Cómo colocar el archivo de peso en el conjunto de prueba

El método de funcionamiento es el siguiente:

Herramientas: archivos de peso, lenguajes de programación y entornos de desarrollo, recursos de hardware, etc.

1. Prepare el conjunto de datos de prueba y asegúrese de que el formato del conjunto de datos de prueba sea el mismo que el del conjunto de datos de entrenamiento, incluidas las características de entrada y las variables objetivo.

2. Cargue los pesos del modelo entrenado, use un marco o biblioteca apropiado para cargar el archivo de peso guardado, cree el mismo modelo de acuerdo con la estructura del modelo entrenado y asigne los pesos cargados al modelo.

3. Prepare el cargador de datos y use un cargador de datos apropiado para cargar el conjunto de datos de prueba en la memoria. Por ejemplo, en PyTorch, puede usar la clase DataLoader.

4. Realice la inferencia, aplique los pesos del modelo cargado al modelo y luego use el modelo para realizar la inferencia en el conjunto de datos de prueba para obtener resultados de predicción.

5. Al colocar el archivo de peso en el conjunto de prueba, debe asegurarse de que el formato del conjunto de datos de prueba sea el mismo que el del conjunto de datos de entrenamiento y que el archivo de peso cargado se obtenga en el misma configuración de entrenamiento y conjunto de datos. De no hacerlo, se pueden producir resultados inexactos y un rendimiento inestable.