las personas no pueden aceptar t
“PPL no puede aceptar T” se refiere al hecho de que el método “PseudoLabeling” en el campo del aprendizaje automático no puede manejar ciertos problemas de escenarios de datos, lo que genera resultados poco confiables. Las personas no pueden aceptar t debido a una de las siguientes razones:
1. Distribución de muestra desigual: cuando se utiliza el método PseudoLabeling, la diferencia entre los resultados de predicción del modelo básico y el valor real de la etiqueta es Se requiere que sea pequeño y los datos La distribución desigual hará que el modelo se desvíe en nuevos escenarios de datos, lo que conducirá a resultados poco confiables del método PseudoLabeling.
2. Los datos tienen ruido: cuando el conjunto de datos de entrenamiento contiene ruido, el método PseudoLabeling no puede identificarlo ni procesarlo de manera efectiva, lo que generará resultados inestables.
3. El tamaño de la muestra es demasiado pequeño: si el tamaño de la muestra es demasiado pequeño, no es suficiente para respaldar los resultados del método PseudoLabeling, lo que conducirá a resultados poco confiables.
4. Problemas con la construcción del modelo: en la aplicación del método PseudoLabeling, existen problemas con la construcción del modelo, como una precisión insuficiente del modelo y un ajuste excesivo, lo que también conducirá a resultados poco confiables. PPL puede referirse a uno de los siguientes:
1. Lenguaje de programación física: el lenguaje de programación física es un lenguaje de programación basado en experimentos físicos y se puede utilizar para explorar muchos campos de la física y las matemáticas.
2.ProbabilisticProgrammingLanguage: El lenguaje de programación probabilístico es un lenguaje de programación utilizado para construir modelos de probabilidad y realizar inferencias y predicciones detalladas.
3. Personas: Personas, abreviatura de personas.
4. Pago por cliente potencial: el pago por cliente potencial es un modelo de pago de publicidad que los anunciantes pagan una determinada tarifa a las empresas afiliadas o a las redes de publicidad para conseguir una incorporación efectiva a sus sitios web. formulario, registrarse o instalar una aplicación).