¿El scrf=pcm gaussiano utiliza agua como disolvente de forma predeterminada?

El scrf=pcm gaussiano utiliza por defecto agua como disolvente.

El filtro es un modelo matemático establecido, a través del cual los datos de la imagen se convierten en energía y los de baja energía se eliminan. y el ruido pertenece al apartado de baja energía. La operación de programación es una operación de plantilla. Tomando como ejemplo el área de ocho conexiones de la imagen, el valor de píxel del punto medio es igual a la media de los valores de píxeles del área de ocho conexiones, logrando así. un efecto suave. Si se utiliza un filtro ideal, se producirán zumbidos en la imagen. Si se utiliza un filtro gaussiano, el funcionamiento del sistema es suave y se evitan los timbres.

Dado que la transformada de Fourier de la función gaussiana sigue siendo una función gaussiana, la función gaussiana puede formar un filtro de paso bajo con un rendimiento suave en el dominio de la frecuencia. El filtrado gaussiano se puede implementar haciendo productos en el dominio de la frecuencia. El filtrado medio realiza un promedio local de la señal y utiliza el valor promedio para representar el valor de gris del píxel. El filtro de cuadro de promedio realiza un suavizado independiente en cada componente de este vector bidimensional. Al calcular y convertir, se obtiene un mapa vectorial unitario. Esta imagen vectorial de 512 × 512 se divide en un área pequeña de 8 × 8, y luego, en cada área pequeña, se cuentan las direcciones principales en esta área, es decir, se cuenta el número de direcciones de puntos en el área y la dirección con el número más grande es la dirección principal del área. Entonces obtuvimos una nueva imagen vectorial de 64 × 64. Esta nueva imagen vectorial también se puede suavizar aún más utilizando una plantilla de 3×3.