Libros clásicos recomendados para el análisis de datos introductorio
1. "Debe conocer y debe conocer MySQL"
Motivo de la recomendación:
Este libro es muy simple de escribir SQL, de hecho es muy simple. De hecho, pandas, ya se puede realizar una gran cantidad de trabajo de gestión de datos, y la importancia de comprender SQL es integrarlo en escenarios reales de uso de datos.
Por ejemplo, la mayoría de los datos de una empresa se almacenan en una base de datos. Si necesita llamar a la parte requerida de los datos, entonces SQL es una habilidad necesaria. Si desea practicar con los datos de su empresa desde el principio, coloque este libro en la parte superior de su lista de lectura.
Análisis de contenido:
Algunos puntos en los que conviene centrarse en el libro:
Declaración SELECT: para que puedas extraer la parte de los datos que necesitas ;
ELIMINAR y ACTUALIZAR: sepa cómo agregar, eliminar y modificar datos;
Filtrado de datos: dónde, y, o, comodines y otros filtros;
Agregación y agrupación de datos, conexión a bases de datos: procesamiento de datos más complejos y datos relacionados;
Subconsulta: consulta dentro de una consulta.
2. "Estadística de una manera sencilla y fácil"
Motivo de la recomendación:
Pon este libro en primer orden, porque es realmente sencillo y Este es un libro de estadística muy básico, adecuado para cualquier principiante sin conocimientos básicos. También puede ser entendido por estudiantes de artes liberales, pero puede brindarle una comprensión general de algunos conceptos básicos del análisis de datos.
Análisis de contenido:
El contenido de este libro incluye: visualización de información, cálculo de probabilidad, distribución geométrica, distribución binomial y distribución de Poisson, distribución normal, muestreo estadístico, construcción de intervalo de confianza, Prueba de hipótesis, distribución chi-cuadrado, correlación y regresión, todos los puntos de conocimiento tienen ejercicios, lo que hace que su lectura sea fácil e interesante.
Además, algunos de los casos mencionados en el libro, como la promoción de las ventas de cosméticos, el análisis de ventas de Starbucks, el plan de optimización de la línea de producción, el sitio web ABtest, el análisis de la competencia, la previsión salarial, etc., parecen ser muy Simple, pero de hecho todos son los escenarios de análisis más comunes. Esto es muy útil para desarrollar el pensamiento de datos.
En general, este libro le resultará difícil dominar el análisis de datos, pero reducirá en gran medida parte de la resistencia en su aprendizaje posterior y le permitirá aprender una y otra vez.