¿Qué significa aprender R para los analistas financieros?

Descripción general

El lenguaje R es un lenguaje y un entorno operativo para análisis estadístico y gráficos. El lenguaje R es un software gratuito, gratuito y de código abierto que pertenece al sistema GNU. Es una excelente herramienta para el cálculo estadístico y el dibujo de gráficos estadísticos.

Análisis

En primer lugar, desde la perspectiva de las funciones del lenguaje R, se utiliza para analizar datos. Puede dividir los datos en fases, mostrar gráficamente big data y ejecutarlos. cálculos estadísticos y gráficos estadísticos. Pero la premisa es, ¿por qué codificar manualmente si ya tienes otro software para hacerlo? Por lo tanto, esto no es necesario para los negocios habituales porque existe un software que puede hacerlo y hacerlo bien. Si es actuario o si está investigando una perspectiva de mercado específica, realice análisis y predicciones basadas en datos.

Para las estadísticas financieras diarias generales, esto no es especialmente necesario, bastará con algún software tradicional. Pero el aprendizaje natural es, por supuesto, bueno y, si tienes tiempo, puedes mejorar mediante el aprendizaje natural. También creo que predecir tus propias hipótesis escribiendo tu propio análisis de modelado de datos... es algo realmente genial. De hecho, esto es algo genial. Pero la premisa es resolver los dos problemas que mencioné anteriormente. Si desea hacer esto bien, también deberá tener mucha paciencia al aprender el lenguaje R. La clave del lenguaje R es que evita el problema de que el software comercial no exponga el código interno. Los algoritmos y las reglas de análisis sólo los conocen los iniciados. Los usuarios habituales y los analistas no tienen idea. El propósito de R es evitar el riesgo de que el sistema se cierre al público. El propósito de R es permitirle calcular cualquier estadística o gráfico que desee, siempre que tenga los datos necesarios para realizar el cálculo.

Resumen

Por supuesto, aprender es algo bueno. El lenguaje R es una excelente manera de analizar programas y una excelente herramienta para la visualización de datos.