Cómo utilizar matlab para analizar cálculos de flujo de potencia

1. ¿El propósito y los requisitos del diseño del curso? Propósito: Cultivar la capacidad de programación de computadoras del sistema de energía y dominar el conocimiento relevante del cálculo del flujo de energía de la computadora. programa de cálculo de flujo de energía; 2. Pasar la depuración en la computadora 3. Ejecutar el programa y calcular los resultados correctos 4. Escribir un informe de diseño del curso 2. Pasos de diseño: 1. De acuerdo con los parámetros dados o los requisitos específicos del proyecto (. como se muestra en la figura), recopile y revise información; aprenda el software relevante (software opcional: se elige Matlab para este diseño). ?

? 2. Dibuje el diagrama del circuito equivalente en la red eléctrica dada. ?3. Utilizar computadoras para realizar cálculos de flujo de energía. ?4. Escriba una especificación de diseño. ?3.Principios de diseño? ?Principio de Newton-Raphson? El método de iteración de Newton es tomar x0?, y sobre esta base, encontrar el talón de la ecuación que está más cerca de x0?, e iterar paso a paso para encontrar el talón aproximado que está más cerca de la raíz de la ecuación. El método de iteración de Newton es uno de los métodos importantes para encontrar las raíces de ecuaciones. Su mayor ventaja es que tiene convergencia cuadrada cerca de la raíz única de la ecuación f(x)?=?0?, y este método también se puede utilizar para encontrar las raíces de ecuaciones. encontrar raíces múltiples y raíces complejas de la ecuación. Cálculo del flujo de potencia del sistema de energía En términos generales, se conoce la potencia de la carga suministrada por cada bus y se desconoce el voltaje de cada nodo (fuera del nodo equilibrado, la matriz de admitancia del nodo se puede formar de acuerdo con la estructura de la red). luego escrito por la matriz de admitancia del nodo en la ecuación de potencia, dado que se conoce la potencia en la ecuación de potencia, se desconocen la amplitud y el ángulo de fase del voltaje, por lo que el problema de cálculo del flujo de potencia se transforma en el problema de resolver un sistema. de ecuaciones no lineales. Para facilitar el método iterativo para resolver el sistema de ecuaciones, la ecuación de potencia anterior debe reescribirse en una ecuación de equilibrio de potencia y obtener la derivada parcial de la ecuación de equilibrio de potencia para obtener la matriz jacobiana correspondiente. el voltaje se asigna al nodo desconocido, generalmente E

Informe de diseño del curso 2? ¿Tensión constante, introduce el valor inicial en la ecuación de equilibrio de potencia y obtiene la cantidad de desequilibrio de potencia? se compone de la cantidad de desequilibrio de potencia, la matriz jacobiana y la cantidad de desequilibrio de voltaje del nodo (desconocida). Resuelva la ecuación de error para obtener el desequilibrio de voltaje del nodo más el desequilibrio de voltaje del nodo constituyen un nuevo valor inicial del voltaje del nodo. el nuevo valor inicial en la ecuación de equilibrio de potencia original y reformar la matriz jacobiana, y luego calcular el nuevo. La cantidad de desequilibrio de voltaje se itera y corrige constantemente de esta manera. Generalmente, puede converger después de tres a cinco iteraciones. ? Pasos generales del método de iteración de Newton-Raphson: ? (1) Formar la matriz de admitancia Y de cada nodo. ? (2) Establezca el valor inicial U del voltaje del nodo y el valor inicial del ángulo de fase e? y el valor inicial del número de iteraciones en 0. ? (3) Calcular el desequilibrio de potencia de cada nodo. ? (4) Determine si la condición de convergencia se cumple o no. En caso contrario, proceda hacia abajo. ?(5) Calcular cada elemento de la matriz jacobiana. ? (6) ¿Modificar el voltaje del nodo de la ecuación? (7) Usar el nuevo valor para ingresar la siguiente iteración desde el paso (3) hasta alcanzar la precisión y salir del ciclo. ? (8) Calcular la potencia de salida del nodo balanceado y la potencia de cada línea 2. ?Optimización de nodos de red? 1) ¿Numeración estática según el número mínimo de ramas salientes? Este método se denomina método de optimización estática. antes de la numeración. Primero, cuente la cantidad de ramas salientes de cada nodo en la red eléctrica y luego numere los nodos secuencialmente desde la menor hasta la mayor cantidad de ramas salientes. Cuando las ramas salientes de n? nodos son iguales, los n? nodos se pueden numerar en cualquier orden. La base de este método de numeración es que en la matriz de admitancia, el nodo con el menor número de ramas salientes también tiene un elemento distinto de cero en la fila. 2) ¿Aumentar dinámicamente la numeración del nodo con el menor número de ramas salientes? En el método anterior, el número de cada nodo El número de ramas salientes se calcula en función de la red original y se considera fijo durante el proceso de numeración. De hecho, durante el proceso de eliminación de nodos, después de que se elimina cada nodo, el número de salientes. Las ramas de cada nodo conectado al nodo cambiarán (aumentarán, disminuirán o permanecerán iguales). Por lo tanto, si cada vez que se elimina un nodo, el número de ramas salientes del nodo no numerado se corrige inmediatamente y luego se selecciona el nodo con el menor número de ramas para la numeración, se pueden esperar mejores resultados y numerar dinámicamente de acuerdo con el número mínimo de ramas salientes. La característica del método es que al numerar según el principio de mínimas líneas salientes, se tienen en cuenta los cambios en el número de líneas salientes en cada nodo durante el proceso de eliminación.

3． ?MATLAB Programming Application? Matlab? es la abreviatura de "Matrix? Laboratory", que incluye principalmente: análisis numérico general, operaciones matriciales, procesamiento de señales digitales, modelado, control de sistemas, optimización y aplicaciones de visualización gráfica. Debido a que el uso de los cálculos de programación de Matlab es completamente consistente con las ideas y expresiones de los cálculos científicos, no es tan difícil de dominar como aprender lenguajes de alto nivel. Además, la eficiencia de la programación y la eficiencia de los cálculos son extremadamente altas y los resultados y. Se pueden generar gráficos exquisitos directamente en la copia de la computadora, por lo que de hecho es un asistente de investigación científica eficiente.