¿Puedo aprender a extraer datos si no soy bueno en matemáticas?
Lo más importante en la minería de datos es el pensamiento lógico. Muchas propiedades de las matemáticas no son importantes, es decir, basta con extraer información y encontrar patrones, generalizaciones o cálculos sobre los datos. No tiene mucho que ver con tus puntajes en matemáticas. Solo necesita poder resolver cálculos matemáticos simples y tener buenas habilidades de pensamiento.
Los datos son esencialmente una colección de datos masivos, y los datos siempre son inseparables de los números y las matemáticas. Como persona con una base deficiente en matemáticas, es normal preocuparse de que las matemáticas deficientes encuentren más dificultades para aprender big data. Pero, de hecho, cuando aprendes big data, no tienes que preocuparte por si eres bueno en matemáticas. Ser bueno en matemáticas puede ayudarte hasta cierto punto, pero eso no significa que no puedas aprender big data si lo eres. no es bueno en matemáticas. Si tiene que centrarse en la ayuda de los fundamentos matemáticos para el aprendizaje de big data, los siguientes conocimientos matemáticos relacionados serán de cierta utilidad en big data. Puede comprender y dominar estos conocimientos de manera específica 1. Teoría de la probabilidad y estadística matemática 2. Matemáticas discretas 3 Álgebra lineal 4 Método de optimización
Si quieres aprender más sobre minería de datos, te recomiendo realizar el curso de analista de datos CDA. El contenido del curso tiene en cuenta el cultivo de habilidades horizontales para resolver problemas de procesos de minería de datos y habilidades verticales para resolver problemas de algoritmos de minería de datos. Se requiere que los estudiantes piensen desde la raíz del gobierno de datos, exploren problemas comerciales a través de métodos de trabajo digitales y elijan herramientas de optimización de procesos comerciales o herramientas algorítmicas a través del análisis de causa próxima, análisis macro de causa raíz y otros medios, en lugar de "métodos de ajuste cuando encuentren problemas". " Bolsa". Comprender realmente el pensamiento empresarial y el pensamiento de proyectos, y ser capaz de resolver problemas cuando los encuentre. Haz clic para reservar una clase de prueba gratuita