Quiero trabajar en la industria de la inteligencia artificial en el futuro, ¿qué debo estudiar ahora?
Fase 1: Conceptos básicos del desarrollo de Python
Desarrollo completo de Python e inteligencia artificial Conocimientos básicos de desarrollo de Python El contenido de aprendizaje incluye: sintaxis básica de Python, tipos de datos, codificación de caracteres, operaciones de archivos, funciones. , decoradores, iteradores, métodos integrados, módulos de uso común, etc.
Fase 2: programación avanzada de Python y desarrollo de bases de datos
Desarrollo completo de Python e inteligencia artificial El contenido de aprendizaje de conocimientos de programación avanzada y desarrollo de bases de datos de Python incluye: desarrollo orientado a objetos, programación de redes Socket , Hilos, procesos, colas, modelos multicanal IO, desarrollo de bases de datos Mysql, etc.
Fase 3: Desarrollo front-end
El contenido de aprendizaje de conocimientos sobre desarrollo front-end de inteligencia artificial y desarrollo de pila completa de Python incluye: desarrollo de HTML, CSS, JavaScript, desarrollo de arranque de Jqueryamp; Espera de desarrollo de VUE del marco front-end.
Etapa 4: desarrollo del marco WEB
Desarrollo completo de Python e inteligencia artificial El contenido de aprendizaje sobre el desarrollo del marco WEB incluye: conceptos básicos del marco Django, marco avanzado Django, desarrollo práctico de proyectos del blog BBS, caché y middleware de cola, aprendizaje del marco Flask, aprendizaje del marco Tornado, API Restful, etc.
Fase 5: Desarrollo de rastreadores
El contenido de aprendizaje sobre desarrollo completo de Python y desarrollo de rastreadores de inteligencia artificial incluye: Desarrollo práctico de rastreadores.
Etapa 6: Implementación práctica de proyectos full-stack
Practique el contenido de aprendizaje de proyectos full-stack en Python, desarrollo full-stack e inteligencia artificial que incluye: aprendizaje de herramientas de aplicaciones empresariales, cliente CRM desarrollo del sistema de gestión de relaciones, hoja de ruta Desarrollo de la plataforma de educación en línea Feixuecheng, etc.
Etapa 7: Algoritmo y patrón de diseño
Etapa 8: Análisis de datos
El contenido de aprendizaje sobre desarrollo completo de Python y análisis de datos de inteligencia artificial incluye: análisis de cuantificación financiera .
Etapa 9: aprendizaje automático, reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural de PNL
El contenido de aprendizaje de inteligencia artificial y desarrollo completo de Python incluye: aprendizaje automático, reconocimiento de patrones, desarrollo de juguetes de inteligencia artificial, etc. .
Fase 10: sistema Linux y solución de arquitectura de concurrencia de millones de niveles
Fase 11: Desarrollo GO de lenguaje de alta concurrencia
Desarrollo completo y artificial de Python inteligencia El contenido de aprendizaje del desarrollo GO del lenguaje inteligente de alta concurrencia incluye: conceptos básicos del lenguaje GO, tipos de datos y operaciones IO de archivos, funciones y programación concurrente orientada a objetos, etc.