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La computación en la nube y el Internet de las Cosas no tienen una relación especial. Internet de las cosas es solo una aplicación común de las futuras plataformas de computación en la nube. La relación entre Internet de las cosas y la computación en la nube es la relación entre aplicaciones y plataformas.
El desarrollo del Internet de las Cosas se basa en la mejora de los sistemas de computación en la nube. Los sistemas de computación en la nube proporcionan una posible plataforma para el procesamiento e integración de información masiva de IoT. Las capacidades centralizadas de procesamiento y gestión de datos de la computación en la nube resolverán eficazmente los problemas de almacenamiento y procesamiento de información masiva de IoT.
La conexión entre la computación en la nube, el Internet de las cosas, la tecnología de inteligencia humana y la inteligencia artificial La conexión entre la computación en la nube y la inteligencia artificial del Internet de las cosas es producto de la combinación de algoritmos de programación y big data.
La computación en la nube es la parte algorítmica del programa y el Internet de las cosas es la parte fundamental de la recopilación de big data.
Simplemente puedes pensar en inteligencia artificial = computación en la nube + big data (parte del cual proviene del Internet de las cosas).
A medida que Internet de las cosas se vuelva más popular en la vida, se convertirá en la fuente más grande y precisa de big data.
¿Cuáles son las diferencias y conexiones entre el sol, la luna, la tecnología de computación en la nube y el Internet de las cosas? La comprensión popular de la computación en la nube: 1. Cargue cosas en la nube a través de la red para almacenarlas y el dispositivo de almacenamiento puede leerlas sin una red. Como un banco
2. Puede utilizar la computación en la nube. Algunos programas se pueden utilizar sin instalación. Por ejemplo, puede escribir documentos directamente a través de la nube sin instalar Word. Por ejemplo, cuando usas electricidad en casa, no necesariamente tienes que generarla tú mismo, sino que debes comprarla de la red.
El uso de la nube en realidad reduce la configuración de su propia computadora, mientras que Internet de las cosas es el intercambio de información entre computadoras y servidores locales. El procesamiento de información utiliza los recursos de las computadoras locales para procesar cosas. .
¿Cómo entender la relación entre Internet e Internet de las Cosas, la computación en la nube y la integración de tres redes? El Internet de las Cosas es la aplicación del mundo objetivo en Internet. La computación en la nube es un modelo de servicio tecnológico descentralizado basado en Internet. Triple play es una tecnología de aplicación y un modelo de negocio que integra servicios de Internet, redes de telecomunicaciones y redes de transmisión.
Espero que te sea de utilidad.
La diferencia y la conexión entre el big data de la computación en la nube y el Internet de las cosas tiene unas 2250 palabras. Con el rápido desarrollo de la sociedad, la humanidad ha entrado gradualmente en la era del big data. Internet de las cosas y la computación en la nube, como temas candentes en los últimos años, han atraído la atención de muchas personas en la industria. Los conocedores de la industria analizan que las perspectivas del big data están estrechamente relacionadas con el Internet de las cosas y la computación en la nube. Entonces, ¿existen diferentes relaciones entre ellos como dice la industria? Primero echemos un vistazo a la relación entre big data, Internet de las cosas y computación en la nube.
Concepto de big data
Big data, también conocido como “big data” o “datos masivos”, se refiere a la cantidad de datos involucrados que es tan enorme que no se puede capturar y gestionados por las principales herramientas de software actuales, procesan y organizan información para ayudar a las empresas a tomar decisiones más proactivas en un tiempo razonable. "Big data" es una colección de datos con una gran cantidad, una estructura compleja y muchos tipos. Es un modelo de aplicación y procesamiento de datos basado en la computación en la nube. Es un recurso intelectual y una capacidad de servicio de conocimiento formada a través de la integración, el intercambio y la reutilización cruzada de datos.
Estructura del mercado de Big Data
Específicamente, ya en la década de 1990, Bill Enmen, el "padre del almacén de datos", propuso el concepto de "big data". La reciente popularidad del big data se atribuye principalmente al rápido aumento de Internet, los dispositivos móviles, la IoT y la computación en la nube, que ha aumentado considerablemente la cantidad de datos en todo el mundo. Se puede decir que el aumento de puntos de acceso como Internet móvil, Internet de las cosas y la computación en la nube se debe en gran medida al big data.
A través del análisis, entendemos vívidamente la relación entre big data e Internet móvil, Internet de las cosas e Internet tradicional. El Internet de las cosas, el Internet móvil y el Internet tradicional generan cantidades masivas de datos todos los días. Los big data se filtran, procesan y analizan en forma de computación en la nube para generar información útil por adelantado.
Big Data y Computación en la Nube
La computación en la nube es un modelo para agregar, consumir y entregar servicios relacionados a través de Internet, que a menudo implica el suministro de paquetes dinámicamente escalables y, a menudo, virtualización a través de Internet. Recursos de Internet. En los últimos años, el concepto de computación en la nube se ha vuelto muy popular en el mundo académico, los círculos empresariales e incluso en Japón.
Hubo un tiempo en que la computación en la nube era tan omnipresente que literalmente eclipsaba a otras tecnologías de TI de la época.
Esencialmente, la relación entre la computación en la nube y los grandes datos es estática y dinámica; la computación en la nube enfatiza el cálculo, que es un concepto dinámico, por otro lado, los datos son un objeto informático y un concepto estático; Si se combina con aplicaciones prácticas, el primero enfatiza la potencia informática o la capacidad de almacenamiento, pero esto no significa que los dos conceptos sean tan diferentes; Big data requiere la capacidad de procesar big data (recopilación de datos, limpieza, conversión, estadísticas, etc.), que en realidad es una potencia informática poderosa, por otro lado, el movimiento de la computación en la nube es relativo; Por ejemplo, los dispositivos de almacenamiento en la infraestructura como servicio proporcionan principalmente capacidades de almacenamiento de datos. Se puede decir que hay quietud en el movimiento.
Si los datos son riqueza, entonces los big data son un tesoro, ¡y la computación en la nube es una poderosa herramienta para buscar tesoros! Sin una gran potencia informática, los tesoros de datos no serán más que flores en el espejo; sin la acumulación de big data, la computación en la nube sólo puede ser un cuchillo de carnicero que mata pollos.
Big Data e Internet de las Cosas
El Internet de las Cosas es una red basada en soportes de información como Internet y las redes de telecomunicaciones tradicionales, que permite que todos los objetos físicos ordinarios direccionables de forma independiente sean interconectado.
La relación entre big data e Internet de las cosas es complementaria. El Internet de las Cosas genera big data. En los últimos años, los hospitales estadounidenses produjeron 500 datos al año, IMT1. Todo tipo de datos, como 4 TB de datos, se generan mediante sensores o directamente en Internet. Ahora estamos en la era del big data y el Internet de las cosas puede producir muchas cosas en un minuto. Apple lo descargó más de 20.000 veces y en un minuto se cargaron más de 65.438 millones de nuevas publicaciones en Weibo. El Internet de las Cosas en todo el mundo se encuentra en redes virtuales, generando una gran cantidad de datos.
El big data generado por el Internet de las Cosas tiene características diferentes al big data general. Los datos del Internet de las cosas son heterogéneos, diversos, desestructurados y ruidosos. La mayor diferencia es su alta tasa de crecimiento. Los datos del Internet de las cosas son obviamente granulares y sus datos suelen contener información como la hora, la ubicación, el entorno, el comportamiento, etc. También se puede decir que los datos de Internet de las cosas son datos sociales, pero no son información de comunicación entre personas, sino información de cooperación social entre cosas y personas.
Además, el big data contribuye al Internet de las cosas, no sólo recopilando datos sensibles sino también combinando objetos físicos con objetos virtuales. Hoy hay un atasco en Beijing, pero no sé la causa del atasco. Si combinamos las noticias publicadas por *** con las noticias publicadas en Weibo, sabremos qué pasó. Internet de las cosas necesita filtrado, y el filtrado debe seguir un patrón determinado.
El Internet de las Cosas se basa en la relación entre el big data, el Internet de las Cosas y la computación en la nube, destacando el concepto de percepción de sensores. También tiene funciones como transmisión de líneas de red, almacenamiento y procesamiento de información. e interfaces de aplicaciones industriales. Además, los servidores, las líneas de red y las interfaces de aplicaciones se utilizan a menudo junto con Internet, lo que hace posible la comunicación entre personas (H2H), personas y cosas (H2T) y cosas (T2T), transformando en última instancia la sociedad humana, el espacio de información, el espacio físico. El mundo (humano y máquina) se fusiona en uno.
En la actualidad, no existe una definición unificada de big data. La definición típica es 3V, lo que significa que big data debe cumplir tres características: volumen, diversidad y velocidad.
El auge de nuevas aplicaciones de Internet representadas por la computación en la nube muestra que los servicios básicos de Internet, ya sea hardware, software o información de datos, se están desarrollando en una dirección centralizada y unificada. En otras palabras, big data en el futuro tendrá una nueva característica: la unidad.
También puedes consultar la Red Empresarial IOT.
La relación entre Internet e Internet de las cosas, la computación en la nube y la integración de tres redes. Internet es una Internet de datos. El Internet de las cosas es una red de gestión formada conectando cosas del mundo real a Internet a través de sensores. La computación en la nube es una plataforma de servicios informáticos a gran escala que puede proporcionar servicios informáticos para otras redes. Triple play es una red de aplicaciones integral que integra redes de telecomunicaciones, redes de televisión e Internet.
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Se discutieron las conexiones y diferencias entre computación grid, computación en la nube y computación bajo demanda, así como los conceptos de computación en la nube y computación grid.
En primer lugar, ¿qué es exactamente la computación en la nube? El profesor Qian señaló que la nube es Internet: los internautas siempre parecen abstraer Internet en una nube. La computación en la nube es un sistema que admite diversas aplicaciones de Internet mediante el uso de sistemas informáticos disponibles en Internet. La computación en la nube es un mecanismo para brindar servicios propiedad de un tercero. Para completar funciones, los usuarios solo se preocupan por los servicios que necesitan. Ésta es la definición básica de computación en la nube.
En comparación con la computación grid y la computación distribuida, la computación en la nube tiene características obvias: en primer lugar, el bajo costo, que es la característica más destacada. El segundo es el soporte de máquinas virtuales, lo que hace que algunas cosas que originalmente eran difíciles de hacer en un entorno de red ahora sean más fáciles de manejar. En tercer lugar, la implementación de la implementación espejo puede hacer que la interoperabilidad de ejecución de programas heterogéneos que antes eran difíciles de manejar sea más fácil de manejar. El cuarto es enfatizar los servicios y tener algunos mecanismos nuevos, especialmente aquellos que sean más adecuados para la ejecución comercial.
¿Cuáles son entonces las características de la computación grid?
La computación grid existe desde hace más de diez años. ¿Cuál es la forma básica de una cuadrícula? Es una combinación de recursos gestionados de forma independiente en todas las regiones, incluso países e incluso continentes. Los recursos se gestionan de forma independiente y no se organizan de forma centralizada. Estos recursos de la red son heterogéneos y no enfatizan ningún arreglo unificado. Además, el uso de grid generalmente permite a los usuarios distribuidos formar una organización virtual (VO) y acceder a recursos de diferentes dominios autónomos en forma de una organización virtual en una plataforma unificada basada en grid. Además, los Grids suelen estar financiados por organizaciones locales, nacionales e internacionales y admiten una amplia gama de modelos de datos, desde datos masivos hasta datos ad hoc, así como conjuntos de datos temporales de distintos tamaños cargados en Internet. Esta es la forma básica actual de la cuadrícula.
¿Cuál es la diferencia entre computación en la nube y computación grid?
Se puede observar que la computación grid y la computación en la nube tienen similitudes, especialmente las características de paralelismo y colaboración en la computación, pero sus diferencias también son obvias. Los puntos principales son los siguientes:
En primer lugar, la idea de la computación grid es agregar recursos distribuidos, respaldar organizaciones virtuales y proporcionar servicios de alto nivel, como la investigación científica colaborativa distribuida. Los recursos de la computación en la nube están relativamente concentrados y proporcionan principalmente el uso de recursos subyacentes en forma de centros de datos y no enfatizan el concepto de organización virtual (VO).
En segundo lugar, la computación grid utiliza recursos agregados para respaldar aplicaciones desafiantes. Esta es la intención original, porque los recursos informáticos de alto rendimiento no son suficientes y los recursos dispersos deben agregarse más tarde, después de 2004, enfatizar la adaptación; a aplicaciones de información general. Especialmente en China, las redes producidas son diferentes de las del extranjero, que enfatizan el apoyo a las aplicaciones de información. Sin embargo, la computación en la nube ha soportado una amplia gama de aplicaciones web y de computación empresarial desde el principio, y es más universal.
En tercer lugar, tienen ideas diferentes para abordar la heterogeneidad. La computación grid utiliza middleware para cubrir sistemas heterogéneos, tratando de permitir que los usuarios se enfrenten al mismo entorno, dejando la dificultad al middleware y dejando que el middleware complete la tarea. De hecho, la computación en la nube reconoce la heterogeneidad y utiliza mecanismos para la ejecución de imágenes o la prestación de servicios para resolver el problema de heterogeneidad. Por supuesto, los diferentes sistemas de computación en la nube son diferentes. Al igual que Google, generalmente tienen su propia plataforma interna dedicada.
En cuarto lugar, la computación grid se utiliza en forma de ejecución de trabajos y la función de generar datos se puede completar en una sola etapa. La computación en la nube admite servicios persistentes y los usuarios pueden utilizar la computación en la nube como parte de su infraestructura de TI para implementar el alojamiento y la subcontratación empresarial.
En quinto lugar, la computación grid está más orientada a aplicaciones de investigación científica y el modelo de negocio no está claro. La computación en la nube ha estado dirigida a aplicaciones empresariales desde su nacimiento y su modelo de negocio es relativamente claro.
En resumen, la computación en la nube utiliza recursos relativamente concentrados para ejecutar aplicaciones descentralizadas (una gran cantidad de aplicaciones descentralizadas se ejecutan en varios centros grandes), mientras que la computación en red agrega recursos descentralizados para soportar aplicaciones de centralización a gran escala (una); aplicación grande ejecutada en múltiples lugares). Pero, fundamentalmente, son iguales en términos de las características de las aplicaciones de Internet. Todas están diseñadas para admitir aplicaciones en Internet y resolver problemas como la heterogeneidad y el disfrute de los recursos.
Entonces, ¿es posible que la computación grid y la computación en la nube aprendan unas de otras y se complementen? El profesor Qian mencionó que si se combinan los dos, se puede agregar una gran cantidad de recursos dispersos para respaldar una variedad de aplicaciones centralizadas y descentralizadas a gran escala.
Finalmente, el profesor Qian también dijo que la tecnología de computación en la nube debe prestar atención a tres cuestiones. La primera es la seguridad, porque si quieres ser una infraestructura pública, tienes que ganarte la plena confianza de tus usuarios. El segundo es la estandarización. Ya no podemos seguir el viejo camino del software intermediario. El tercero es el código abierto. Debemos adoptar una plataforma abierta para poder desarrollarnos.
La descripción concisa es muy esclarecedora.
Vista 1: La computación grid se centra principalmente en cómo asignar una tarea a los recursos que requiere (generalmente remota). Aquí una tarea informática grande se puede dividir en varias tareas pequeñas y luego se asignan a estos servidores. para la ejecución; mientras que la computación en la nube enfatiza la generación dinámica de recursos a partir de la infraestructura de hardware para satisfacer las necesidades de las tareas. La computación en la nube puede soportar la computación grid y la computación no grid. (Una comprensión simple es si los recursos informáticos generados dinámicamente provienen de un servidor o de varios servidores, y si se utiliza un algoritmo de computación grid. Según tengo entendido)
Vista 2: Hay tres tipos principales de computación grid y La computación en la nube es una diferencia. Primero, la red proporciona principalmente servicios de alto nivel a través de recursos distribuidos agregados y organizaciones virtuales, mientras que los recursos de computación en la nube están relativamente concentrados y generalmente brindan acceso a recursos subyacentes en forma de centros de datos sin enfatizar el concepto de organizaciones virtuales; El objetivo principal de los recursos de agregación de grid es soportar aplicaciones desafiantes, principalmente para educación y computación científica, y la computación en la nube se utiliza para soportar una amplia gama de computación empresarial, aplicaciones web, etc. En tercer lugar, la red utiliza software intermediario para cubrir la heterogeneidad, y la computación en la nube identifica la heterogeneidad y resuelve los problemas de heterogeneidad proporcionando servicios.
La relación entre la computación grid y la computación en la nube se muestra en la siguiente tabla.
Tabla 1 Comparación entre Grid Computing y Cloud Computing
Grid Computing
Cloud Computing
Objetivos
* * *Disfrute de potencia informática y recursos de datos eficientes, y realice el intercambio de recursos y el trabajo colaborativo.
Proporciona una plataforma informática general y espacio de almacenamiento, y proporciona diversos servicios de software.
Fuentes de recursos
Diferentes instituciones
La misma organización
Tipos de recursos
Recursos heterogéneos
Recursos homogéneos
Nodos de recursos
Equipos eficientes
Servidor/Equipo
Vista de virtualización
Virtual Organización
Computadora virtual
Tipo de computación
El problema del estrecho acoplamiento es el principal problema.
Problema débilmente acoplado
Tipo de aplicación
La computación científica es el enfoque principal y el cálculo es intensivo.
Orientado al tratamiento de datos, intensivo en datos
Tipo de usuario
Comunidad científica
Sociedad empresarial
Método de pago
Gratis (proporcionado por * * * *)
Cobrado por cantidad
Estandarización
OGSA/WSRF tiene un estándar internacional unificado.
Aún no existe un estándar, pero sí un OCC de Open Cloud Computing Alliance.
La computación grid sigue un camino académico: se ha debatido conceptualmente durante muchos años, la arquitectura se ha roto tres veces, se ha invertido mucho esfuerzo en estándares y especificaciones, y los objetivos que establece son muy Grandioso: disfrute de recursos de manera colaborativa y resuelva problemas en un entorno heterogéneo extremadamente complejo entre plataformas, organizaciones cruzadas y dominios de confianza cruzada. Los recursos que se pueden disfrutar también son diversos, desde computadoras de alto rendimiento hasta bases de datos. La computación en la nube toma el camino del realismo: conceptos y estándares a un lado, Google Cloud Computing y Amazon Cloud Computing son muy diferentes. La computación en la nube es sólo un nuevo nombre de moda para lo que antes hacían. Los recursos de almacenamiento y computación agradables están temporalmente limitados. para una empresa, elimina muchos problemas de coordinación entre organizaciones; el modelo operativo y de gestión interna de la computación en la nube representado por Google es tan simple como su interfaz, y todas las funciones que se pueden guardar se guardan. El sistema de archivos de Google ni siquiera permite modificar los archivos existentes, lo que reduce en gran medida la dificultad de implementación, pero libera una energía sin precedentes con su efecto de escala incomparable.
La relación entre grid Computing y Cloud Computing es como la relación entre OSI y TCP/IP: el estándar de red OSI (Open Systems Interconnection) formulado por ISO es muy reflexivo y complejo, y los temas de la sesión La capa y la capa de presentación existen desde hace muchos años. Se consideró antes. Tiene mucha visión de futuro, pero es demasiado pronto y su implementación es muy difícil y costosa. Cuando salió la versión simplificada de OSI-TCP/IP, el protocolo de siete capas se simplificó a cuatro capas y el contenido se simplificó enormemente, por lo que tuvo éxito rápidamente. Después de que TCP/IP dominara el mundo durante muchos años, cuestiones como la Web Semántica se pusieron en la agenda y comenzamos a inventar lecciones para que TCP/IP aumentara sus capacidades conversacionales y expresivas. Entonces OSI es académico y TCP/IP es realista. OSI es la base de TCP/IP y TCP/IP promueve el desarrollo de OSI.
No se trata de que el ganador sea el rey y el perdedor el enemigo, sino de un desarrollo continuo.
Elabora sobre las diferencias y conexiones entre big data, computación en la nube e Internet de las cosas. 1. El Internet de las cosas genera big data y los big data ayudan al Internet de las cosas. En la actualidad, Internet de las cosas respalda las actividades sociales y los cambios en los estilos de vida de las personas. Se denomina la tercera ola de desarrollo de la información que ha impactado a la sociedad moderna después de las computadoras e Internet. En el proceso de conectar productos a Internet para el intercambio de información y la comunicación para lograr una identificación, posicionamiento, seguimiento, monitoreo y gestión inteligentes, el Internet de las cosas genera una gran cantidad de datos y también afecta la electricidad, la atención médica, el transporte, la seguridad y la logística. , La reforma de los modelos de negocio en áreas como la protección del medio ambiente. Los datos de protocolo de enlace de IoT están mostrando gradualmente un gran valor comercial.
2. El big data es un coche deportivo de alta velocidad y la computación en la nube es una autopista. En la era del big data, la experiencia y las necesidades del usuario han superado con creces el desarrollo de la investigación científica, pero estas necesidades del usuario aún se están satisfaciendo. En la era de la computación en la nube y los grandes datos, las capacidades de análisis estadístico de esas películas de ciencia ficción han comenzado a tomar forma, y los mayores héroes entre ellos no son ingenieros y científicos, sino usuarios de Internet. Sus contribuciones han superado con creces la acumulación de tecnología. en diez años.