solo un año, mientras que otras demoran de tres a cuatro años.

3. Los estudiantes de doctorado son estudiantes de posgrado que estudian para obtener un título de doctorado, denominados estudiantes de doctorado, y son el nivel más alto de calificaciones de posgrado. Lo que la gente llama en la vida diaria ser admitido en un doctorado, estudiar un doctorado, etc., se refiere a estudiantes de doctorado. En rigor, los estudiantes que actualmente están estudiando y aún no han obtenido un doctorado sólo pueden considerarse estudiantes de doctorado aquellos que ya han obtenido un doctorado. Por lo tanto, según la práctica internacional, en situaciones formales, sólo quienes hayan obtenido un doctorado pueden ser llamados Dr.; en situaciones informales, no se requiere esta restricción;

Pregunta 4: ¿Qué siente la gente sobre el hardware de big data? ¿Qué preguntas exactamente?

¿Es big data, hardware o Zhihu?

Pregunta 5: ¿Cómo ingresar a la industria de big data sin base? Zhihu Tendencia 1: utilización de recursos de datos

Qué significa la recursosización: big data se ha convertido en un importante recurso estratégico que preocupa a las empresas y la sociedad, y se ha convertido en un nuevo foco por el que todos pueden competir. Por lo tanto, las empresas deben formular planes estratégicos de marketing de big data con antelación para aprovechar las oportunidades del mercado.

Tendencia 2: integración profunda con la computación en la nube

Los big data son inseparables del procesamiento en la nube. El procesamiento en la nube proporciona equipos básicos elásticos y escalables para big data y es la base para generar big data. datos. Desde 2013, la tecnología de big data ha comenzado a integrarse estrechamente con la tecnología de computación en la nube y se espera que la relación entre las dos se vuelva aún más estrecha en el futuro. Además, las formas informáticas emergentes, como la Internet de las cosas y la Internet móvil, también ayudarán a la revolución de los big data, permitiendo que el marketing de big data ejerza una mayor influencia.

Tendencia 3: Avances en las teorías científicas

Con el rápido desarrollo de big data, al igual que las computadoras e Internet, es probable que big data sea una nueva ronda de revolución tecnológica. El posterior aumento de la minería de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y otras tecnologías relacionadas puede cambiar muchos algoritmos y teorías básicas en el mundo de los datos y lograr avances científicos y tecnológicos.

Tendencia 4: Ciencia de datos y establecimiento de alianzas de datos

En el futuro, la ciencia de datos se convertirá en una disciplina especializada y será reconocida por cada vez más personas. Las principales universidades crearán carreras especiales en ciencia de datos, lo que también creará una serie de nuevos puestos de trabajo relacionados con ella. Al mismo tiempo, sobre la base de la plataforma básica de datos, también se establecerá una plataforma de intercambio de datos entre dominios. Posteriormente, el intercambio de datos se ampliará al nivel empresarial y se convertirá en una parte central de la industria del futuro.

Pregunta 6: ¿Cómo ingresar a la industria de big data sin base? Zhihu primero comprende big data

En segundo lugar, aprende conocimientos relevantes

Finalmente ingresa a big data. industria

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Pregunta 7: ¿Es necesario aprender Java u otros lenguajes para el desarrollo de big data? Ve a Zhihu y pregúntale.

Pregunta 8: ¿Cuáles son los inconvenientes de la solución de big data r hadoop? public void save(){ try {

FileOutputStream outStream=this.openFileOutput(a.txt, Context.MODE_WORLD_READABLE ) ;

outStream.write(text.getText().toString().getBytes());

outStream.close(); makeText (MyActivity.this, Saved, Toast.LENGTH_LONG).show();

} catch (FileNotFoundException e) {

return

}

Pregunta 9: ¿Los big data infringen la privacidad personal? Zhihu Soy el gran diablo debería dividirse en campos industriales. Sé algo sobre comunicación y violará la privacidad hasta cierto punto.

El sistema CEM (Sistema de gestión de experiencia del cliente) del operador puede obtener a quién llamó el usuario y envió mensajes de texto, en qué momento y lugar (desde lugares panorámicos hasta decenas o cientos de metros) (el contenido de los mensajes de texto puede comprobarse, pero la normativa nacional vigente no permite comprobar este contenido), y qué páginas web se visitan. Además, ahora que está implementado el sistema de nombres reales, ¿crees que es una invasión a la privacidad...