Los elementos de la secuencia están numerados de izquierda a derecha a partir de lo que
Numerados de derecha a izquierda, como el primer elemento es 0, el último elemento debe ser -1.
Python tiene 6 secuencias integradas, aquí nos centramos en dos de ellas: matrices y tuplas.
Python es un lenguaje de programación interpretado, de alto nivel y de propósito general ampliamente utilizado. Python fue creado por Guidovan Rossum de la Asociación Holandesa para el Estudio de Matemáticas e Informática, y la primera versión se lanzó en 1991. Python es el sucesor del lenguaje ABC y también puede considerarse como un dialecto de LISP que utiliza expresiones infijas tradicionales.
Python proporciona estructuras de datos eficientes de alto nivel, así como una programación orientada a objetos simple y eficaz. La sintaxis y la escritura dinámica de Python, así como la naturaleza interpretada del lenguaje, lo convierten en el lenguaje de programación elegido para la creación de secuencias de comandos y el desarrollo rápido de aplicaciones en la mayoría de las plataformas. A medida que se actualizan las versiones y se agregan nuevas funciones, Python se utiliza gradualmente para grandes empresas independientes. -Desarrollo de proyectos a escala. Python admite múltiples paradigmas de programación, incluida la programación funcional, imperativa, estructurada, orientada a objetos y reflexiva. El intérprete de Python es fácilmente extensible con nuevas funcionalidades y tipos de datos usando C o C++ (o cualquier otro lenguaje invocable desde C). Python tiene un sistema de tipos dinámicos Python tiene un sistema de tipos dinámicos y un sistema de recolección de basura que administra automáticamente el uso de la memoria, y tiene una biblioteca estándar grande y extensa que proporciona código fuente o de máquina para todas las plataformas principales del sistema. Debido a la simplicidad, legibilidad y escalabilidad del lenguaje Python, cada vez más instituciones de investigación extranjeras utilizan Python para la informática científica, y algunas universidades reconocidas también utilizan Python para impartir cursos de programación. Por ejemplo, los "Fundamentos de programación" de la Universidad Carnegie Mellon y la "Introducción a la programación y la informática" del MIT se enseñan en Python. Muchos paquetes de software de computación científica de código abierto proporcionan interfaces Python, como la famosa biblioteca de visión por computadora OpenCV, la biblioteca de visualización tridimensional VTK, la biblioteca de procesamiento de imágenes médicas ITK y más bibliotecas de extensión de computación científica específicamente para Python, como las tres siguientes. Los muy clásicos Bibliotecas de extensión de informática científica: NumPy, SciPy y matplotlib. Estas bibliotecas proporcionan procesamiento rápido de matrices, operaciones numéricas y funciones de dibujo para Python, respectivamente. Por lo tanto, el lenguaje Python y sus numerosas bibliotecas de extensión forman un entorno de desarrollo ideal para que ingenieros e investigadores procesen datos experimentales, creen gráficos e incluso desarrollen aplicaciones informáticas científicas. En marzo de 2018, el autor del lenguaje anunció en la lista de correo que el soporte para Python 2.7 finalizaría el 1 de enero de 2020. Si los usuarios desean seguir recibiendo soporte relacionado con Python 2.7 después de esta fecha, deberán pagar a un proveedor comercial. A medida que Python 2 llegue al final de su vida útil, solo Python 3.9 y versiones posteriores serán totalmente compatibles, pero las correcciones de seguridad para las versiones 3.6, 3.7 y 3.8 seguirán estando disponibles.