¿Qué libros debo leer si quiero aprender Python (soy principiante)?

Descarga del disco de red del libro electrónico "Introducción al aprendizaje profundo" ([Japón] Yasuki Saito) para lectura gratuita en línea

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Título del libro: Introducción al aprendizaje profundo

Autor: [japonés] Yasuki Saito

Traductor: Lu Yujie

Puntuación de Douban: 9,4

Editorial: Editorial Popular de Correos y Telecomunicaciones

Año de publicación: 2018-7

Número de páginas: 285

Introducción al contenido: este libro es una verdadera introducción al aprendizaje profundo. Analiza los principios y las tecnologías relacionadas del aprendizaje profundo de una manera simple y fácil de entender. El libro utiliza Python3 y trata de no depender de bibliotecas o herramientas externas. A partir de conocimientos matemáticos básicos, lleva a los lectores a crear una red clásica de aprendizaje profundo desde cero, lo que les permite comprender gradualmente el aprendizaje profundo. El libro no solo presenta conocimientos básicos, como los conceptos y características del aprendizaje profundo y las redes neuronales, sino que también proporciona explicaciones detalladas sobre el método de retropropagación de errores, redes neuronales convolucionales, etc. Además, también presenta habilidades prácticas relacionadas con el aprendizaje profundo. , conducción automática y generación de imágenes, aplicaciones en el aprendizaje por refuerzo y preguntas de "por qué", como por qué profundizar la profundidad puede mejorar la precisión del reconocimiento.

Acerca del autor:

Yasuki Saito

Se graduó en el Instituto de Tecnología de Tokio y completó el curso de posgrado en la Universidad de Tokio. Actualmente se dedica a trabajos de investigación y desarrollo relacionados con la visión por computadora y el aprendizaje automático. Es el traductor de las versiones japonesas de Introducción a Python, Python en la práctica, Los elementos de los sistemas informáticos y Construcción de sistemas de aprendizaje automático con Python.

Introducción del traductor:

Lu Yujie

Ingeniero de algoritmos de PNL en Zhongan Technology. Su principal dirección de investigación es el procesamiento del lenguaje natural y sus aplicaciones, con especial atención al reconocimiento de imágenes, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y otros campos. Entusiasta de Python.