¿Pueden los robots inteligentes dominar el conocimiento mediante el aprendizaje autónomo?

Sí. Los robots inteligentes pueden dominar el conocimiento mediante el aprendizaje autónomo.

Los robots del futuro deben tener ciertas habilidades de aprendizaje. Por un lado, la capacidad de aprendizaje es la base para crear conocimiento. Por otro lado, la capacidad de aprendizaje es también uno de los requisitos previos para la universalidad de la inteligencia artificial.

Los robots son una forma relativamente común de inteligencia (los productos de inteligencia artificial tendrán más significado en la era del big data y el Internet de las cosas, y sus límites funcionales también se ampliarán continuamente). tienen la capacidad de aprender. La competencia es uno de los requisitos más comunes para los robots.

En la actualidad, en el campo de la investigación de la inteligencia artificial, existen varias direcciones populares, como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático. Sin embargo, todavía existen algunas diferencias entre el concepto de aprendizaje automático y el de aprendizaje automático. capacidad de aprendizaje autónomo.

El aprendizaje automático (incluido el aprendizaje profundo) utiliza algoritmos para descubrir los patrones detrás de los datos hasta cierto punto, y el proceso de aprendizaje se refleja principalmente en el proceso de entrenamiento del algoritmo. El entrenamiento del algoritmo requiere una gran cantidad de datos. Cuanto mayor sea la cantidad de datos, mejor será el efecto, por lo que el aprendizaje automático ha recibido una atención generalizada en la era actual del big data. Porque la inteligencia artificial requiere el apoyo de datos, algoritmos y potencia informática.

Por lo tanto, en la era de la computación en la nube y los grandes datos, la inteligencia artificial ha obtenido oportunidades de desarrollo sin precedentes y el efecto del aprendizaje profundo también ha mejorado enormemente, lo que promoverá el aprendizaje profundo en entornos de producción reales.

Para que un robot tenga la capacidad de aprender de forma autónoma necesita el apoyo de un sistema. Esta parte incluye la parte de percepción, la parte de pensamiento y la parte de acción es la base del aprendizaje. La parte de pensamiento es para la digestión y organización del proceso (análisis, resumen, memoria) y, en última instancia, para la realización de lo aprendido a través de la acción.

Con el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, los robots del futuro prestarán más atención a la capacidad de aprendizaje, que también es uno de los signos importantes de la era de la inteligencia artificial.