¿Cuál es la tecnología que el Internet de las cosas y la inteligencia artificial no podrán superar en el futuro?

¿Cuál es la tecnología que no podrá ser superada por Internet, el Internet de las cosas y la inteligencia artificial en el futuro? 50 años? ¡Aplicaciones de big data!

1. ¿Qué son los grandes datos?

Big data se refiere a un capital de información masivo, de alto crecimiento y diversificado que tiene como objetivo servir a la toma de decisiones importantes y requiere el uso de nuevos métodos de procesamiento de datos para recopilar, almacenar, gestionar y analizar su contenido. La importancia estratégica del big data no radica en tener una gran cantidad de datos, sino en procesarlos y extraerlos para descubrir los patrones y valores que contienen, a fin de facilitar que los usuarios de los datos tomen decisiones correctas y las apliquen directamente a operaciones empresariales para lograr valor agregado a los datos.

Big data tiene las características de gran escala, alta frecuencia de ocurrencia, respuesta en tiempo real, siempre en línea, muestra completa, multidimensional, no estructurado, etc. Tiene ventajas que el procesamiento de datos tradicional no puede igualar. En términos de abordar los tipos de relaciones entre cosas, los big data pueden abordar tanto relaciones causales como relaciones de correlación, e incluso pueden reflejar algunos fenómenos ocultos.

2. Anécdotas de big data

1. Cerveza y pañales

El análisis de big data de Walmart Supermarket encontró un fenómeno en el que la cerveza y los pañales son a menudo los dos productos básicos. mismo tiempo. Resulta que cuando los padres van al supermercado a comprar pañales para sus hijos, suelen comprarse una lata de cerveza. Por lo tanto, Wal-Mart tomó una rápida decisión y trasladó la cerveza y los pañales a estantes adyacentes para que a los papás les resultara más fácil comprarlos. De esta forma, la experiencia de usuario es mejor y las ventas de estos dos productos son mayores.

2. Ropa interior y prodigalidad

Otra cosa interesante es que en el verano de 2014, los analistas de datos de Alibaba analizaron los datos de ventas de ropa interior y descubrieron que las clientas de copa B de 65 años estaban en los clientes de bajo consumo, y la mayoría de las clientas con copa C y superiores pertenecen a clientes de consumo medio o alto. En términos sencillos, las mujeres que compran sujetadores de talla grande tienen más probabilidades de "derrochar" que las mujeres que compran sujetadores de talla más pequeña. Tan pronto como salió esta conclusión, la opinión pública se alborotó y todos tenían una comprensión intuitiva de la aplicación práctica de big data.

De hecho, tiene sentido si lo piensas detenidamente. En el proceso de evolución humana, las mujeres con senos grandes tienen más opciones y los hombres son más propensos a elegir mujeres que lucen saludables y tienen un sistema reproductivo fuerte. Capacidades Si los senos son grandes o no También es uno de los estándares. Por lo tanto, las mujeres con senos más grandes tienen más probabilidades de casarse con hombres con mayores capacidades financieras y, naturalmente, tienen mayores deseos y capacidades de consumo. Como resultado, los macrodatos están revelando rápidamente el código genético humano.

Las ventajas del big data se describen en el nuevo libro de Tai Chi "Dahua Internet Model".

3. ¿Cuáles son las ventajas del análisis de big data?

1. Altamente inteligente

Por un lado, logra una recopilación y análisis inteligente de información; por otro, logra una coincidencia efectiva de los datos y las necesidades del usuario.

Un cliente quiere comprar una prenda de vestir para hombre en invierno. Inicia sesión en la plataforma de comercio electrónico e ingresa la palabra clave "ropa de hombre" y luego aparece la página del producto de ropa para hombre. Al hacer clic, ingresa a la página de detalles del producto. Este proceso será procesado por la plataforma de comercio electrónico. Los registros detallados se registran en la base de datos, incluida la información del producto, las preferencias del producto, el tiempo de residencia, etc. Después de analizar el comportamiento de búsqueda en segundo plano, se descubre que el usuario o sus familiares y amigos necesitan comprar ropa de hombre. Luego, el sistema enviará automáticamente la página de publicidad de productos de ropa de hombre a la pantalla del usuario durante la siguiente conexión en línea. proceso de navegación, incitando al usuario a continuar con el comportamiento de compra.

2. Más oportuno

La investigación de mercado tradicional o el censo requieren actividades estadísticas presenciales fuera de línea, lo que requiere mucho tiempo y requiere procesos de cálculo rigurosos y tediosos a través de big data. Análisis, los resultados estadísticos estarán disponibles pronto.

3. Menor costo

Los métodos tradicionales de investigación, estadística, análisis y gestión requieren mucha mano de obra, recursos materiales y recursos financieros, pero a través del procesamiento de big data, hay ventajas obvias. costos Ventajas. Por ejemplo, el costo de obtener un cuestionario es de al menos dos yuanes, incluidos los costos de impresión y los costos de obsequios, mientras que realizar una investigación a través de big data puede costar sólo unos pocos centavos.