Cómo utilizar el código Python para determinar el punto más alto de una acción dentro de un rango

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python Jukuan cuenta el precio más alto de acciones individuales en el mercado de acciones A en un período de tiempo determinado, precio más bajo y tiempo original

2019-10-12 09:20:50

¿Un gran tesoro que conduce un tractor?

4 años de experiencia en codificación

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Utilice la herramienta pycharm para recopilar fuentes de datos, contar el precio más alto, el precio más bajo y el tiempo de acciones individuales en el mercado de acciones A en un cierto período de tiempo e imprima el resultado de la tabla de Excel

desde jqdatasdk import *

importar pandas como pd

registro de importación

importar sys

logger = logging.getLogger("logger")

logger.setLevel(logging.INFO)

# Configuración de contraseña y nombre de cuenta de datos de Jukuan

auth('nombre de usuario', 'contraseña')

#Obtenga la lista de acciones A, incluido el código, el nombre, la hora de cotización y eliminación de la lista, etc.

seguridad = get_all_securities(types=[], fecha=None)

pd2 = get_all_securities(['stock'])

# Obtener código de stock p>

acciones = list(get_all_securities(['stock']).index)

# Obtener nombres de acciones

stocknames = pd2['display_name']

fecha_inicial = '2015-01-01'

fecha_final = '31-12-2018'

def get_stocks_high_low(fecha_inicial, fecha_final):

# Crear una nueva tabla, columna de encabezado

# es: "idx", "stockcode", "stockname", "maxvalue", "maxtime", "lowvalue", "lowtime"

resultado = pd.DataFrame(columns=["idx", "stockcode", "stockname", "maxvalue", "maxtime", "lowvalue", "lowtime"])

para i en rango (0, acciones.__len__()-1):

pd01 = get_price(acciones[i], fecha_inicial, fecha_final, frecuencia='diario',

campos= Ninguno, skip_paused =False, fq='pre', count=Ninguno)

resultado=result.append(pd.DataFrame({'idx':[i],'stockcode':[acciones[i] ]], 'stockname':

[stocknames[i]], 'maxvalue': [pd01['high'].max()], 'maxtime':

[ pd01['alto'].idxmax()], 'valor bajo': [pd01['bajo'].min()], 'tiempo bajo':

[pd01['bajo'].idxmin( )]} ), ignore_index=True)

result.to_csv("stock_max_min.csv", codificación = 'utf-8', index = True)

logger.warning(" ¡Ejecución completada!