¿Cuáles son los algoritmos de redes neuronales para el reconocimiento de dígitos escritos a mano?

Bajo la premisa de proporcionar una gran cantidad de imágenes de perros y gatos etiquetadas, esperamos que la computadora pueda aprender las características de los perros y gatos a partir de estas imágenes, de modo que la computadora pueda identificar correctamente las imágenes no etiquetadas e invisibles. Clasificar imágenes de perros y gatos. Se trata de problemas de clasificación de imágenes en visión por computadora. La clasificación de imágenes, uno de los campos de la investigación en visión por computadora, utiliza computadoras para distinguir diferentes categorías de imágenes aprendiendo las características de las imágenes mismas.

El aprendizaje profundo, una rama del aprendizaje automático en inteligencia artificial, se ha desarrollado rápidamente en el contexto de la generación de una gran cantidad de conjuntos de datos etiquetados y el aumento sustancial de la potencia informática de las computadoras en los últimos años. Las redes neuronales se han desarrollado rápidamente en los últimos años. Las aplicaciones en visión por computadora también están brillando, y varios marcos de redes de aprendizaje profundo están pasando a primer plano, como VGG, ResNet, Inception, DenseNet, NASNet, etc. También existen excelentes herramientas e interfaces de desarrollo rápido como tensorflow/keras.