¿Cuáles son las bibliotecas de Python más utilizadas?
Las 10 bibliotecas de Python más prácticas
1.Dash
Dash es un paquete de software relativamente nuevo para crear aplicaciones de visualización de datos utilizando Python puro. Ideal para cualquiera que trabaje con datos. .
2. Pygame
Pygame es un decorador de Python para la biblioteca multimedia SDL La biblioteca multimedia SDL es una biblioteca de desarrollo multiplataforma diseñada para audio, teclado, mouse, joystick y otros. Las aplicaciones basadas en OpenGL y el hardware de gráficos Direct3D proporcionan interfaces de bajo nivel.
Pygame es altamente portátil y puede ejecutarse en casi todas las plataformas y sistemas operativos. Si bien tiene un motor de juego completo, también puedes usar la biblioteca para reproducir archivos MP3 directamente desde un script en Python.
3.Pillow
Pillow se especializa en el procesamiento de imágenes. Puede utilizar la biblioteca para crear miniaturas, convertir entre formatos de archivo, rotar, aplicar filtros, mostrar imágenes y más. Es ideal si necesita realizar operaciones por lotes en muchas imágenes.
4. Colorama
Colorama te permite usar colores en la terminal, lo cual es perfecto para scripts de Python. Su documentación es breve e interesante y se puede encontrar en la página de Colorama PyPi.
5.JmesPath
Usar JSON en Python es muy simple porque JSON se asigna bien a los diccionarios de Python.
JmesPath facilita el trabajo con JSON en Python al permitirle especificar explícitamente cómo extraer un documento JSON de sus elementos.
6.Requests
Requests se basa en urllib3, la biblioteca de Python más descargada del mundo, lo que hace que las solicitudes de red sean muy simples, potentes y versátiles.
Las solicitudes pueden hacer todas las cosas avanzadas que se te ocurran, como: autenticar, usar cookies, realizar POST, PUT, DELETE, etc., usar certificados personalizados, usar sesiones, usar proxies, etc.
7.Simplejson
¿Qué pasa con el módulo json nativo en Python? ¡No! De hecho, el json de Python es Simplejson. Significado: Python toma una versión de Simplejson y la fusiona en cada distribución, pero usar Simplejson tiene varias ventajas: puede ejecutarse en más versiones de Python, es más nueva que la versión que viene con Python. Con frecuencia, tiene una versión escrita parcialmente en C. y por lo tanto es muy rápido.
8. Emoji
Las bibliotecas de emojis son muy interesantes, pero no a todo el mundo le gustan los paquetes de emojis, que son muy útiles a la hora de analizar datos de medios en perspectiva.
9. Python-dateutil
El módulo Python-dateutil proporciona poderosas extensiones al módulo estándar de fecha y hora. Mi experiencia es que la funcionalidad normal de fecha y hora de Python aparece donde debería, mientras que Python-dateutil sí.
10. BeautifulSoup
Si extraes algo de HTML de un sitio web, entonces necesitas analizarlo para obtener el contenido real que necesitas. Proporciona formas sencillas de navegar, buscar y modificar árboles de análisis. Es muy potente y puede manejar todo tipo de HTML, incluso si está dañado, lo cual es una característica muy poderosa.
Algunas de sus características principales:
①BeautifulSoup convierte automáticamente documentos de entrada a Unicode y documentos de salida a UTF-8, por lo que no necesita pensar en problemas de codificación.
②BeautifulSoup se encuentra encima del popular analizador Python, lo que le permite probar diferentes estrategias de análisis o aumentar la flexibilidad.