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Comprensión del pensamiento computacional

Antes de esto, la aplicación del "pensamiento computacional" en campos no informáticos se concentraba principalmente en la investigación científica y los círculos académicos, como la química computacional, la biología computacional, la toma de decisiones computacional, etc. El público en general como yo realmente comenzó a comprender el valor del "pensamiento computacional" (diez años después de la publicación de "Pensamiento computacional"). Hoy en día, el pensamiento computacional se ha convertido en una forma de pensar universal reconocida en el mundo. Al igual que el pensamiento teórico y el pensamiento experimental, cualquiera puede utilizarlo para resolver cualquier problema.

El pensamiento computacional significa mucho para todos, pero es fácil de malinterpretar. Algunas personas lo toman literalmente y piensan que el pensamiento computacional se trata de matemáticas; algunas personas tienen una comprensión unilateral y piensan que aprender programación significa comprender el pensamiento computacional; algunas personas insisten en alcanzar un nivel superior e incluso aprender Word, Exel y PPT; decir que han cultivado el pensamiento computacional.

El pensamiento computacional se ha malinterpretado de esta manera. El editor está decidido a corregir su nombre y ayudar a todos a comprender el pensamiento computacional.

Qué es el pensamiento computacional y qué no lo es

¿Qué es el pensamiento computacional?

En el artículo "Computational Thinking", el profesor Zhou Yizhen describe el pensamiento computacional en términos de "ciencia dura": el pensamiento computacional es el uso de conceptos básicos de la informática para resolver problemas, diseñar sistemas y comprender a los seres humanos. Comportamiento. En otras palabras, el pensamiento computacional es una forma de pensar en la resolución de problemas, en lugar de un conocimiento de una materia específica. Esta forma de pensar utiliza los conceptos básicos de la informática y tiene una amplia gama de usos.

Si quieres comprender el pensamiento computacional más rápido y mejor, primero echemos un vistazo a algunas de las claras conclusiones del profesor Zhou Yizhen sobre el pensamiento computacional.

1 El pensamiento computacional es el estudio de la informática.

2 es conceptualización, no programación.

3 es una habilidad básica, no una habilidad de memoria.

4 es la forma en que piensan los humanos, no la forma en que piensan las computadoras.

5 es el complemento y combinación del pensamiento matemático y el pensamiento de ingeniería.

6 Es una idea, no un producto creado por el hombre.

Comprender las 6 frases anteriores puede reducir en gran medida los malentendidos sobre el pensamiento computacional.

Tratar la programación como pensamiento computacional es uno de los malentendidos más comunes sobre el pensamiento computacional. Incluso algunas personas con especialización en informática tendrán puntos de vista similares, pero este no es el caso. El pensamiento computacional es una forma de pensar conceptual, mientras que la programación es un comportamiento. Aunque el pensamiento computacional se usa a menudo en el proceso de programación, el pensamiento computacional no es de ninguna manera programación. Tratar la alfabetización informacional como pensamiento computacional es también uno de los malentendidos comunes sobre el pensamiento computacional. De hecho, el pensamiento computacional y la alfabetización informacional son completamente diferentes. La alfabetización informacional se centra en cultivar los métodos de las personas para el uso eficaz de la información. La atención se centra en el uso de herramientas de información e información, como Excel, grabadoras, sensores y QQ, para encontrar la información que desean en Internet. El pensamiento computacional, por otro lado, estudia los cálculos, qué se puede calcular en un problema y cómo calcularlo.

El pensamiento computacional no es un conocimiento aislado, ni es un conocimiento temático, tiene su origen en la informática y tiene una relación muy estrecha con el pensamiento matemático y el pensamiento de ingeniería. Se dice que está relacionado con el pensamiento matemático porque cuando se utiliza el pensamiento computacional para resolver problemas, es necesario abstraer el problema en un problema matemático calculable. Por ejemplo, comparando el surgimiento del Imperio Romano y la expansión de los mongoles. Es necesario elegir un modelo matemático apropiado para cuantificar el poder nacional. Cuando se utiliza el pensamiento computacional para diseñar sistemas complejos a gran escala, se deben considerar cuestiones como la eficiencia, la confiabilidad y la automatización, que son cosas muy importantes en el pensamiento de ingeniería.

El pensamiento computacional es una forma de pensar que todo el mundo puede utilizar en la vida diaria. Sí, está disponible para todos y se puede utilizar casi en cualquier lugar. Planificación de rutas de viaje, opciones de inversión financiera, análisis de investigaciones científicas, pronóstico del tiempo, no importa qué problema intente resolver, el uso del pensamiento computacional puede ayudarlo a reducir la complejidad y marcar la diferencia.

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