¿Qué herramienta de visualización de big data es la más hermosa? ¿Cuáles son el software y las herramientas de visualización de big data?

Hoy en día, el big data prevalece y muchas personas buscan una herramienta que sea fácil de usar y fácil de usar, especialmente herramientas de visualización. Hoy, hemos seleccionado 10 de las herramientas de visualización de big data más fáciles de usar y más útiles para todos los expertos en datos.

1.ChartBlocks

No se requiere codificación ChartBlocks es una herramienta en línea fácil de usar. Facilita la creación de gráficos visuales a partir de hojas de cálculo y bases de datos. Todo el proceso se puede completar bajo la guía del asistente de gráficos, simplemente siga los pasos.

2.Chart.js

Chart.js admite múltiples tipos de gráficos, como gráficos circulares, gráficos lineales y gráficos de radar. Tiene un tamaño de solo 11 KB, es rápido y fácil de usar. . Por tanto, es una buena opción para realizar diagramas para proyectos pequeños.

3.Chartist.js

chartist.js utiliza el estilo personalizado de Sass y su comunidad de desarrollo ha estado trabajando arduamente para superar a todas las demás bibliotecas de gráficos de JavaScript con grandes ambiciones.

4.D3.js

D3.js es una herramienta de código abierto que no solo abre la interacción de código abierto en tiempo real en JavaScript, sino que también utiliza HTML, CSS y SVG, en muchos datos Tiene una posición inquebrantable en el corazón de las personas.

5. Datawrapper

Datawrapper no requiere ningún conocimiento de programación y es muy sencillo de usar. Sólo necesita cargar datos para crear y publicar gráficos fácilmente. Como herramienta de visualización centrada en noticias y publicaciones, Datawrapper ha sido utilizado por medios conocidos como The Guardian, Wall Street Journal, Washington Post, Twitter, etc., y su estado es evidente.

6.EmberCharts

Es una herramienta de visualización basada en el framework Ember.js y que utiliza D3.js. Con una fácil escalabilidad y potentes capacidades de manejo de errores, el sistema no fallará incluso si encuentra datos incorrectos. Se puede utilizar como primera opción si la tarea es dibujar gráficos de series de tiempo, gráficos de barras, gráficos circulares y diagramas de dispersión.

7.FusionCharts

FusionCharts proporciona muchos gráficos de uso común en PNG, JPEG, SVG, PDF y otros formatos. También admite datos JSON y XML. Se puede usar fácilmente con Angularjs. y biblioteca jQuery, framework React y ASP, integración del lenguaje PHP.

8. GoogleCharts

GoogleCharts es muy fácil de usar. El sitio web no solo tiene una biblioteca de plantillas muy buena y completa, sino que los gráficos creados son interactivos e incluso ampliables, por lo que los usuarios. Puede encontrar la plantilla que necesita.

9. HighCharts

HighCharts proporciona dos tipos de gráficos especializados: Highstock y Highmaps. Es una herramienta integrada con JavaScriptAPI y jQuery. Sus gráficos utilizan el formato SVG y VML también lo admite. Versión antigua del navegador, muy fácil de usar. Además, HighCharts ofrece una variedad de complementos gratuitos.

10.Infogram

La mayor ventaja de Infogram es que puede conectar gráficos de información visual con big data en tiempo real. Incluso si desea elegir entre toneladas de gráficos, mapas, videos y otras plantillas de visualización, puede hacerlo en tres sencillos pasos.

Elija la herramienta de visualización de big data adecuada según sus necesidades y podrá nadar fácilmente en el océano de big data.