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¿Qué hace la anotación de datos?

La anotación de datos es el proceso de procesar conjuntos de datos para permitir que las máquinas comprendan y aprendan patrones e información en los datos. Específicamente, los anotadores de datos utilizan herramientas específicas para procesar imágenes, texto, etc. para su uso por algoritmos de aprendizaje automático.

Los tipos de anotación de datos incluyen principalmente los siguientes:

Tipo de visión por computadora: este tipo de anotación de datos incluye principalmente anotación de cuadro, segmentación semántica, anotación de nube de puntos 3D, anotación de puntos clave y Anotación de línea. La anotación de cuadros consiste en utilizar cuadros 2D, cuadros 3D, cuadros poligonales, etc. para anotar objetos de destino específicos en imágenes o datos de video. La segmentación semántica consiste en marcar el contenido y la ubicación en la imagen y realizar una segmentación a nivel de píxeles basada en atributos; Anotación de nube de puntos 3D Utiliza cuadros 3D para anotar múltiples tipos de objetos específicos en imágenes de datos de nube de puntos; la anotación de puntos clave es para anotar puntos clave en caras, puntos clave de esqueletos humanos, etc., admite curvas de Bézier y anotaciones de segmentos de líneas ordinarias; .

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Procesamiento del lenguaje natural: incluida la transliteración OCR, extracción de información de texto, generalización de oraciones NLU, etiquetado de partes del discurso, juicio de emociones y juicio de intención. etc.

Categoría de ingeniería del habla: este tipo de anotación incluye principalmente la transcripción del habla ASR, la determinación de las emociones de la voz, la anotación del reconocimiento de huellas de voz y la segmentación del habla, etc.

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