¿Cómo aprender visión artificial?

Al aprender visión artificial, aprenda los siguientes aspectos paso a paso:

Estar familiarizado con los conocimientos matemáticos básicos

La visión artificial implica muchos principios y algoritmos matemáticos, como como operaciones matriciales, vectores, geometría proyectada, algoritmos de optimización, etc. Por lo tanto, antes de aprender visión artificial, se recomienda dominar conocimientos matemáticos básicos como álgebra lineal, cálculo y teoría de probabilidades.

Aprende lenguajes de programación

Los lenguajes de programación como C#, C y VB.net se usan comúnmente en el campo de la visión artificial, por lo que se recomienda aprender al menos uno. de estas lenguas. Puedes aprender lenguajes de programación a través de tutoriales en línea, libros o asistiendo a clases de formación.

Aprenda los conceptos básicos de la visión artificial

Aprenda los conceptos básicos de la visión artificial, incluido el procesamiento de imágenes, la extracción de características, la comparación de imágenes, la detección y el reconocimiento de objetos, etc. Estos conocimientos básicos se pueden obtener estudiando libros de texto relevantes, participando en cursos de formación o autoestudio.

Domine los métodos de operación de software como VisionPro, Halcon y OpenCV

Es muy importante elegir la biblioteca de software de visión artificial adecuada para diferentes escenarios de aplicación. Se recomienda dedicar tiempo a dominar el uso de software como VisionPro, Halcon y OpenCV. Puede consultar documentos oficiales, libros o tutoriales en línea para aprender.

Práctica y depuración de código: comprensión profunda y dominio del procesamiento de imágenes y algoritmos de visión artificial a través de su propia práctica. Comience con tareas simples, como clasificación de imágenes, detección de objetivos, etc., y profundice gradualmente, domine los algoritmos y modelos a través de la práctica y depure el código para resolver el problema.