El costo de una decisión retrasada-III
Ejecuta un poco el problema. Si conoce nuestra estrategia tecnológica 2.0, hay dos "aumentos": el auge de las plataformas y los robots, y el auge de la toma de decisiones basada en datos en algunas industrias que están estrechamente relacionadas con la vida.
El auge del análisis de datos en la industria del deporte. Alrededor de 2015, hubo muchos artículos que discutían el auge de la analítica deportiva. Los colegas que están familiarizados con la NBA y les gusta saben que a partir de la temporada 2013-2014, la NBA comenzó a utilizar tecnología de seguimiento de jugadores para recopilar más datos en el campo a través de cámaras de alta definición y dispositivos portátiles de los jugadores, como rebotes, tres- punteros, asistencias, robos, etc. Pasión por correr y más. y docenas de otros datos relacionados para ayudar a los entrenadores a tomar decisiones oportunas en el campo y ajustar los métodos de entrenamiento y nombramiento de jugadores después del partido. El primer artículo de referencia es un marco escalable para comparar jugadores y equipos de la NBA basado en información de seguimiento de jugadores publicada por un estudiante de la Universidad de Temple en los Estados Unidos en 2016. Es muy interesante.
Cuando se utiliza un modelo y datos calculados para la toma de decisiones, se puede obtener una orientación más eficaz. Ingrese los rebotes, asistencias, robos, puntos y otra información de un jugador para cada juego en un modelo matemático, tal como el documento descrito anteriormente, para, en última instancia, evaluar el nivel de un jugador y la habilidad de un equipo. Como factor en las decisiones sobre productos, el CoD debe combinarse con otros factores para formar un modelo económico. Estos factores son los datos que esperamos recopilar o inferir a través de los "dispositivos portátiles" de nuestros productos.
En el modelo de toma de decisiones económicas de desarrollo de productos, CoD es un factor muy importante. Otros factores incluyen el volumen de ventas, los costos unitarios y los gastos de desarrollo. Del análisis de los dos artículos anteriores, podemos ver que CoD es un factor urgente, porque una vez que se retrasa el tiempo de lanzamiento, se incurrirá en costos. Otros factores son más sensibles a las ganancias, porque una vez que cambian, provocarán cambios en las ganancias. En el modelo económico, cómo calcular estos valores de sensibilidad es relativamente simple. 1 de los factores anteriores se utiliza como valor de decisión de sensibilidad dentro del período predecible. Echemos un vistazo más de cerca a continuación.
Figura 2. Valor de sensibilidad económica (imagen de Internet)
En el campo del desarrollo de productos:
Las unidades de tiempo calculadas a continuación son todos los meses.
Primero, sensibilidad al volumen de ventas (Sales Volume)
SVS (sensibilidad al volumen de ventas) = 1 * volumen total de ventas * beneficio promedio por unidad o
SVS = 1*Beneficio total o
SVS = 1*Beneficio mensual promedio*Meses de pronóstico o
SVS = 1*Promedio. Ventas mensuales * promedio. Beneficio por unidad * número de meses de pronóstico
2. Sensibilidad al costo unitario del producto (costo unitario)
UCS (sensibilidad al costo unitario) = 1 * $costo unitario * X unidades por mes Número * número de meses de pronóstico
En tercer lugar, sensibilidad al costo del proyecto (costo del proyecto)
PES (sensibilidad al costo del proyecto) = 1 * $presupuesto del proyecto
Estos datos de sensibilidad son muy valiosos y es más fácil tomar decisiones utilizando los datos anteriores para construir modelos económicos. El núcleo es calcular el ROI. Con el ROI, podemos comparar diferentes oportunidades.
En la toma de decisiones de un proyecto, los cambios en cualquier factor afectarán a los beneficios o costes. Por ejemplo, agregar más funciones puede generar más ventas, pero generará retrasos en los costos. Puede beneficiarse al reducir sus costos unitarios y producir productos más baratos, reduciendo así su costo de ventas.
¿Cómo construir tu propio modelo de toma de decisiones económicas basado en productos? Basado en al menos los cuatro factores anteriores, se puede construir un modelo simple para calcular el ROI, pero hay algunos puntos a tener en cuenta:
Si desea saber más sobre los factores que deben considerarse al construyendo un modelo económico, lea el segundo artículo de referencia.
En el proceso de toma de decisiones sobre productos, muchos problemas surgen de una excesiva concentración en los proyectos y gastos de la empresa y de la falta de visibilidad del COD. Centrarse excesivamente en los costos del proyecto puede conducir fácilmente a una optimización local dentro del departamento en lugar de una optimización global. Esto también es fácil de entender. En la contabilidad de costos, los gastos reducen las ganancias. El resultado son lotes de mayor tamaño y una mayor utilización del personal, lo que se traduce en un menor reparto de costes. Lo aterrador es que esto genera retrasos más prolongados, productos de menor calidad, miembros del equipo frustrados y estresados y menores ganancias. Cuando se tienen en cuenta estos factores y se visualiza CoD, los responsables de la toma de decisiones pueden centrarse más fácilmente en la urgencia de la publicación del proyecto y mejorar la eficiencia de la toma de decisiones.
Volviendo a EDGE, como se muestra en la Figura 3 a continuación, hablemos de CoD desde otro ángulo.
Figura 3. Gestión de cartera basada en valores marginales
En el tercer paso al establecer el tema, determine la prioridad del tema a través de CoD. El sexto paso es muy crítico. Después de lanzar el producto (proyecto), es necesario pensar en cómo los indicadores de medición del valor tienen un impacto adverso en el método de cálculo de CoD, y cómo se pueden predecir de manera más razonable otros factores económicos para formar un buen circuito cerrado para ajustar el modelo de toma de decisiones.
Vuelva al ejemplo de cálculo del costo de demora en la Parte 2:
“Ahora necesitamos hacer el proyecto A basado en un producto. Su función principal es ayudar a los usuarios a recordar qué usar. al pagar el producto la información de la tarjeta de crédito, ahorrando así tiempo a los usuarios en pagos futuros." Los datos operativos incluidos en el cálculo de CoD son:
La adquisición de estos datos ayuda a analizar los costos de demora, parte de los cuales. son datos de efectos del usuario, parte de los cuales son datos de rendimiento empresarial. Durante la fase de diseño del producto, debemos considerar cómo recopilar estos datos para medir el valor y al mismo tiempo estimar con mayor precisión el costo del retraso para oportunidades futuras. Para obtener más información sobre cómo tomar decisiones basadas en datos operativos, lea el tercer artículo de referencia, "Análisis de datos ajustados".
Lo que vale la pena pensar y probar es cómo construir un modelo económico de toma de decisiones de inversión para su producto actual basado en los cuatro factores clave anteriores (volumen de ventas, costo unitario, gastos de desarrollo y costos de demora). y cómo diseñar la recopilación de datos operativos para medir el valor y ajustar los modelos de decisión para proporcionar mejores decisiones para oportunidades futuras.