¿Puede el sistema win10 instalar la versión china de surfer11?

Surfer es un producto de Golden Software Company en Estados Unidos. Entre sus usuarios se incluyen investigadores, ingenieros y científicos en los campos de la minería, la ingeniería, la medicina, las geociencias, la biología y otros campos. 8.0. Es un software ideal para trabajadores científicos y tecnológicos, especialmente en geociencias. Un software imprescindible para investigadores con una amplia gama de aplicaciones. Proporciona hasta 12 métodos de interpolación. La potente función de interpolación de Surfer y las capacidades de dibujo de gráficos lo han convertido en el software preferido para procesar datos XYZ. Puede convertir rápidamente datos de medición de puntos discretos en superficies de datos continuas, además de dibujar mapas de contorno y pegar mapas. , mapas de imágenes, mapas en relieve, mapas vectoriales, mapas de estructura alámbrica y mapas de superficie. Surfer tiene operaciones matemáticas simples, estadísticas de datos, suavizado, filtrado, diferenciación, integración, análisis de espectro de Fourier y otras funciones de análisis de datos. También cuenta con análisis espaciales tridimensionales como análisis de tendencia de superficie, cálculo de volumen y área, análisis de pendiente, análisis de aspecto, curvatura de perfil, análisis de curvatura plana y curvatura horizontal, cálculo de perfil, etc. Se puede decir que Surfer es el paquete de software más potente, flexible y fácil de usar para dibujar mapas de contorno y estereogramas tridimensionales en los sistemas operativos Win95/98 y NT4.0. ArcGIS es una nueva generación de software SIG desarrollado por el Instituto de Investigación de Sistemas Ambientales (ESRI) en los Estados Unidos. Es uno de los software SIG más utilizados en el mundo, además de mantener las potentes capacidades de análisis y gestión de datos espaciales. sus productos, ArcGIS también adopta completamente el estándar industrial ArcGIS y la tecnología de TI abierta. El módulo de extensión de análisis geoestadístico (Geostatistical Analyst), el módulo de extensión de análisis espacial (Spatial Analyst) y el módulo de extensión de análisis tridimensional (3D Analyst) de ArcGIS proporcionan un medio muy flexible para llevar a cabo funciones de análisis geoespacial. Los modelos de datos de los sistemas de información geográfica se dividen en dos categorías, a saber, modelos de datos vectoriales y modelos de datos ráster. Las tecnologías y métodos de análisis utilizados por diferentes modelos de datos son bastante diferentes. Los métodos de análisis espacial que utilizan modelos de datos ráster como estructuras de almacenamiento y álgebra cartográfica como fundamento matemático se han convertido en una dirección importante en el desarrollo de la tecnología de sistemas de información geográfica desde finales de la década de 1980 y se están volviendo cada vez más maduros. Su característica más importante es su capacidad para modelar problemas espaciales, por lo que se ha convertido en uno de los indicadores clave para medir la solidez de un sistema de información geográfica. El módulo de extensión de análisis geoestadístico de ARCGIS proporciona 5 métodos de interpolación para crear modelos de superficie GRID, y hay hasta 12 métodos de interpolación en Surfer8.0. El procesamiento de interpolación de datos discretos medianos y pequeños tiene sus ventajas, así como el dibujo, el etiquetado, etc. Los diagramas de líneas de valor y los estereogramas tridimensionales son convenientes, pero su análisis espacial es mucho más débil que el módulo de extensión de análisis espacial de ArcGIS. Este artículo tiene como objetivo comparar los formatos de archivo de los modelos de superficie GRID creados por los dos y resolver los problemas mutuos. problemas entre los dos archivos El método de conversión hace que sea más fácil elegir los diferentes métodos de interpolación proporcionados por los dos para crear el modelo de superficie GRID de acuerdo con diferentes cantidades de datos, propósitos de investigación, etc. en la investigación científica real, y aprovechar al máximo sus resultados. ventajas respectivas.