Si estalla la epidemia, mirando hacia atrás, ¿por qué no podemos encontrar los big data en ese momento y por qué se llama cuarentena después de varios días?
¿Cómo realizar una investigación de big data epidémica?
1. Método de eliminación telefónica. Por ejemplo, las unidades inteligentes relevantes pueden comparar información del personal por teléfono, verificar los itinerarios del personal y, finalmente, clasificar diversa información del personal en detalle y resumirla en un libro.
2. Método de investigación técnica. Por ejemplo, utilice tecnología moderna de big data, como tecnología de recuperación de datos, tecnología de motores de búsqueda, tecnología de análisis de datos inteligente, etc., para recopilar y filtrar información de datos en línea relacionada con la epidemia.
¿Cuáles son los métodos de consulta de información de opinión pública big data?
1. Consulta con la ayuda de la plataforma de opinión pública de Baidu
La plataforma de opinión pública de Baidu es una plataforma de análisis de big data que se basa en la tecnología de big data para proporcionar a los clientes un monitoreo integral de la opinión pública en red. , Apoyando el monitoreo en tiempo real de las opiniones públicas de la red relevante. Monitoreo y análisis en profundidad. Admite el seguimiento en tiempo real y el análisis en profundidad de las opiniones públicas relacionadas con Internet. A través de esta plataforma de opinión pública, se puede ayudar a los clientes a recopilar y obtener información de opinión pública de big data.
2. Consulta del sistema de vigilancia y seguimiento de la opinión pública de big data
Además de consultar información de opinión pública de big data a través de plataformas de servicios de opinión pública como Baidu, también puede crear y preparar su propio sistema. Software propio como Yifang. Un sistema de vigilancia y monitoreo de la opinión pública de big data monitorea y recopila automáticamente datos e información de interés para toda la red las 24 horas del día, y agrupa y resume los datos para garantizar la integridad de la información obtenida.