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Cómo usar Matlab para encontrar la envolvente del pulso coseno usando el método de mínimos cuadrados

El siguiente es el código fuente: /s/blog_49d955150100lyhb.html

Todos pueden conocer el concepto de envolvente, pero no he estudiado procesamiento de señales, así que no estoy seguro de si esto es lo que quieres.

La definición de envolvente en el procesamiento de señales: una señal de modulación de amplitud de alta frecuencia, cuya amplitud cambia según el cambio de la señal de modulación de baja frecuencia. Si conecta los picos de la señal AM de alta frecuencia, puede obtener una curva correspondiente a la señal de modulación de baja frecuencia. Esta curva es la envolvente.

Utilice MATLAB para implementar curva envolvente y análisis de envolvente

2010-03-30 Categoría: Procesamiento y análisis de señales,

Etiquetas: Curva envolvente de Matlab Análisis de envolvente

¿Cómo dibujar la línea envolvente de y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x)?

x =

0:.01:5

y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x );

f1=2*exp(-0.5*x);

f2=

-2*exp(-0.5*x);

f2=

-2*exp(-0.5*x);

p>

plot(x, y, x, f1, ': r ', x, f2, ':r')

¿Cómo implementa Matlab el análisis de la envolvente de Hilbert de una señal conocida?

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fs=30

t=0:1/fs:200; >x6=sin(2*pi*2*t) sin(2*pi*4*t);

x66 =

hilbert(x6); p>xx = abs(x66 j*x6);

figura(1)

mantener

en

plot(t, x6);

plot(t, xx, 'r')

xlim([0 5])

espera

Algoritmo de envolvente, no se consideran condiciones de contorno

d = diff(x6

n = length(d

d1); = d(1:n-1);

d2 =

d(2:n);

indmin = find(d1.*0 amp; d1lt; 0) 1;

indmax =

find(d1.*d2lt; 0 amp; d1gt; 0)

envmin =

spline(t(indmin), x6(indmin), t);

envmax =

spline(t(indmax), x6(indmax), t);

figura

mantener

en

plot(t, x6

plot(t, envmin); , 'r');

plot(t, envmax, 'm');

mantener

off

xlim([ 0 5])