¿Cuáles son los software de procesamiento de datos LIDAR más utilizados?

SAS

es actualmente el sistema de análisis estadístico a gran escala más popular del mundo y es conocido como el estándar para el análisis estadístico. Aunque es costoso, SAS ha sido ampliamente utilizado en diferentes campos como la gestión administrativa, la investigación científica, la educación, la producción y las finanzas, y está desempeñando un papel cada vez más importante. En la actualidad, SAS cuenta con más de 29.000 grupos de clientes en más de 100 países y regiones de todo el mundo, con más de 3 millones de usuarios directos. En nuestro país, el Centro Nacional de Información, la Oficina Nacional de Estadísticas, el Ministerio de Salud, la Academia China de Ciencias, etc. son grandes usuarios del sistema SAS. Aunque ahora es lo más "amigable para los tontos" posible, todavía requiere cierta cantidad de entrenamiento antes de poder usarlo. Por lo tanto, esta estadística es principalmente adecuada para que la utilicen estadísticos e investigadores científicos.

2.SPSS

SPSS, como el segundo conjunto de herramientas estadísticas después de SAS, se ha utilizado ampliamente en el campo de las ciencias sociales. SPSS es el análisis estadístico más antiguo del mundo, desarrollado por tres estudiantes de posgrado de la Universidad de Stanford a finales de los años 1960. Debido a que SPSS es fácil de operar, tiene un rendimiento excelente, funciones completas y un precio razonable, se utiliza rápidamente en diversos campos de las ciencias naturales, las ciencias técnicas y las ciencias sociales. Muchos periódicos y revistas influyentes del mundo han discutido el dibujo estadístico automático de SPSS. y análisis de datos. Fue muy elogiado y elogiado por su análisis en profundidad, facilidad de uso y funciones completas. SPSS tiene una historia de crecimiento de más de 30 años hasta el momento. Hay aproximadamente 250.000 usuarios de productos en todo el mundo y están distribuidos en muchos campos e industrias como comunicaciones, atención médica, banca, valores, seguros, manufactura, comercio, investigación de mercado, investigación científica y educación. estadísticas profesionales en el mundo. Existe una regla no escrita en la comunidad académica internacional, es decir, en los intercambios académicos internacionales, cualquier cálculo y análisis estadístico realizado con SPSS no necesita explicar el algoritmo. Esto demuestra su gran influencia y alta credibilidad. Por tanto, es una buena opción para los no estadísticos.

3.Excel

Estrictamente hablando, no es estadística, pero como tabla de datos, debe tener ciertas funciones de cálculo estadístico. Y básicamente cualquier computadora con Microsoft Office tiene Excel instalado. Pero tenga en cuenta que a veces la función de análisis de datos no está instalada al instalar Office, por lo que debe instalarla. Por supuesto, la función de dibujo está disponible. Para un análisis simple, Excel es bastante conveniente, pero a medida que el problema se profundiza, Excel se vuelve menos "tonto" y requiere el uso de funciones, e incluso no existe ningún método correspondiente. La mayoría de los problemas de inferencia estadística especializados requieren su manejo de otras estadísticas especializadas.

4.S-plus

Esto es lo que les encanta a los estadísticos. No sólo por sus funciones completas, sino también por sus poderosas capacidades de programación, los investigadores pueden compilar sus propios programas para implementar sus propias teorías y métodos. También está "a prueba de tontos" sus productos para ganarse a los clientes. Pero los clientes todavía lo prefieren por su conveniencia en la programación.

5. Minitab

Este es muy conveniente, potente y completo. Además está "idiotizado" y no se usa tan comúnmente en nuestro país como SPSS y SAS.

6. Statistica

También es "tonto" con funciones potentes y completas, y no es tan utilizado en nuestro país como SAS y SPSS.

7.Eviews

Esta es una que trata principalmente de regresión y series de tiempo.