Bibliografía sobre análisis y modelado estadístico multivariado en R

1.1 La historia del análisis estadístico multivariado

1.2 El propósito del análisis estadístico multivariado

1.3 El contenido del análisis estadístico multivariado

1.4 Software y su aplicación en análisis estadístico

1.4.1 Potente software de análisis estadístico

1.4.2 Completo software de cálculo numérico

1.4.3 Gratis Software de análisis de datos

Ejercicios de pensamiento 2.1 Cómo recopilar y organizar datos de análisis multivariado

2.2 Representación matemática de datos

2.3 Matriz de datos y representación R

2.4 Representación R de datos - marco de datos

2.5 R llamando datos multivariados

2.6 Análisis R de datos multivariados simples

Ejercicios de pensamiento 3.1 Breve descripción

3.2 Gráfico de barras promedio y el uso de R

3.3 Gráfico de cola de caja y el uso de R

3.4 Gráfico astrológico y el uso de R

3.5 El uso de diagramas de superficie y R

3.6 El uso de diagramas armónicos y R

3.7 Otros diagramas de análisis multivariado

Ejercicios de pensamiento 4.1 Entre variables Análisis de relaciones

4. Análisis de relaciones entre variables 1.1 Cálculo R del análisis de correlación simple

4.1.2 Cálculo R del análisis de regresión lineal unidireccional

4.2 Regresión lineal múltiple análisis

4.2.1 Establecimiento del modelo de regresión lineal múltiple

4.2.2 Prueba del modelo de regresión lineal múltiple

4.3 Análisis de correlación lineal múltiple

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4.3.1 Análisis de correlación matricial

4.3.2 Análisis de correlación complejo

4.4 Método de selección de variable regresora

4.4.1 Selección de variable criterios

4.4.2 Análisis de regresión por pasos

Ejercicios de pensamiento 5.1 Clasificación de datos y selección de modelos

5.1.1 Tipos de valores de variables

5.1.2 Método de selección del modelo

5.2 Modelo lineal generalizado

5.2.1 Descripción general del modelo lineal generalizado

5.2.2 Modelo logístico

5.2.3 Modelo lineal logarítmico

5.3 Modelo de regresión no lineal

5.3.1 Modelo de regresión no lineal univariante y su aplicación

5.3.2 Modelo de regresión no lineal múltiple Descripción general de modelos de regresión lineal

5.3.3 Cálculo de múltiples modelos de regresión no lineal

Ejercicios de pensamiento 6.1 El concepto de análisis discriminante

6.2 Análisis discriminante lineal

6.3 Discriminación de distancia

6.3.1 Discriminación de distancia entre dos totales

6.3.2 Discriminación de distancia entre múltiples totales

6.4 Discriminación bayesiana

6.4.1 Criterio discriminante bayesiano

6.4.2 Puntuación total normal del discriminante bayesiano

Ejercicio de pensamiento 7.1 Análisis de conglomerados Conceptos y tipos

7.2 Estadísticas de conglomerados

7.3 Agrupación de sistemas

7.3.1 La idea básica de la agrupación de sistemas

7.3 .2 Fórmula de cálculo de la agrupación de sistemas

7.3.3 Pasos básicos de la agrupación de sistemas

7.4 Método de agrupación media

7.4.4 Aplicación del análisis de componentes principales Notas

Ejercicios de pensamiento 9.1 La idea de análisis factorial

9.2 Modelo de análisis factorial

9.3 Estimación e interpretación de cargas factoriales

9.3.1 Método de estimación de factores principales