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Deduplicación de archivos de chat WeChat móviles

Primero, inicié sesión en cuatro cuentas de WeChat y reenvié el mismo archivo a cincuenta chats grupales cada vez. Por ejemplo, si envío un documento PDF de 1 M y lo descargan 200 chats grupales en mis cuatro cuentas de WeChat al mismo tiempo, consumirá 200 M de espacio en disco, como se muestra a continuación:

Encontrado . /-Nombre "*(*"./2022-02/Análisis estándar de agrupación del transcriptoma-2 unicelular (1). Zipper./2022-02/Análisis estándar de agrupación del transcriptoma-2 unicelular (2).Zip./ 2022- 02/Transcriptoma de una sola célula-

¡Así que primero elimino estos archivos con corchetes en sus nombres!

Encontré /-name " *(* " |Al leer la identificación. ;do( RM-RF " $ id "); Completado

Después de reducir la carga, el efecto sigue siendo muy obvio

Luego elimine los archivos grandes:

De manera similar, use el comando de búsqueda para consultar archivos de más de 100 M. Puede ver que son básicamente los códigos de copia del gráfico de una sola celda que me enviaron después de que el aprendiz completó la tarea:

Buscar tamaño de tipo /-f. 100 metros | xargs. Exels-LH | cut-d ""-F5-# es básicamente el código de copia del gráfico de una sola celda 158 m 7 de junio de 2021. GSE 40791. zip 19 2021-06 / semana 2. zip 175 m 25 de junio de 2021. /2021-06/Recurrencia del artículo_ Sophie _ 20210625. zip 116m 28 de junio de 2021. /2021-06/Análisis de datos de cáncer de tiroides. 171M 20 de julio de 2021. /2021-07/GSE 156329. zip 196m 18 de julio de 2021. ./2021 -07/GSE 171306_Sophie_Single Cell Data Analysis. 17 de 2021. /2021-07/Paper Supplement.zip 160m 11 12 19:37./2021-11/Resumen de resultados en varios conjuntos de datos gse Zip102mnov 20:05./2021-11/aprendizaje profundo de una sola celda zip 2021-12/. scrna.7z 108 mdec 1209 30. /2021-12/apprentice1.key197mdec rar 365m 6 22:25 /2022-01/1.306 Medicina occidental. rar

Debido a que estos códigos contienen datos sin procesar, son muy grandes. Después de verificar, descubrimos que efectivamente había algo que nos habíamos perdido, porque hice una copia de seguridad del código cada vez. No es necesario usar la versión original, así que simplemente elimínelo.

Encontrado. /-Al leer el id, escribe f-size 100m |;do(RM-RF "$id");Complete

Si no es lo suficientemente japonés, puedes eliminar los mayores a 10M:

aparece. /-Al leer la identificación, escriba f-size 10M |;do(RM-RF "$id");Complete

Para comprender el código anterior, necesita tener un proceso de aprendizaje y análisis de datos bioinformáticos Básico conocimientos de informática.

Puedo dividirlo aproximadamente en visualización estadística basada en lenguaje R y procesamiento de datos NGS basado en Linux:

Material original R (versión actualizada R (2019)) ¿Cómo comienza un analista con el sistema?

Sheng Xin ¿Cómo empezar con Analyst Linux (versión actualizada 2019)?

Las seis etapas de Linux deben pasarse una por una. En términos generales, cada etapa requiere al menos un día. de aprendizaje:

Etapa 1: Reproduzca el sistema Linux sin problemas como un sistema operativo de escritorio como Windows o MacOS. El objetivo principal es visualizar y familiarizarse con la interfaz de línea de comandos en blanco y negro y la carpeta normal. y la administración de archivos solo se puede completar en el modo interactivo del teclado

La segunda etapa: procesamiento tabular de archivos de texto, similar a la interacción del teclado, como ordenar, contar, filtrar, redundancia, buscar, cortar, reemplazar y fusionar. y completar tablas de Excel y dominar el procesamiento de texto awk, sed y grep.

Metacaracteres, comodines y varias extensiones en el shell del escenario. ¡De ahora en adelante, las operaciones de Linux ya no son un misterio! p>

Etapa 4: Gestión avanzada de directorios: enlaces suaves y duros, rutas absolutas y relativas, variables de entorno

Etapa 5: Envío de tareas y procesamiento por lotes. p>

Etapa 6: Instalación del software y administración de conda, para que el sistema Linux sea práctico

Escrito al final del artículo

Disfruto de la gran cantidad. de tutoriales de tweets sobre Shengxin Skill Tree, Shengxin Rookie Team y Single Cell World. Si tiene alguna pregunta, deje un mensaje para discutir o envíeme un correo electrónico para describir las causas y consecuencias. sus dificultades. Mi correo electrónico es JMZeng 1314 @ 65438.

Si tiene alguna pregunta, si realmente cree que mis tutoriales son útiles para su proyecto de investigación científica, o si su proyecto utiliza muchas de mis técnicas, agregue un breve agradecimiento cuando publique sus resultados en el futuro, como se muestra a continuación:

Agradecemos al Dr. Jianming Zeng (Universidad de Macao) y a todos los miembros de su equipo de bioinformática por compartir generosamente su experiencia. y código

Diez años después, cuando viajaba por el mundo (incluida, por supuesto, China). Cuando viajaba a universidades e institutos de investigación en China continental, si tengo esa amistad, la daré. prioridad para conocerte