Respuestas de las partes relevantes del sistema de escucha de imágenes
Wei Xuyong, profesor asociado de la Facultad de Ciencias de la Computación de la Universidad de Sichuan, dijo que algunas cosas en Internet son información errónea y no pretenden corregir el nombre en absoluto. En 2010, formó un equipo de cuatro personas para desarrollar el sistema, que se puso en funcionamiento en la Universidad de Sichuan en marzo de 2011. De hecho, el propósito de introducir esta clase no fue medir la asistencia de los estudiantes, sino porque el contenido de los cursos profesionales que impartía estaba relacionado con este sistema y debía demostrarse en clase. Como resultado, los internautas pensaron erróneamente que se trataba de un artefacto de pasar lista.
Debido a que se necesita mucho tiempo para hacer clic en 100 nombres en una clase, Wei Xiao desarrolló un "sistema de asistencia basado en el reconocimiento facial". Tomó una fotografía panorámica del aula y volvió a compararla. con el sistema de reconocimiento para hacer clic. De todas las caras de los estudiantes, el que no señaló fue que no vinieron a clase. "Esta es también la razón por la que mi tasa de asistencia a clase es alta. Y otros departamentos también han comenzado a utilizar este sistema para medir la asistencia". Dijo Wei Ying.
Wei Ying dijo que aunque sólo tomó dos o tres semanas desarrollar el "sistema de asistencia de reconocimiento facial", la acumulación de tecnología es un proceso a largo plazo y el costo del servidor oscila entre 20.000 y 30.000 yuanes. . Más tarde, muchas empresas y escuelas se pusieron en contacto con él, pero Xiao Wei no quería que se convirtiera en una herramienta obligatoria para pasar lista, por lo que se negó.
"En mi opinión, esto no se puede decir simplemente si es bueno o malo. Después de todo, la situación de cada persona es diferente. Algunos grados inferiores necesitan algunas restricciones, mientras que a los grados superiores, se les debe dar libertad. No debería ser obligatorio registrarse por nombre "
Wei Ying dijo que la función más importante de este sistema no es señalar, sino utilizar la tecnología de reconocimiento facial para analizar las interacciones interpersonales entre individuos sociales. Registra la ubicación de un individuo e infiere las relaciones interpersonales del sujeto. Wei Xiaolong dijo que todavía existen algunos problemas con la precisión del reconocimiento puro del dispositivo en espacios cerrados. Ha solicitado una patente de invención nacional para este dispositivo, pero no está considerando venderlo en el mercado por el momento. Me niego a que nadie lo nombre con fuerza y agradezco su uso para investigaciones científicas.