¿Cuál es el proceso de aprendizaje para alguien que quiere convertirse en analista de datos?

El primer libro, "¿Quién dice que los principiantes no entienden el análisis de datos?"

¡Un libro de análisis de datos muy interesante! Básicamente, lo entenderás después de leerlo. El formato de explicación es novedoso e inmersivo. Incluye pensamiento estructurado de análisis de datos, habilidades de procesamiento de datos y tecnología de presentación de datos, que pueden ayudarnos a mejorar nuestra competitividad en el lugar de trabajo. Si no puedes encontrar trabajo, estudia mucho y estarás bien.

El segundo libro "Guarde su análisis, procesamiento y presentación de datos de Excel (versión animada)"

Un libro de operaciones de Excel para teléfonos móviles, la mayoría de los ejemplos están configurados con dos dimensional Puedes ver el código escaneándolo con tu teléfono móvil. Básicamente, puedes estudiar este libro mientras estás acostado. Todo el análisis y procesamiento de datos también va acompañado de ejemplos de lugares de trabajo (incluidos escenarios de contabilidad, recursos humanos y ventas), que se acercan mucho a la realidad. Salva a nuestro novato Excel, ¡un aumento salarial en el lugar de trabajo no es un sueño!

El tercer libro "Gráficos de Excel: cómo hacer gráficos comerciales profesionales y eficaces"

Este libro escrito por un experto profesional nos enseña cómo hacer gráficos que se vean bien. Puede diseñar y producir gráficos comerciales eficaces y profesionales con calidad de revista. Creo que normalmente nos resulta difícil hacerlo. Después de leer este libro, sabrás que tal vez no todo sea tan difícil.

El cuarto libro "Cómo se puede utilizar Excel: una colección de gráficos prácticos con casos clásicos de análisis de datos"

Una serie muy buena, todas las cuales son técnicas de Excel de uso común. Apto para ventas y RRHH. También es una historia sobre el lugar de trabajo, muy realista, con vídeos, todos los cuales son conceptos y métodos comúnmente utilizados en el análisis de datos de Excel.

El quinto libro "Análisis de datos en profundidad"

La serie en profundidad es muy amigable para los recién llegados y explica casos en un lenguaje vívido pero palabra por palabra. Un libro grueso se puede dar vuelta rápidamente. El libro cubre una gran cantidad de conceptos básicos y un poco de conocimiento estadístico. Después de terminar el libro, tendrá una comprensión general del pensamiento de análisis de datos.

El sexto libro "MySQL debe ser conocido y dominado"

Si realmente desea comprar este libro, puede leerlo, es adecuado para que los principiantes aprendan y conozcan. conceptos básicos y consultas. Sólo los capítulos relevantes. La mayor parte de MySQL en línea es para administradores de bases de datos.

El séptimo libro "Estadísticas de una manera sencilla y fácil"

Es probablemente el libro más detallado de la serie de estadísticas fáciles de entender Del caso de la venta de caucho. Desde patos hasta máquinas de juego, cubre pruebas de hipótesis, distribución de probabilidad, estadística descriptiva, análisis estadístico bayesiano y otros análisis estadísticos de uso común.

Volumen 8 "Análisis de redes en la práctica"

Internet ya no está dominado por los sitios web, pero todavía hay una red en el terminal móvil. Vemos varias actividades H5 en WeChat Moments. , El contenido de terceros, etc. se implementa a través de páginas web. ¡Todavía hay espacio para el análisis de datos en el sitio web y los indicadores de datos del sitio web aún pueden guiar nuestras operaciones!

El noveno libro "Python en profundidad"

sigue siendo una serie en profundidad, completamente adecuada para recién llegados sin ninguna base. Debes saber que aprender programación es diferente de aprender otros conocimientos. Si no tienes una base informática sólida, encontrarás varios problemas durante el uso. ¡Lo sé, pero no sé por qué!

"El décimo manual de aprendizaje de Python"

Para las personas con conocimientos básicos de programación, este libro es un poco detallado, pero para los principiantes, puede evitar trampas innecesarias. Piense en ello como un conjunto de herramientas al que puede recurrir cuando encuentre un problema que no comprenda.

El undécimo "Análisis de datos con Python"

Este libro es su mejor opción para aprender Python. ¡El libro se centra en los dos paquetes numpy y pandas! Cada fragmento de código es la última palabra y limpiar millones de filas de datos básicamente no es un gran problema.

El duodécimo "Combate práctico del lenguaje R"

Un libro de introducción al lenguaje R, desde la lectura de datos hasta el uso de diversas funciones estadísticas. Aunque el aprendizaje automático no está involucrado, este libro es más que suficiente para comenzar con el lenguaje R.

El decimotercer "Estadísticas: de los datos a las conclusiones"

Este libro es una combinación de lenguaje R y libros de texto de estadística. Puede utilizar este libro para revisar el conocimiento estadístico nuevamente.

Volumen 14 "SQL en un lenguaje simple"

Lo lleva al núcleo del lenguaje SQL, desde el uso de la sintaxis de consulta básica de INSERT y SELECT hasta el uso de tecnologías centrales como las subconsultas. , conexiones y transacciones.

Cuando termine de leer SQL en Conceptos básicos, no solo comprenderá el diseño y la creación eficiente de bases de datos, sino que también podrá consultar, normalizar y unir datos como un profesional. Te convertirás en un verdadero maestro de datos.

Volumen 15, Introducción a la minería de datos

Este libro es definitivamente un libro de texto concienzudo. Una vez que lo obtenga, lea todo lo que pueda a partir del primer capítulo. Pero trate de leer tanto como sea posible, porque es posible que tenga que leer este libro toda la vida ~~~

Volumen 16 Introducción a los algoritmos Edición china

Este libro combina rigor y exhaustividad. Se analizan en profundidad varios tipos de algoritmos y se enfatiza el diseño y análisis de estos algoritmos, que pueden ser aceptados por lectores de todos los niveles. Los algoritmos están descritos en inglés y en pseudocódigo, para que los lectores con experiencia básica en programación puedan entenderlos; las descripciones y explicaciones procuran ser fáciles de entender sin perder profundidad y rigor matemático;

Los libros anteriores están todos en versión PDF

Los siguientes materiales didácticos en vídeo:

Conjunto completo de tutoriales introductorios de Python (puedes aprender si entiendes chino) materiales

Un conjunto completo de videos de tutoriales introductorios de Python (puedes aprender si entiendes chino)

Videos tutoriales completos de MySQL desde cómo comenzar hasta dominar

In- comprensión profunda de los tutoriales de Python en 8 días

Tutoriales en vídeo de Big Data Hadoop, desde el nivel básico hasta el dominio

Clase de empleo de Python

Biblioteca estándar de Python (versión china)

Conceptos básicos del modelado matemático 0 desde el nivel básico hasta el dominio, un conjunto completo de recursos

Práctica básica de Python 0: implementación de un sistema de rastreo completo

Curso exclusivo de Maizi Academy [Tutorial VIP en vídeo de programación de Star Python] [200G] (por valor de 9000 yuanes)

Desde la base cero hasta el analista de datos, ¡ayúdelo a ganar un salario anual de 500.000!

WeChat: xccx158