La era del big data y sus características e impacto
La segunda vez: hacia 1995, la aparición de Internet resolvió el problema de la transmisión de información.
La tercera vez: alrededor de 2010, el Internet de las cosas, la computación en la nube y el big data resolvieron los problemas del procesamiento de datos en la era de la explosión de la información.
1. La capacidad del dispositivo de almacenamiento es cada vez mayor
2. La potencia de procesamiento de la CPU es cada vez mayor
3. El ancho de banda de la red es cada vez mayor
Las características del big data se pueden resumir en "4V":
Enumere el papel del big data en campos comunes:
1. Industria manufacturera:
Utilice big data industrial para mejorar el nivel de fabricación, incluido el diagnóstico y predicción de fallas del producto, análisis de flujo de procesos, mejora del proceso de producción, optimización del consumo de energía del proceso de producción, análisis y optimización de la cadena de suministro industrial, planificación y programación de la producción. etc.
2. Industria financiera:
Los macrodatos desempeñan un papel importante en los tres principales campos de innovación financiera: el comercio de alta frecuencia, el análisis del sentimiento social y el análisis del riesgo crediticio.
3. Industria del automóvil:
Coches autónomos que utilizan big data y tecnología de Internet de las cosas.
4. Industria de Internet:
Utilice tecnología de big data para analizar el comportamiento de los clientes, recomendar productos y orientar la publicidad.
5. Industria de la restauración:
Utilice big data para realizar el modelo O2O de restauración y subvertir el modelo de negocio de restauración tradicional.
6. Industria logística:
Utilizar big data para optimizar las redes logísticas, mejorar la eficiencia logística y reducir los costos logísticos.
7. Industria del deporte y el entretenimiento:
Ayuda a entrenar equipos, decidir los tipos de proyectos de cine y televisión y predecir los resultados de los juegos.
8. Vida personal:
Utilizando "big data personales" asociados a cada persona, podemos analizar comportamientos y hábitos individuales para proporcionarles servicios de información más reflexivos y personalizados.