Cómo monitorear el progreso y los resultados de las tareas de Hadoop y Spark a través de API en código
Además, Spark puede escribir JDBC directamente df.write().mode(mode).jdbc(url, tableName, prop); también puede df.collect() para obtener List
Además, Spark puede escribir JDBC directamente df.write().mode(mode).jdbc(url, tableName, prop); también puede df.collect() para obtener List