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Transformación digital industrial: después del ERP, ¿cuál es el siguiente paso?

A finales del año pasado, ocurrió un evento importante en el campo de la fabricación industrial: en la conferencia de trabajo de 2021, el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información incluyó esfuerzos para estabilizar y optimizar la cadena industrial y la cadena de suministro, acelerar el desarrollo de la fabricación avanzada. y acelerar la transformación digital de la industria manufacturera en ocho tareas clave. Esto marca que la transformación digital de la fabricación industrial entrará en una nueva etapa.

El trasfondo de la acelerada transformación digital de la fabricación industrial es el rápido desarrollo de la economía digital de China. Como todos sabemos, la economía digital se está convirtiendo en otro motor importante para el desarrollo económico de mi país. El Libro Blanco sobre el desarrollo de la economía digital de China (2020)" muestra que la escala de la economía digital de China alcanzó los 35,8 billones de yuanes en 2019, un aumento interanual del 15,6%. La integración de la tecnología digital y las industrias físicas para estimular el potencial económico a través de la digitalización industrial se ha convertido en conocimiento de clase mundial.

La fabricación industrial es la base de un país, y su transformación digital es uno de los núcleos de la construcción digital industrial en la era de la economía digital, y durante mucho tiempo ha recibido una atención generalizada por parte de la industria. Después de experimentar el bautismo de la era de la información y la construcción inicial de la era digital, ¿hacia dónde irá a continuación la transformación digital de la fabricación industrial de China? ¿Qué oportunidades y desafíos importantes encontraremos?

El Foro Pionero sobre Transformación Digital de Manufactura Industrial 2020 celebrado en Tongling, provincia de Anhui, aportó nuevas respuestas. El foro reunió a representantes del gobierno municipal de Tongling, Liuguo Chemical, Copper Chemical Group, Fii Industrial, Cedar Digital Technology y otras empresas. Representantes del gobierno, empresas de fabricación industrial, empresas de tecnología de inteligencia artificial y otras industrias mantuvieron un debate en profundidad sobre la transformación digital de la fabricación industrial.

¿Qué fábrica produce un paquete de fertilizante, cuándo se pondrá en producción, qué almacén se debe elegir para el almacenamiento y cómo se puede vender a los usuarios lo más rápido posible?

En el pasado, las empresas de fertilizantes a menudo confiaban en la experiencia de los planificadores, la inversión manual de tablas y los datos de informes estadísticos de ventas, y los combinaban con el entorno actual del mercado y la propia situación de la empresa para programar de manera integral la producción, el inventario y planes de ventas. Hoy en día, con el auge del comercio electrónico rural y la agricultura avanzando rápidamente hacia la planificación y la intensificación, este modelo tradicional de empresas de fertilizantes ya está al límite.

Como empresa tradicional típica de fabricación de fertilizantes, Liuguo Chemical y la industria en la que opera son muy representativas. Hay un excedente general en la industria de fabricación de fertilizantes, una alta proporción de procesamiento subcontratado, una gran homogeneidad de productos y una larga cadena de ventas. Al mismo tiempo, después de años de construcción de informatización, la mayoría de las empresas de fertilizantes tienen cierta base digital. Por ejemplo, Liuguo Chemical completó la construcción de ERP y realizó la integración de planificación y ejecución, producción y ventas, y finanzas y negocios. Al mismo tiempo, Liuguo Chemical también ha establecido un cerebro industrial para recopilar y analizar datos industriales y realizarlos. Mejora de la estabilidad del proceso y ahorro de costes.

La transformación digital ha llegado a esta etapa, ¿cuál es el siguiente paso? Ésta es una cuestión en la que Liuguo Chemical está pensando muy activamente. Como dijo Ma Jian, director general de Liuguo Chemical Co., Ltd.: "La transformación digital de las empresas de fabricación industrial debería explorar de manera más importante las relaciones lógicas y los valores contenidos en los datos acumulados. La transición de la fabricación industrial tradicional a los datos La producción inteligente basada en tecnología es la tendencia general. "

Específicamente, cómo utilizar tecnologías digitales como la inteligencia artificial y el big data para lograr una toma de decisiones inteligente colaborativa entre producción y marketing y responder rápidamente a los cambios en la demanda del mercado. se está convirtiendo en el objetivo central de construcción de la transformación digital de las empresas de fabricación industrial tradicionales. Con este fin, Luguo Chemical lanzó oficialmente el proyecto de colaboración de producción y marketing a finales de 2019. A través de la cooperación con Shanshan Digital Technology, la primera ronda de pruebas se completó en agosto de 2020 y se lanzó oficialmente el 20 de diciembre de 2020, logrando producción de fertilizantes, toma de decisiones inteligente y basada en datos para inventario y ventas.

A través del sistema colaborativo de toma de decisiones inteligente de producción y marketing, Liugou Chemical transforma la colaboración fuera de línea en el intercambio de datos en línea, abriendo información de marketing, producción, industria y comercio, gestión empresarial y otros departamentos, mejorando la interacción. eficiencia de colaboración departamental Mejora significativa al mismo tiempo, las capacidades de gestión de la cadena de suministro se han refinado y mejorado, acercando los planes de producción y operación de la empresa al mercado, reduciendo significativamente los costos de producción, almacenamiento y transporte, y logrando información rápida y operación refinada; Gestión de la producción, preparación, ventas y demanda del mercado. Ma Jian dijo: "El tiempo de venta de fertilizantes se ha reducido de un mes a una semana, y las ventas puerta a puerta en el pasado se han convertido en ventas fuertes, satisfaciendo las necesidades de los clientes de manera más rápida y eficiente".

Hoy en día, el siguiente punto competitivo en la transformación digital de las empresas de fabricación industrial son las capacidades de toma de decisiones inteligentes basadas en datos. En el futuro, la toma de decisiones inteligente se convertirá en la competitividad central de la fabricación industrial.

La razón de esto es inseparable de todo el entorno externo y de los factores internos de la propia empresa.

En primer lugar, el crecimiento macroeconómico de mi país se ha desacelerado y el desarrollo económico ha entrado en una nueva etapa de desarrollo. Se están produciendo cambios fundamentales en la forma en que opera la economía. El modelo de crecimiento regular del pasado ya no está en línea. el desarrollo de toda la sociedad, impulsando a muchas empresas manufactureras industriales, está acelerando su transformación para centrarse en el crecimiento de las ganancias. En segundo lugar, a juzgar por la epidemia mundial en curso y las turbulencias del año pasado, ha traído mucha incertidumbre al mercado. operaciones y lograr una toma de decisiones más inteligente para evitar en la medida de lo posible diversos riesgos inciertos. Wang Xi, cofundador y CPO de Shanshu Technology, dijo sin rodeos: "'La tecnología basada en datos y orientada a la toma de decisiones' se convertirá en el foco de atención de cada vez más empresas".

Sin embargo, la realidad es que, aunque Muchas empresas de fabricación industrial se dedican a Después de muchos años de informatización, las empresas han utilizado una serie de sistemas de gestión empresarial como ERP, SCM, WMS y TMS, pero todavía se centra más en optimizar los procesos, generar planes de producción auxiliares y mejorar el suministro. La eficiencia de la cadena a menudo se enfrenta a esta situación: los datos están disponibles, pero no se pueden implementar desde el nivel empresarial general hasta los detalles comerciales locales. desempeñan un papel clave en la toma de decisiones. Huang Xiang, director de la industria de fabricación inteligente de Shanshu Technology, dijo: "El software de gestión ERP se centra más en clasificar datos y procesos, y en realidad no toma decisiones basadas en datos".

"No puedo ver con claridad, dependo del trabajo manual, tiene poco efecto y es difícil adaptarse a los cambios". Wang Xi concluyó. En su opinión, casi todas las empresas se enfrentan a la incertidumbre del mercado. Es difícil predecir esta incertidumbre y cómo responder rápidamente se ha convertido en un problema para las empresas. En segundo lugar, muchas empresas todavía dependen de expertos con experiencia en planificación y programación de recursos. el cuello de botella es demasiado obvio; en tercer lugar, el modelo tradicional de toma de decisiones es ineficaz y no puede satisfacer la demanda del mercado; finalmente, si el número de escenarios y demandas que enfrenta la empresa no aumenta, será difícil para el departamento comercial dar información precisa; respuestas.

Para resolver los problemas de toma de decisiones en la fabricación industrial, Shande celebró una serie de seminarios en este foro. La nueva generación de soluciones de toma de decisiones inteligentes industriales lanzada en este foro es una nueva generación de soluciones de toma de decisiones inteligentes industriales: una plataforma de soluciones de productos de juegos digitales de nueva generación. La solución incluye una plataforma de solución de cadena de suministro, una solución inteligente digital de extremo a extremo de la cadena de suministro, una solución inteligente de planificación de ventas, una solución inteligente de planificación de producción, una solución inteligente de planificación de cumplimiento, etc.

Huang Xiang dijo: "Cedar Counting Game puede ayudar a las empresas de fabricación industrial a resolver escenarios comerciales como la planificación de la demanda, la reposición de inventario y la optimización del plan de producción; al mismo tiempo, la colaboración y simulación de producción y ventas, real- Los cálculos de simulación de tiempo ayudan a las empresas de fabricación industrial. El equilibrio entre la planificación y la toma de decisiones potencia las decisiones de operación empresarial con una visualización intuitiva de objetivos ".

En esencia, la plataforma de juegos Shanshu aborda directamente el problema central de la transformación digital actual de. Empresas de fabricación industrial: toma de decisiones inteligente. Sin embargo, Huang Xiang dijo sin rodeos que su base son los datos comerciales y de procesos: "Los productos digitales y los productos de software de gestión mantienen una estrecha relación de cooperación. El software de gestión digitaliza los procesos y los negocios. Sobre esta base, Digi puede realizar conocimientos y análisis, y rápidamente. tomar decisiones y juicios de manera inteligente. "

Para permitir que las empresas de fabricación industrial lancen productos de juegos Shanshu más rápido y mejor, Shanshu Technology adopta un diseño de componentes modulares para ayudar a las empresas a comenzar desde el área local. Una parte de los datos. y el negocio comienza a funcionar primero, formando un pequeño ciclo en el negocio local, y luego de lo local a todo, gradualmente se realiza la toma de decisiones inteligente de toda la empresa.

El tongling comenzó en la dinastía Shang y floreció en las dinastías Han y Tang. Recibió su nombre del cobre y prosperó gracias al cobre. Como ciudad industrial tradicional, Tongling tiene una profunda base de fabricación industrial, con una tasa de industrialización del 60,3%. Es una de las bases de la industria química de metales no ferrosos, azufre y fósforo de mi país, una base de la industria nacional de materiales electrónicos y una importante base de materiales de construcción. base de producción en la cuenca del río Yangtze.

De hecho, en 2019, la ciudad de Tongling lanzó oficialmente el Plan de Construcción y Desarrollo "Digital Tongling" (2019-2023), que planea utilizar de 3 a 5 años para convertir Tongling en una ciudad digital avanzada nacional. . Impulsadas por políticas de transformación y actualización, un gran número de empresas de tecnología como Alibaba Cloud y Shanshan Digital Technology han participado en la construcción de Tongling digital.

Por lo tanto, en la marea de la economía digital, la transformación digital de muchas empresas de fabricación industrial en la ciudad de Tongling no solo ha promovido la transformación y mejora de toda la industria de Tongling, sino que también ha mejorado aún más la propia competitividad de la ciudad. que ha ejercido una gran influencia en toda la industria manufacturera. La digitalización de la industria y la construcción de la economía digital de China son de gran importancia.

Como empresa nacional de alta tecnología que se centra en la tecnología de toma de decisiones inteligente como ejemplo, desde su creación en 2006, se ha comprometido a confiar en los algoritmos de optimización de datos profundos y la toma de decisiones complejas líderes en el mundo. Capacidades de resolución de modelos para permitir a las empresas personalizar. La capacidad de tomar decisiones óptimas sirve a las empresas y las industrias para acelerar la transformación digital.

Se puede decir que el desarrollo a largo plazo de la ciudad de Tongling ha acumulado una gran cantidad de datos en el campo de la fabricación industrial, y existen muchos escenarios de creación de empresas en el campo de la fabricación industrial. como Shanshu Technology se integran en la construcción de Tongling digital. Se espera que la transformación digital de la fabricación industrial en Tongling entre en la vía rápida, y toda la ciudad inteligente, la economía digital y la transformación y mejora industrial de Tongling también comenzarán una nueva etapa. . .

"Shanshan Digital Technology está dispuesta a unirse al juego, ser bastante responsable, dedicarse a la construcción de Tongling digital y contribuir a la mejora de la industria manufacturera industrial". Dijo finalmente Wang Xi.