¿Qué importancia tiene el reconocimiento de voz para la inteligencia artificial?
Desde hace 70.000 años, los humanos hemos comenzado a pensar y expresarnos de formas sin precedentes y han desarrollado un sistema de habla único. Quizás sea por nuestro dominio del lenguaje que destacamos en la competencia entre especies.
Utilizar el lenguaje es, de hecho, la forma más natural y rápida que tienen los humanos de comunicarse. Ahora hemos entrado en la era de la "inteligencia artificial", donde todo está conectado y es inteligente, y la interacción persona-computadora se vuelve cada vez más frecuente. Por lo tanto, se ha vuelto particularmente importante enseñar a la máquina a pasar de "escuchar" a "comprender". Esta tecnología es la tecnología de "reconocimiento de voz".
Para los humanos, el reconocimiento de voz es como un instinto; ni siquiera necesitamos que otros nos enseñen, siempre que escuchemos los sonidos que nos rodean, podemos aprender a reconocer las voces de diferentes personas. y los movimientos de diferentes criaturas. Para las máquinas, sin embargo, no es tan fácil.
Primero, la máquina debe calcular el idioma después de ingresarlo, luego reconocer el idioma, comprenderlo y luego convertirlo en texto o comandos. Se puede decir que este es un proceso arduo y complejo. Para que las máquinas cooperen mejor con los humanos, aprender a comprender el lenguaje humano parece ser la única opción.
Solo creando un sistema auditivo para las máquinas que pueda traducir el lenguaje para ejecutar comandos con tanta naturalidad como los humanos, la inteligencia artificial podrá ser verdaderamente útil.
En 2012, en la "Conferencia de Computación del Siglo XXI" celebrada en Tianjin, se completó por primera vez la interpretación simultánea mediante una máquina. Permitir que las máquinas comprendan el lenguaje humano puede desarrollar más posibilidades, como la traducción, ya sea. Ya sea interpretación o traducción, no hay duda de que estos trabajos serán reemplazados por máquinas.
Se puede decir que el "reconocimiento de voz" es un obstáculo que hay que superar en el desarrollo de la inteligencia artificial, y también es un problema difícil que hay que superar.