El significado de big data espaciotemporales
Big data espacio-temporal son datos con dimensiones de tiempo y espacio.
Big data espacial y temporal se refiere a la recopilación, organización y análisis de grandes cantidades de información espaciotemporal para revelar patrones, tendencias y correlaciones en el espacio y el tiempo. Los datos espaciotemporales son datos con dimensiones de tiempo y espacio, y más del 80% de los datos del mundo real están relacionados con la ubicación geográfica.
Implica procesar y extraer datos espaciotemporales para extraer información útil. Los big data espaciotemporales se utilizan ampliamente, incluida la planificación urbana, la gestión del tráfico, la protección del medio ambiente, la previsión meteorológica, la producción agrícola y otros campos. Al analizar big data espacio-temporales, podemos proporcionar una base científica para decisiones relevantes y ayudar a las personas a comprender y abordar relaciones espacio-temporales complejas.
El desarrollo de big data espacio-temporal proporcionará una base más científica para la toma de decisiones en diversos campos y ayudará a las personas a comprender y abordar relaciones espacio-temporales complejas. Al mismo tiempo, también impulsa a las personas a pensar y debatir más profundamente sobre la recopilación, el uso y la protección de la privacidad de los datos.
Características del big data espaciotemporal
1. Los datos espaciotemporales contienen las relaciones espaciales, temporales y semánticas entre objetos, procesos y eventos.
2. Los datos espaciotemporales tienen características de evolución multidimensional, dinámica y que varían en el tiempo y en el espacio. Estos objetos, procesos y eventos basados en cambios espaciotemporales son mensurables y sus procesos de cambio se pueden describir como. eventos A través de objetos, mapeo de correlación de procesos y eventos, y establecimiento de un modelo de correlación dinámica de big data espaciotemporal.
3. Los datos espaciotemporales tienen características de escala y se puede establecer un mecanismo de selección de escala para la evolución espaciotemporal de big data espaciotemporales, de acuerdo con las características de evolución espaciotemporal de big data espaciotemporales en diferentes escalas, la correlación entre objetos. Se pueden realizar conversiones y reconstrucciones de escala, procesos y eventos, realizando así un análisis de correlación multiescala de big data espaciotemporales.
4. Los cambios espacio-temporales de los datos espacio-temporales tienen las características de correlación multitipo, multiescala, multidimensional y dinámica. Las restricciones de correlación se pueden clasificar y clasificar según la tarea. y se pueden establecer mecanismos de construcción y actualización de restricciones de correlación orientadas a tareas y reenfoque, y establecer heurísticas de restricciones de asociación orientadas a tareas basadas en la relevancia de las restricciones de asociación.
Referencia: Enciclopedia Baidu: datos espaciales y temporales