Cómo entrenar qkv

1. Primero prepare el conjunto de datos: seleccione un conjunto de datos adecuado y preprocese los datos de texto para que sean adecuados para el entrenamiento del modelo.

2. En segundo lugar, elija el marco y el modelo de aprendizaje profundo adecuados: elija el marco y el modelo de aprendizaje profundo adecuados y ajústelos y modifíquelos según sea necesario.

3. Luego diseñe la estructura del modelo: agregue la capa QKV al modelo y seleccione la función de activación, el optimizador, la función de pérdida y otros parámetros adecuados según la situación específica.

4. Finalmente, entrene el modelo: utilice los conjuntos de datos y modelos anteriores para entrenar en el conjunto de entrenamiento y utilice el conjunto de verificación y el conjunto de prueba para el ajuste y la evaluación.