Cómo utilizar matlab para calcular la correlación de Pearson entre columnas de matriz

min(min(corrcoef(x1, x2))) es el coeficiente de correlación entre x1 y x2.

Por ejemplo

t = (1:0.1:100)';

w = 2*pi

x1=sin(w*t) randn(tamaño(t)); p>

p>

x2=cos(w*t) randn(tamaño(t));

x3=sin(w*t ) randn(tamaño(t)); /p>

x1_x2 = min(min(corrcoef(x1, x2)))

x1_x3 = min(min(corrcoef(x1, x3)))

2. Utilice la función corrcoef

Supongamos que a1, b1, c1, d1, a2, b2, c2, d2 son los coeficientes de f(x) y g(x) respectivamente

x =[a1, b1, c1, d1];

y=[a2, b2, c2, d2];

z=corrcoef(x, y)

3.