¿Qué software debo aprender para estudiar estadística? SPSS SAS Matlab o R
Para aprender estadística, debes aprender software como SPSS, SAS, Matlab y R. SPSS es adecuado para comenzar, SAS es más sólido en el procesamiento de datos y R y MATLAB son más flexibles y puede escribir fácilmente sus propios algoritmos.
La estadística es una ciencia integral que utiliza medios como buscar, clasificar, analizar y describir datos para inferir la naturaleza del objeto medido e incluso predecir el futuro del objeto. Utiliza una gran cantidad de conocimientos profesionales en matemáticas y otras disciplinas, y su ámbito de uso cubre casi todos los campos de las ciencias sociales y las ciencias naturales.
La palabra inglesa estadística se originó a partir del latín moderno statisticum collegium (parlamento) y del italiano statista (nacional o político). La Statistik alemana, utilizada por primera vez por Gottfried Achenwall en 1749, representa la ciencia del análisis de datos nacionales, es decir, "la ciencia del estudio del país". En el siglo XIX, la estadística buscaba dar sentido a una amplia gama de datos y datos y fue introducida en el mundo de habla inglesa por John Sinclair.
La estadística es una ciencia muy antigua. Generalmente se cree que su investigación académica comenzó en la época de Aristóteles en la antigua Grecia y tiene una historia de más de 2.300 años. Se originó a partir del estudio de cuestiones sociales y económicas. En el proceso de desarrollo de más de dos mil años, la estadística ha experimentado al menos tres etapas de desarrollo: "situación política de la ciudad-estado", "aritmética política" y "ciencia del análisis estadístico". La llamada "estadística matemática" no es una nueva disciplina independiente de la estadística, sino un término que abarca todos los nuevos métodos de recopilación y análisis de datos formados en la tercera etapa del desarrollo de la estadística. La teoría de la probabilidad es la base teórica de los métodos estadísticos matemáticos, pero no pertenece a la categoría de estadística, sino a la categoría de matemáticas.