¿Cómo calcular la varianza usando la calculadora Casio?
El proceso de cálculo específico es el siguiente:
1. "SHIFT" "MODE(SETUP)" "下" "3(STAT)" "1(ON)".
2. "MODO" "2(STAT)" "1(1-VAR)".
3. Ingrese el número a la izquierda y la frecuencia del número a la derecha.
4. "AC" "SHIFT" "1(STAT)" "5(Var)" "3(xσn)" "=".
5. Lo que se calcula es la desviación estándar y el cuadrado es la varianza.
Información ampliada:
Cuando la distribución de los datos está relativamente dispersa (es decir, los datos fluctúan mucho cerca de la media), la suma de los cuadrados de las diferencias entre cada dato y la media es grande y la varianza es mayor cuando la distribución de datos está relativamente concentrada, la suma de los cuadrados de las diferencias entre cada dato y la media es menor; Por lo tanto, cuanto mayor es la varianza, mayor es la fluctuación de los datos; cuanto menor es la varianza, menor es la fluctuación de los datos. ?[6]?
La suma promedio de los cuadrados de las diferencias entre cada dato en la muestra y la media de la muestra se llama varianza muestral; la raíz cuadrada aritmética de la varianza muestral se llama estándar muestral; desviación. La varianza muestral y la desviación estándar muestral son cantidades que miden la fluctuación de una muestra. Cuanto mayor sea la varianza muestral o la desviación estándar muestral, mayor será la fluctuación de los datos de la muestra.
La varianza y la desviación estándar son los indicadores más importantes y comúnmente utilizados para medir tendencias discretas. La varianza es el promedio de las desviaciones al cuadrado de cada valor de variable de su media. Es el método más importante para medir la dispersión de datos numéricos. La desviación estándar es la raíz cuadrada aritmética de la varianza, representada por S. La fórmula de cálculo correspondiente a la varianza es:
La diferencia entre desviación estándar y varianza es que la desviación estándar y la variable tienen la misma unidad de cálculo, la cual es más clara que la varianza. Por eso, muchas veces usamos la. desviación estándar mayor durante el análisis.
Referencia: Enciclopedia Baidu-Varianza