¿Cuáles son los programas de visualización de datos más utilizados?
1. Clase de biblioteca de visualización de datos
Echarts
Una biblioteca de visualización de datos Java pura, un producto de Baidu, que se utiliza a menudo en el desarrollo de productos de software o gráficos de sistemas. Hay muchos tipos de módulos y gráficos, efectos de visualización dinámica, de código abierto y gratuitos.
Evaluación: Una muy buena biblioteca de visualización con muchos tipos de gráficos y temas opcionales. En el pasado, echarts se utilizaba en nuestros productos para llevar a cabo un desarrollo personalizado de los requisitos de visualización. Echarts se centra principalmente en gráficos y no proporciona una biblioteca de visualización para texto y tablas. Si existen necesidades relevantes, es necesario introducir otras bibliotecas de visualización para tablas y textos.
Yixin BI
Yixin BI permite la visualización de datos. El software de análisis de datos Yixin BI tiene docenas de elementos visuales y gráficos integrados mediante una definición simple de las relaciones de datos, se pueden lograr efectos de visualización enriquecidos.
Evaluación: Es un muy buen software de visualización de datos con gráficos enriquecidos. No requiere desarrollo secundario y se puede utilizar directamente. Los datos tabulares y las advertencias se pueden implementar en gráficos.
HighCharts
Similar a echarts, también es una biblioteca de visualización. Es un producto externo que requiere pago para uso comercial y tiene documentación detallada.
Evaluación: También es una muy buena biblioteca de visualización con muchos tipos de gráficos. Sin embargo, también se requiere desarrollo secundario y no se proporciona ninguna biblioteca de visualización para texto y tablas. Y debido al pago comercial, si puede elegir echarts, definitivamente no elegirá highcharts.
AntV
Antv es un conjunto de gramática de visualización de datos producido por Ant Financial. Es la primera biblioteca de visualización en China que utiliza la teoría de la gramática de gráficos. Además de proporcionar una biblioteca de visualización, también proporciona capacidades simples de análisis y clasificación de datos.
Evaluación: Es una excelente biblioteca de visualización y requiere desarrollo secundario. Debido a que utiliza la gramática de la sintaxis de gráficos, tiene sus propias ventajas en comparación con echarts.
2. Informes y categorías de BI
Ilustraciones de Baidu
Los subproductos derivados de echarts también heredan las características de echarts. Hay muchos tipos de gráficos. pero no se proporcionan biblioteca de presentación para texto y tablas. Echarts acepta datos en formato json. Baidu Tushuo encapsula el formato de datos y puede organizar los datos en forma de tablas.
Evaluación: es una herramienta que puede convertir datos tabulares en presentaciones de gráficos, admite la importación de datos de Excel y es adecuada para realizar informes de BI estáticos. Debido a que los datos son relativamente estáticos y la parte integrada con la base de datos no se ve, es difícil combinarlos con sistemas de terceros para mostrar datos que cambian dinámicamente, como informes diarios, informes mensuales, informes semanales, etc.
Yixin BI
Es una herramienta de análisis de big data. Yixin BI tiene un motor de procesamiento y análisis en línea OLAP maduro incorporado para crear poderosas capacidades de computación de datos. Con definiciones de cálculos convencionales y de minería, puede captar rápida y fácilmente el significado de sus datos y descubrir y predecir tendencias y correlaciones de datos. A través de las estadísticas, la exploración, el análisis y la extracción de datos, podemos extraer pistas de los datos, hacer preguntas, encontrar las razones y descubrir las relaciones internas, liberando verdaderamente el poder de los datos empresariales, ayudando a los líderes en la toma de decisiones y impulsando el progreso continuo de la empresa.
Evaluación: líder en herramientas de BI nacionales, con un equipo maduro de investigación y desarrollo de productos, servicios de preventa y posventa de alta calidad y ricas historias de éxito.
Tableau
Tableau es el software de herramienta de inteligencia empresarial más simple en el sistema de escritorio, no obliga a los usuarios a escribir código personalizado y la nueva consola también se puede personalizar por completo. En la consola, no sólo se puede monitorear la información, sino que también se brindan capacidades de análisis completas. La consola de Tableau es flexible y muy dinámica.
Tableau combina a la perfección operaciones de datos con hermosos gráficos. Su programa fácil de usar permite a las empresas arrastrar y soltar grandes cantidades de datos en un "lienzo" digital y crear cuadros y gráficos en un abrir y cerrar de ojos. La idea detrás del software es que cuanto más fácil sea manipular los datos en la interfaz, mejor entenderá una empresa si lo que está haciendo está bien o mal en su área de negocio.
Evaluación: una herramienta de BI de renombre mundial, el precio es de aproximadamente 6.000 yuanes/año/persona. Si no fuera por el precio y el hecho de que es un producto extranjero, podría haberla elegido. He pasado por los obstáculos de los productos extranjeros antes, así que sé que no harán ningún cambio personalizado sin gastar dinero. Estaba un poco preocupado por el servicio postventa, así que finalmente me di por vencido.
PowerBI
PowerBI es un conjunto de herramientas de análisis empresarial que se utilizan para proporcionar información en las organizaciones. Conéctese a cientos de fuentes de datos, simplifique la preparación de datos y proporcione análisis ad hoc. Genere y publique hermosos informes para que su organización los utilice en la web y en dispositivos móviles. Todos pueden crear paneles personalizados y obtener información completa y exclusiva para su negocio. Escale en toda la empresa con administración y seguridad integradas.
Evaluación: Una herramienta bi de escritorio similar a Excel, con funciones más potentes que Excel. Admite múltiples fuentes de datos. El precio es barato. Pero sólo se puede utilizar como una herramienta bi independiente y no se puede integrar con el sistema existente. Los informes generados no se pueden introducir en nuestro sistema.
3. Categoría visual de pantalla grande
Yixin BI
Efectos geniales de pantalla grande, formatos de diseño aleatorios y ricas plantillas de pantalla grande te deslumbrarán.
Evaluación: en comparación con otros, el precio es muy bueno, la función es potente y admite fuentes de datos
Alibaba DataV
Proporciona plantillas y gráficos enriquecidos, admite múltiples fuentes de datos, diseño de arrastrar y soltar, soporte para modo de servicio orientado a servicios e implementación local. En general, es un buen producto de pantalla grande.
Evaluación: El producto es bueno, pero el precio me asusta. La versión del servicio es de 5.100 yuanes por año, la implementación local es de 1,1 millones y la renovación anual es de 370.000 yuanes.
Clase de mapa
Muchas herramientas pueden implementar mapas de datos, como echarts, Yixin BI, tableau, etc. Los más profesionales son Tuhui. Si quiero un mapa, uso la API de desarrollo de mapas correspondiente. Sin embargo, mis necesidades no son profesionales en materia de mapas, por lo que no tengo un conocimiento profundo.
R-ggplot2
ggplot2 es el paquete de extensión de terceros más popular para el lenguaje R. Es el trabajo del científico jefe de RStudio, HadleyWickham, durante su doctorado. Es el lenguaje líder de R en comparación con otros lenguajes. El "gg" en el nombre del paquete
es la abreviatura de grammarofgraphics, que es un conjunto de gramática de dibujo elegante. Se utiliza principalmente para dibujo de aprendizaje automático.
Evaluación: un lenguaje de dibujo profesional en los campos del aprendizaje automático, las matemáticas y la informática científica. Los requisitos profesionales y técnicos son muy altos. Los ingenieros que no sean profesionales en aprendizaje automático o informática científica generalmente no lo utilizarán.
Yixin BI
tiene mapas de imágenes y mapas SIG del mundo y de varias provincias y ciudades de China. A través del diseño y la combinación, se pueden derivar miles de efectos de visualización y también se pueden configurar fuentes de datos.
1. Ecosistema de big data de código abierto
Hadoop HDFS, Hadoop MapReduce, HBase y Hive nacieron gradualmente y se formaron gradualmente los primeros ecosistemas de Hadoop.
El ecosistema de código abierto es activo y gratuito, pero Hadoop tiene altos requisitos técnicos y un rendimiento deficiente en tiempo real.
2. Herramientas comerciales de análisis de big data
Base de datos/almacén de datos todo en uno (muy caro)
IBMPureData (Netezza), OracleExadata, SAPHana, etc.
Almacén de datos (mayor coste)
TeradataAsterData, EMCGreenPlum, HPVertica, etc.
Data Mart (tarifa general)
QlikView, Tableau, tecnología nacional Yonghong, sabor YonghongDataMa y Zhigu mixti full rt, etc.
Pantalla frontal
Las herramientas de código abierto frontal utilizadas para el análisis de visualización incluyen JasperSoft, Pentaho, Spagobi, Openi, Birt, etc.
Las herramientas de análisis comercial utilizadas para el análisis de visualización incluyen Cognos, BO, Microsoft, Oracle, Microstrategy, QlikView, Tableau, Yonghong Technology Yonghong Z-Suite nacional, etc.