¿Qué software necesitas aprender para realizar modelos matemáticos?
Los software de programación Matlab y VC, el software de optimización LING0 y los software estadísticos SPSS y SAS se utilizan habitualmente en competiciones digitales analógicas.
El modelado matemático es un método de pensamiento matemático que utiliza lenguaje y métodos matemáticos para abstraer y simplificar para establecer un medio matemático poderoso que pueda describir y resolver aproximadamente problemas prácticos.
El modelado matemático es el proceso de describir fenómenos reales en lenguaje matemático. Los fenómenos reales aquí incluyen tanto fenómenos naturales concretos, como el fenómeno de la caída libre, como fenómenos abstractos, como la tendencia de valor que los clientes otorgan a un determinado producto. La descripción aquí no sólo incluye la descripción de la forma externa y el mecanismo interno, sino que también incluye la predicción, experimentación y explicación de fenómenos reales.
Información ampliada
Proceso de modelado
1. Preparación del modelo
Comprender los antecedentes reales del problema, aclarar su importancia práctica y dominar el objeto diversa información. Utilice ideas matemáticas para contener la esencia del problema, las ideas matemáticas recorren todo el proceso del problema y luego utilice el lenguaje matemático para describir el problema. Se requiere cumplir con la teoría matemática, los hábitos matemáticos y ser claro y preciso.
2. Supuestos del modelo
Con base en las características del objeto real y el propósito del modelado, realice las simplificaciones necesarias del problema y presente algunas suposiciones apropiadas en un lenguaje preciso.
3. Establecimiento del modelo
Sobre la base de suposiciones, utilice herramientas matemáticas adecuadas para caracterizar las relaciones matemáticas entre constantes variables y establezca las estructuras matemáticas correspondientes (intente utilizar herramientas matemáticas simples).
4. Solución del modelo
Utilice los datos obtenidos para calcular (o aproximar) todos los parámetros del modelo.
5. Análisis del modelo
Explicar la idea de establecer el modelo y realizar un análisis matemático de los resultados obtenidos.
6. Prueba del modelo
Comparar los resultados del análisis del modelo con la situación real para verificar la precisión, racionalidad y aplicabilidad del modelo. Si el modelo es consistente con la realidad, se debe dar y explicar el significado real de los resultados del cálculo. Si el modelo no coincide bien con la realidad, se deben revisar los supuestos y repetir el proceso de modelación nuevamente.
Enciclopedia Baidu: modelado matemático
Enciclopedia Baidu: aplicación de software y modelado matemático práctico